Dataset opportunity
Taxielectric — Можливість отримання набору даних телеметрії мобільності
Помірний набір даних телеметрії мобільності, що зберігається у Taxielectric, придатний для прогнозованого технічного обслуговування та виявлення аномалій.
Score
67.2
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Угода про обмін даними
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Глобальний ринок управління автопарком = 27 мільярдів доларів у 2025 році, CAGR 16,9%.
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Набір даних телеметрії мобільності
Modality
Часові ряди
Sector
мобільність
Volume
Помірний
Freshness
В реальному часі
Rarity
Висока (пропрієтарний)
Accessibility
Обмежений
Legal
Належить компанії — чутливі до GDPR (перегляд PII)
Buyer persona
Постачальники промислового ШІ та оптимізації технічного обслуговування
Taxielectric володіє пропрієтарним Набором даних телеметрії мобільності в модальності Часових рядів, отриманим від свого парку електричних таксі. Цей набір даних інтегрує iot_data від датчиків транспортних засобів, бізнес-записів та детальних geo_data, забезпечуючи комплексну основу для розробки та навчання алгоритмів Прогнозованого технічного обслуговування для прогнозування відмов компонентів, оптимізації життєвого циклу акумулятора та зменшення операційного простою.
Ці дані знаходяться в межах глобального ринку управління автопарком, сектору, оціненого в 27 мільярдів доларів у 2025 році, і прогнозованого зростання на рівні 16,9% CAGR. [2] Незважаючи на складнощі доступу, такі як необхідність анонімізації високочутливих даних про місцезнаходження та перевірки права власності на історичні записи після реструктуризації 2021 року, багатство даних пропонує значну конкурентну перевагу для покупців ШІ, які прагнуть вийти на цей ринок з високим зростанням. ⚠ Належна обачність (цінні дані, доступ для переговорів): Дані про місцезнаходження є високочутливими до GDPR і потребують анонімізації; телематика автопарку може частково керуватися сторонніми постачальниками програмного забезпечення; компанія пройшла реструктуризацію у 2021 році, право власності на історичні дані слід перевірити · корпоративний: незалежний.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Ці докази сукупно підтверджують, що Taxielectric володіє пропрієтарним набором даних, що деталізує реальну продуктивність високоінтенсивного комерційного парку електромобілів. Це саме ті дані реальності, які потрібні постачальникам промислового ШІ та оптимізації технічного обслуговування для розробки та валідації складних алгоритмів прогнозованого технічного обслуговування. На глобальному ринку управління автопарком, який, за прогнозами, досягне 27 мільярдів доларів до 2025 року, ця унікальна телеметрія щодо деградації акумулятора та ефективності зарядки забезпечує критичну конкурентну перевагу для оптимізації експлуатації електромобілів та загальної вартості володіння.
See dimension details ↓- Dataset Specificity78
домінуючий 'iot_data', сектор мобільність, 2 специфічні типи
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity70
пропрієтарні доменні дані
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 збіги доказів
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
в реальному часі/потокове передавання
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value74
придатний для прогнозованого технічного обслуговування
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand92
попит з боку покупців ШІ надзвичайно високий, зумовлений швидким зростанням ринку управління автопарком на 16,9% CAGR, оскільки компанії все частіше шукають рішення, керовані даними, для підвищення ефективності та зниження витрат. [2]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility20
обмежений/невідомий
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility30
середня складність, незалежний
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 типи доказів, 3 збіги
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License62
право власності=належить компанії, ліцензування=чутливі до GDPR
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
незалежний
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
2 сигнали апетиту до даних (2 типи)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus70
надлишок=середній — пропрієтарні дані, що перевищують вже монетизовані
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit92
✓ хороший цільовий показник — Ця операційна компанія з електричними таксі в Амстердамі, яка змінила назву з Taxi Electric на Travel Electric після банкрутства у 2020 році, виглядає сильним цільовим показником, оскільки її основний бізнес — перевезення людей, що генерує цінні дані про автопарк та мобільність як побічний продукт без будь-яких ознак продажу. Проблеми: Компанія пройшла банкрутство у 2020 році через кризу COVID-19 і продовжила діяльність у скороченому вигляді під новою назвою 'Travel Electric'. [5]; Юридична особа компанії тепер Travel Electric B.V. з номером CoC 84774525. [5, 8]; Водії перейшли від найманих працівників до підприємців у 2017 році, що може вплинути на угоди про право власності на дані. [3]
- Deep Qualification60
✓ пройдено — Цільовий показник — це недіючий оператор служби електричних таксі, що робить дані історичними. Компанія двічі подавала заяву про банкрутство, спочатку у 2020 році, а остаточно у листопаді 2021 року, що ускладнює право власності та доступ до даних.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Набір даних містить телеметрію часових рядів, що фіксує реальну деградацію акумулятора та ефективність зарядки від комерційного парку електромобілів, що є необхідним для навчання моделей ШІ для прогнозованого технічного обслуговування.
Geospatial data
Колекція включає табличні дані високої роздільної здатності про GPS-розташування та тривалість поїздок, що надають важливий контекст щодо міського трафіку та піків попиту для моделей оптимізації автопарку.
business_records
Власник володіє агрегованими бізнес-записами, що кількісно визначають економію CO2, що підтверджує операційний масштаб парку електромобілів та надає потужні показники для корпоративного звітування про вплив.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Taxielectric Mobility Telemetry — a Moderate mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Fleet Management market = $27 billion in 2025, CAGR 16.9% (source: Global Market Insights Inc.). Investment score 67.2/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Trucksters — Можливості набору даних телеметрії мобільності
View opportunity →мобільністьGetbyrd — Можливості набору даних телеметрії мобільності
View opportunity →мобільністьKonux — Можливості набору даних телеметрії мобільності
View opportunity →