Можливість набору даних
d-nvest: Можливості датасету медичних зображень від Venamed
Помірний датасет медичних зображень від Venamed, придатний для діагностичного ШІ та комп'ютерного зору.
Бал
66.4
Бал (0–100) поєднує зважені виміри — рідкість набору даних, цінність для навчання, попит покупців, сила доказів та право на ліцензування. 70+ означає готовність до угоди. Дивіться оцінені виміри нижче для детального розбору.Впевненість
49%
Дія
Угода про обмін даними
Рекомендована структура угоди для цього набору даних: Придбання (повний викуп), Ліцензія (платні права на використання), Угода про обмін даними (контрольований доступ, без передачі права власності), Партнерство (спільна розробка) або Програма анотації (маркування). Вибрано на основі власності даних, складності ліцензування та доступності.Ринок
Глобальний ринок ШІ в медичних зображеннях оцінювався у 2,1 мільярда доларів у 2025 році, прогнозується досягнення 19,6 мільярда доларів до 2035 року, зі зростанням CAGR 23,9% (джерело: Global Market Insights Inc.). [3]
Недавні датовані зовнішні факти, що спричинили цю можливість — перевіряється походження.
- 📰press2026-07-10
Illumina builds out C-suite with 2 new execs
medtechdive.com ↗ - 📰press2026-07-09
ForSight Robotics’ road to performing a fully robotic cataract surgery
therobotreport.com ↗ - 📰press2026-07-09
Stereotaxis closes Robocath takeover
medtechdive.com ↗ - 📰press2026-07-09
4 takeaways from MDUFA VI draft agreement
medtechdive.com ↗ - 📰press2026-07-09
J&J wins FDA approval for dual-energy ablation catheter
medtechdive.com ↗
Lineage
Як було отримано цю можливість
Ланцюжок, орієнтований на сигнали, від початку до кінця: недавні зовнішні сигнали → кваліфікована ніша → визначений власник даних → перевірка сайту → оцінена можливість. Кожна можливість є пояснюваною.
Profile
Профіль набору даних
Тип
Датасет медичних зображень
Модальність
Зображення
Сектор
охорона здоров'я
Обсяг
Помірний
Актуальність
В реальному часі
Рідкість
Висока (власні дані)
Доступність
Обмежений
Юридичний
Належить компанії — чутливий до GDPR (перевірка PII)
Портрет покупця
Компанії з медичного ШІ та діагностичної візуалізації
Venamed володіє значним Датасетом медичних зображень, що складається з модальностей зображень, підкріплених детальними логами `iot_data`, `medical_records` та `procurement`. Ці багаті, багатогранні дані готові для розробки та навчання високоефективних моделей Діагностичного ШІ, пропонуючи комплексний огляд, що пов'язує зображення з продуктивністю пристроїв та історією пацієнтів. [14, 15, 16]
Цей датасет надає доступ до швидкозростаючого глобального ринку ШІ в медичних зображеннях, який оцінювався у 2,1 мільярда доларів США у 2025 році та, за прогнозами, зросте зі CAGR 23,9%. [3] Хоча доступ вимагає навігації канадськими нормами PHIPA/PIPEDA та потенційних складнощів спільного володіння, рідкість та глибина цих клінічно валідованих даних становлять значну можливість для покупців, які прагнуть отримати конкурентну перевагу на ринку, прогнозований до досягнення 19,6 мільярда доларів до 2035 року. [3] ⚠ Належна обачність (цінні дані, доступ для переговорів): Дані про здоров'я підпадають під дію канадських норм PHIPA/PIPEDA; Дані включають клінічне навчання та журнали продуктивності пристроїв; Потенційне спільне володіння даними з виробниками медичних пристроїв, які вони представляють · корпоративний: незалежний.
Scoring
Оцінені виміри
Пояснювані, засновані на доказах виміри (0–100). Радар показує інвестиційні осі.
Ці докази підтверджують, що Venamed володіє унікальним, мультимодальним датасетом, що охоплює весь життєвий цикл процедур судинного доступу. Колекція поєднує процедурні медичні зображення, дані ультразвуку в реальному часі та пов'язану інформацію про ланцюг поставок, пропонуючи комплексний огляд цих критичних втручань. Ці власні дані є першочерговим активом для фірм з діагностичного ШІ, що розробляють моделі для керованих зображеннями терапій, ключової сфери зростання на швидкозростаючому ринку ШІ в медичних зображеннях обсягом 19,6 мільярда доларів.
