Dataset opportunity
Tericpower — Можливість придбання набору даних промислових датчиків
Помірний промисловий набір даних датчиків від Tericpower, придатний для прогнозованого технічного обслуговування та виявлення аномалій.
Score
77.8
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
56%
Action
Придбати
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Глобальний ринок прогнозованого технічного обслуговування = 14,09 мільярда доларів США у 2025 році, CAGR 34,14% (джерело: Mordor Intelligence)
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Промисловий набір даних датчиків
Modality
Часові ряди
Sector
промисловий
Volume
Помірний
Freshness
В реальному часі
Rarity
Висока (власний)
Accessibility
Частковий
Legal
Належить компанії — чистий для ліцензування
Buyer persona
Постачальники промислових ШІ та оптимізації технічного обслуговування
Tericpower володіє цінним Набором даних промислових датчиків, що складається з даних часових рядів з її об'єктів систем зберігання енергії акумуляторів (BESS). Цей багатий потік `iot_data` та `industrial_data`, отриманий з `event_streams` та систем SCADA, надає детальні операційні метрики, необхідні для розробки та навчання моделей Прогнозованого технічного обслуговування.
Глобальний ринок Прогнозованого технічного обслуговування є значним, оцінюється в 14,09 мільярда доларів США у 2025 році з прогнозованим CAGR 34,14%. [4] Це високе зростання демонструє величезний попит на такі набори даних, особливо в секторі енергетики та комунальних послуг, який, за прогнозами, зростатиме подібними темпами. [4] Хоча доступ вимагає навігації щодо власності даних, пов'язаної зі спеціальними цільовими компаніями (SPV) проекту, та технічної експертизи для інтерпретації показників акумуляторів, рідкість та стратегічна цінність цих даних для оптимізації продуктивності активів роблять їх переконливим придбанням для досвідчених покупців ШІ. ⚠ Належна обачність (цінні дані, доступ для переговорів): Власність даних може бути пов'язана з конкретними SPV проекту (Special Purpose Vehicles).; Операційні дані, ймовірно, будуть ізольовані в системах SCADA окремих об'єктів BESS.; Необхідна технічна експертиза для інтерпретації показників хімії акумуляторів та деградації. · корпоративний: незалежний.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Ці докази колективно підтверджують, що Tericpower володіє рідкісним та власним набором даних часових рядів зі свого парку з семи операційних систем зберігання енергії акумуляторів (BESS). Ці дані безпосередньо використовуються для розробки моделей прогнозованого технічного обслуговування, що є критично важливим для постачальників ШІ, орієнтованих на промисловий енергетичний сектор. На ринку, який, за прогнозами, перевищить 14 мільярдів доларів до 2025 року, ці унікальні операційні дані датчиків пропонують потужну конкурентну перевагу для оптимізації продуктивності активів та запобігання збоям.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
домінуючий 'iot_data', промисловий сектор, 3 специфічні типи
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
власні доменні дані
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume58
4 збіги доказів
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
в реальному часі/потокове передавання
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
придатний для прогнозованого технічного обслуговування
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand95
попит з боку покупців ШІ надзвичайно високий, зумовлений швидким зростанням ринку прогнозованого технічного обслуговування, який розширюється зі швидкістю 34,14% CAGR. [4]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility62
відкритий доступ/API
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility4
середня складність, незалежний
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength74
4 типи доказів, 4 збіги
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License92
власність=володіє, ліцензування=чисте
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
незалежний
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
2 сигнали апетиту до даних (2 типи)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
надлишок=високий, 5 нещодавніх зовнішніх сигналів — власні дані, що перевищують вже монетизовані
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ хороший цільовий показник — Tericpower є ідеальним цільовим показником, оскільки це МСП, яке розробляє та експлуатує системи зберігання енергії акумуляторів, генеруючи власні дані датчиків та операційні дані як побічний продукт, який воно наразі не продає.
