Можливість набору даних
d-nvest — Можливість збору публічних даних
Велика колекція публічних даних від Terradat, придатна для оцінки та бенчмаркінгу.
Бал
71
Бал (0–100) поєднує зважені виміри — рідкість набору даних, цінність для навчання, попит покупців, сила доказів та право на ліцензування. 70+ означає готовність до угоди. Дивіться оцінені виміри нижче для детального розбору.Впевненість
65%
Дія
Угода про обмін даними
Рекомендована структура угоди для цього набору даних: Придбання (повний викуп), Ліцензія (платні права на використання), Угода про обмін даними (контрольований доступ, без передачі права власності), Партнерство (спільна розробка) або Програма анотації (маркування). Вибрано на основі власності даних, складності ліцензування та доступності.Ринок
Глобальний ринок геофізичних послуг оцінювався в 15,8 мільярда доларів США у 2024 році, з прогнозованим CAGR 6,3% (2025-2034). [2]
Недавні датовані зовнішні факти, що спричинили цю можливість — перевіряється походження.
- 📰press2026-06-15
Ucore, Sumitomo team up on rare earth supply chain development
mining.com ↗ - 📰press2026-06-15
AbraSilver’s copper-gold results suggest district scale potential at La Coipita
mining.com ↗ - 📰press2026-06-15
Surge Copper prefeasibility more than doubles Berg project value
mining.com ↗ - 📰press2026-06-15
Can’t pay, won’t pay: Enforcing awards against African states
mining.com ↗ - 📰press2026-06-15
Montage Gold boosts Koné resources by 58%
mining.com ↗
Lineage
Як було отримано цю можливість
Ланцюжок, орієнтований на сигнали, від початку до кінця: недавні зовнішні сигнали → кваліфікована ніша → визначений власник даних → перевірка сайту → оцінена можливість. Кожна можливість є пояснюваною.
Profile
Профіль набору даних
Тип
Колекція публічних даних
Модальність
Табличні дані
Сектор
Промисловий
Обсяг
Великий
Актуальність
Періодичний
Рідкість
Середня
Доступність
Частковий
Юридичний
Переважно належить клієнтам — права на ліцензування потребують уточнення
Портрет покупця
Постачальники послуг з оцінки моделей та бенчмаркінгу
Terradat володіє значною колекцією промислових даних, переважно у табличному та геоданих форматах, отриманих від своїх спеціалізованих наземних геофізичних досліджень. Це включає необроблені дані датчиків та оброблені зображення надр, що робить його цінним ресурсом для використання в ШІ з метою оцінки. Моделі ШІ, розроблені для виявлення підземних об'єктів, картографування геологічних ознак або оцінки навколишнього середовища, можуть бути ретельно протестовані та валідовані за допомогою цих високоточних реальних даних, які також включають велику колекцію зображень та історичні архіви.
Бізнес-цінність цих даних відображається на ринку геофізичних послуг, який у 2024 році оцінювався в 15,8 мільярда доларів США і, за прогнозами, зростатиме зі складною річною ставкою зростання (CAGR) 6,3%. [2] Незважаючи на складнощі доступу — такі як контрактне володіння даними досліджень клієнтами, необхідність спеціальної обробки необроблених даних та оцифрування архівів — рідкість та деталізація цієї інформації роблять узгоджений доступ стратегічною інвестицією. Зростаюча інтеграція ШІ в обробку геофізичних даних для підвищення ефективності ще більше підкреслює попит на такі унікальні набори даних. [2, 17] ⚠ Обережність (цінні дані, можливість узгодження доступу): Дані досліджень зазвичай належать клієнтам, які їх замовляють; необроблені геофізичні дані датчиків потребують спеціальної обробки та експертних знань; історичні архіви можуть потребувати оцифрування з застарілих форматів · корпоративний: незалежний.
Scoring
Оцінені виміри
Пояснювані, засновані на доказах виміри (0–100). Радар показує інвестиційні осі.