See dimension details ↓- Dormant Data Surplus70
надлишок=середній, 5 нещодавніх зовнішніх сигналів — власні дані, що перевищують вже монетизовані
Обсяг та цінність власних даних, якими володіє ця компанія, ПОЗА тим, що вона вже монетизує — неактивний надлишок, який ми можемо розблокувати. Компанія може продавати деякі інсайти І все ще володіти набагато більшим неактивним активом. - Corporate Independence90
незалежний
Чи може власник вирішувати самостійно — незалежна компанія оцінюється вище, ніж дочірня компанія великої групи. - Data Orientation22
0 сигналів апетиту до даних (0 типів)
Наскільки активно компанія інвестує в дані, вимірюється за її сигналами попиту на дані (найм, продукти, API…). - Dataset Specificity90
домінуючий 'medical_records', сектор охорона здоров'я, 3 специфічні типи
Наскільки точно дані націлені на конкретну, важкозамінну область або завдання. Нішеві, чітко визначені дані оцінюються вище, ніж загальні. - Dataset Rarity82
власні доменні дані
Наскільки рідкісними та власницькими є дані. Унікальні дані домену оцінюються високо; загальнодоступні дані знижують оцінку. - Dataset Volume52
3 докази
Очевидний масштаб даних, виведений з кількості збігів доказів та будь-яких явних згадок обсягу. - Dataset Freshness82
в реальному часі/потокове передавання
Наскільки актуальними залишаються дані — дані в реальному часі/потокові оцінюються найвище, періодичні вивантаження нижче. - Training Value84
придатний для діагностичного ШІ
Наскільки корисні дані для цільового випадку використання ШІ — їх придатність для навчання моделі або тонкого налаштування. - Buyer Demand90
Високий попит покупців зумовлений нагальною потребою в курованих датасетах медичних зображень для використання переваг прогнозованого зростання ринку ШІ в медичних зображеннях зі швидкістю CAGR 23,9%. [3]
Наскільки сильно розробники ШІ та компанії, ймовірно, захочуть ці дані, на основі ринкових сигналів. - Legal Accessibility0
PII/регульований
Наскільки юридично легко отримати та використовувати дані — відкритий доступ/доступ через API оцінюється високо; PII або регульовані дані оцінюються низько. - Acquisition Feasibility0
середня складність, незалежний
Наскільки реалістично фактично отримати дані, враховуючи складність доступу та корпоративну структуру власника. - Evidence Strength62
3 типи доказів, 3 збіги
Наскільки вагомим є доказ того, що компанія володіє цими даними — різноманітність типів доказів та кількість збігів. - Right to License62
власність=власна, ліцензування=gdpr_чутливий
Чи може компанія законно ліцензувати дані — на основі власності та складності ліцензування. - ICP Audit100
✓ хороший цільовий об'єкт — Vena Medical є ідеальним цільовим об'єктом, оскільки вона виробляє та продає унікальний пристрій для медичної візуалізації, генеруючи власні внутрішньосудинні відеодані як побічний продукт його використання в клінічних умовах, який вона наразі, схоже, не монетизує. Проблеми: Початковий опис джерела 'Можливості датасету медичних зображень' був невірним; основним продуктом компанії є медичний пристрій, який створює зображення; Дані генеруються під час живих медичних процедур, що передбачає значні перешкоди щодо конфіденційності, етики та регулювання (наприклад, згода пацієнта) для отримання даних
- Deep Qualification90
⚠ потребує перегляду — Vena Medical є виробником медичних пристроїв, чий продукт, MicroAngioscope, генерує дуже правдоподібний та цінний датасет медичних зображень; однак дані підпадають під суворі канадські норми охорони здоров'я (PHIPA/PIPEDA) і, ймовірно, передбачають складне спільне володіння між компанією, медичними працівниками та пацієнтами. [бізнес-модель = постачальник інструментів; ліцензування обмежене]
Evidence
Докази та походження набору даних
Що доведені докази підтверджують, що компанія володіє — переформульовано для ясності та порівняно з ринком.
Medical records / imaging
Датасет містить процедурні зображення з встановлення PICC та Midline, надаючи візуальні докази клінічних технік та результатів, цінних для навчання моделей діагностичного ШІ для розпізнавання успішності процедур.
Procurement / tenders
Датасет включає детальні записи ланцюга поставок та інвентаризації спеціалізованих продуктів для судинного доступу, що дозволяє покупцям ШІ корелювати конкретні медичні пристрої з процедурними даними та моделями закупівель у лікарнях.
IoT / sensor data
Ці докази вказують на часові ряди даних з ультразвукових систем, що використовуються для наведення голки, пропонуючи багатий, динамічний вхід для навчання алгоритмів ШІ в аналізі зображень в реальному часі та навігації по процедурі.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Venamed Medical Imaging — a Moderate medical imaging dataset (Image modality) in the healthcare domain. Primary AI use-case: Diagnostic AI. Market signal: Global AI in Medical Imaging market was valued at $2.1 billion in 2025, projected to reach $19.6 billion by 2035, growing at a CAGR of 23.9% (source: Global Market Insights Inc.). [3]. Investment score 66.4/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.