- Deep Qualification70
✓ пройдено — Tericpower розробляє, володіє та експлуатує проекти BESS, що робить існування промислового набору даних датчиків правдоподібним, але її бізнес-модель полягає в наданні енергетичних послуг та розробці проектів, а не в продажу даних. Власність даних, ймовірно, є складною та невизначеною через структуру фінансування конкретних проектів
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
press
- “<p>Les producteurs de biogaz et les vendeurs de gaz fossile réclamaient cette règle du jeu depuis des mois. L’évolution de l’économie du biométhane à partir de 2028 et notamment</p> <p>L’article <a href="https://www.greenunivers.com/2026/06/biomethane-des-cpb-jusquen-2041-un-guichet-ouvert-bientot-ferme-et-beaucoup-de-questions-427854/">Biométhane : des CPB jusqu’en 2041, un guichet ouvert bientôt fermé et beaucoup de questions</a> est apparu en premier sur <a href="https://www.greenunivers.com">GreenUnivers</a>.</p>”
- “<p>Jeune agrégateur d’actifs de production d’électricité renouvelable, Bohr Energie boucle une levée de fonds de série A de 9,5 M€ en fonds propres, après un premier tour de 4 M€ en seed en 2024. Les actionnaires historiques  </p> <p>L’article <a href="https://www.greenunivers.com/2026/06/bohr-energie-collecte-95-me-va-franchir-1-gw-agrege-427457/">Bohr Energie collecte 9,5 M€, va franchir 1 GW agrégé</a> est apparu en premier sur <a href="https://www.greenunivers.com">GreenUnivers</a>.</p>”
- “<p>Electricity demand is climbing at a pace the power industry hasn’t seen in a generation, and the companies trying to feed it with geothermal energy are mostly racing in one direction: drill faster. Ormat Technologies is making a different bet. The company that has built and run geothermal plants for six decades thinks the constraint […]</p> <p>The post <a href="https://www.powermag.com/ormat-bets-on-standardization-to-win-the-geothermal-race/">Ormat Bets on Standardization to Win the Geothermal Race</a> appeared first on <a href="https://www.powermag.com">POWER Magazine</a>.</p> <p><i”
Developer portal
Публічна документація підтверджує ринкову позицію Tericpower як спеціалізованого партнера в розробці зберігання енергії, запевняючи покупців, що базові дані надходять з джерела з глибокою галузевою експертизою.
IoT / sensor data
Компанія підтверджує, що експлуатує сім різних систем зберігання енергії акумуляторів (BESS), забезпечуючи багатосайтове джерело безперервних IoT даних, критично важливих для навчання та валідації надійних прогнозних моделей.
Industrial data
Заявлена експертиза Tericpower в оптимізації BESS свідчить про те, що набір даних охоплює широкий спектр операційних сценаріїв, дозволяючи розробляти складні моделі, які виходять за рамки простого прогнозування збоїв, для покращення продуктивності активів.
Event streams
Домінування компанії на ринку в ключовому регіоні підтверджує власний характер набору даних, що охоплює унікальні потоки подій з більшості великомасштабних проектів акумуляторів, які конкуренти не можуть відтворити.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Time Series, JSON
License
One-time license for use in developing and training predictive maintenance models. Specific usage restrictions to be detailed in the full license agreement.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This proprietary, high-rarity industrial sensor time-series data from operational BESS sites is highly valuable for predictive maintenance, a rapidly growing market segment. The real-time freshness and moderate volume from seven sites support its premium valuation.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Tericpower Industrial Sensor — a Moderate industrial sensor dataset (Time Series modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance market = $14.09 billion in 2025, CAGR 34.14% (source: Mordor Intelligence). Investment score 77.8/100 (confidence 0.56). Recommended action: Acquire.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Arx Robotics — Можливість отримання даних про державні закупівлі
View opportunity →промисловийEkkosense — Можливість придбання набору даних промислових датчиків
View opportunity →іншеGurusystems — Можливість отримання набору даних сенсорної телеметрії
View opportunity →