Ці докази колективно підтверджують, що Terradat володіє різноманітною колекцією геофізичних даних, включаючи табличні вимірювання надр, аерофотознімки та часові ряди геотехнічних логів. Дані походять безпосередньо з високоцінних промислових проектів, таких як вітрові електростанції, сонячні ферми та трубопроводи. Для постачальників оцінки моделей та бенчмарків цей набір даних є рідкісним джерелом інтегрованих реальних істинних даних для валідації та оцінки моделей ШІ, які прогнозують геологію надр, що є критично важливою можливістю на швидкозростаючому глобальному ринку геофізичних послуг обсягом 15,8 мільярда доларів США.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
домінуючий 'публічні_набори_даних', сектор промисловий, 3 специфічні типи
Наскільки точно дані націлені на конкретну, важкозамінну область або завдання. Нішеві, чітко визначені дані оцінюються вище, ніж загальні. - Dataset Rarity58
власні доменні дані (відкриті знижують рідкість)
Наскільки рідкісними та власницькими є дані. Унікальні дані домену оцінюються високо; загальнодоступні дані знижують оцінку. - Dataset Volume70
6 збігів доказів
Очевидний масштаб даних, виведений з кількості збігів доказів та будь-яких явних згадок обсягу. - Dataset Freshness62
API/відкритий (поточний)
Наскільки актуальними залишаються дані — дані в реальному часі/потокові оцінюються найвище, періодичні вивантаження нижче. - Training Value74
придатний для оцінки
Наскільки корисні дані для цільового випадку використання ШІ — їх придатність для навчання моделі або тонкого налаштування. - Buyer Demand92
Глобальний ринок ШІ у виробництві, за прогнозами, зростатиме зі складною річною ставкою зростання (CAGR) 37,90% до 2034 року, і це розширення критично залежить від високоякісних наборів даних для розробки та оцінки моделей. [13]
Наскільки сильно розробники ШІ та компанії, ймовірно, захочуть ці дані, на основі ринкових сигналів. - Legal Accessibility48
відкритий/API доступ
Наскільки юридично легко отримати та використовувати дані — відкритий доступ/доступ через API оцінюється високо; PII або регульовані дані оцінюються низько. - Acquisition Feasibility84
середня складність, незалежний
Наскільки реалістично фактично отримати дані, враховуючи складність доступу та корпоративну структуру власника. - Evidence Strength89
5 типів доказів, 6 збігів
Наскільки вагомим є доказ того, що компанія володіє цими даними — різноманітність типів доказів та кількість збігів. - Right to License8
власність=належить_клієнту, ліцензування=права_нечіткі
Чи може компанія законно ліцензувати дані — на основі власності та складності ліцензування. - Corporate Independence90
незалежний
Чи може власник вирішувати самостійно — незалежна компанія оцінюється вище, ніж дочірня компанія великої групи. - Data Orientation22
0 сигналів попиту на дані (0 типів)
Наскільки активно компанія інвестує в дані, вимірюється за її сигналами попиту на дані (найм, продукти, API…). - Dormant Data Surplus92
надлишок=високий, 5 нещодавніх зовнішніх сигналів — власні дані, що перевищують вже монетизовані
Обсяг та цінність власних даних, якими володіє ця компанія, ПОЗА тим, що вона вже монетизує — неактивний надлишок, який ми можемо розблокувати. Компанія може продавати деякі інсайти І все ще володіти набагато більшим неактивним активом. - ICP Audit58
⚠ перегляд — Основний бізнес компанії полягає в наданні послуг геофізичних досліджень та продажу отриманих даних та аналітичної інформації, що робить її поганою ціллю. Проблеми: Основний продукт компанії — продаж аналітичної інформації/даних, отриманих від її операційної роботи.; Дані генеруються для клієнтів, а не як неактивний побічний продукт непов'язаного бізнесу.
Evidence
Докази та походження набору даних
Що доведені докази підтверджують, що компанія володіє — переформульовано для ясності та порівняно з ринком.
Public datasets
Власник володіє інтегрованими наборами даних підземних аномалій, що поєднують кілька типів вимірювань, таких як магнітометрія та георадар, надаючи корельовані, мультимодальні дані, необхідні для бенчмаркінгу складних моделей прогнозування геологічних умов.
Developer portal
Це демонструє досвід розробки індивідуальних методів збору даних для великих розробників вітрових електростанцій, забезпечуючи адаптацію отриманих наборів даних для вирішення високоцінних реальних завдань у секторі відновлюваної енергетики.
Geospatial data
Це підтверджує володіння необробленими табличними даними з основних геологічних методів картографування, таких як сейсмічна рефлексія та електричне профілювання опору (ERT), які є фундаментальним навчальним матеріалом для будь-якого ШІ, зосередженого на геопросторовому аналізі та розвідці ресурсів.
Image collection
Компанія генерує високодеталізовані топографічні та структурні дані за допомогою БПЛА та LiDAR, пропонуючи цінний візуальний та просторовий шар, який можна об'єднати з даними надр для навчання та валідації 3D екологічних моделей.
Industrial data
Це доводить, що дані включають специфічні для об'єкта часові ряди геотехнічних логів з проектів відновлюваної енергетики та інфраструктури, що є критично важливим активом для розробки прогнозних моделей стабільності об'єктів та моніторингу активів.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Terradat Public Collection — a Large public dataset collection (Tabular modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Evaluation. Market signal: Global geophysical services market was valued at $15.8 billion in 2024, with a projected CAGR of 6.3% (2025-2034). [2]. Investment score 71.0/100 (confidence 0.65). Recommended action: Data Sharing Agreement.