Dataset opportunity
Vitestro — Можливості датасету медичних зображень
Помірний датасет медичних зображень від Vitestro, придатний для діагностичного ШІ та комп'ютерного зору.
Score
68.6
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Угода про обмін даними
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Глобальний ринок ШІ в медичній діагностиці = 1,1 мільярда доларів США у 2023 році, CAGR 25,2% (джерело: Market.us)
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-09-01
How Vitestro’s first-of-its-kind Aletta robot autonomously draws blood
medicaldesignandoutsourcing.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Датасет медичних зображень
Modality
Зображення
Sector
охорона здоров'я
Volume
Помірний
Freshness
В реальному часі
Rarity
Висока (власний)
Accessibility
Обмежений
Legal
Належить компанії — чутливі до GDPR (перегляд PII)
Buyer persona
Компанії, що займаються медичним ШІ та діагностичною візуалізацією
Vitestro надає високоспеціалізований Набір даних медичних зображень для розробки Діагностичного ШІ, отриманий з її власного автономного пристрою для забору крові. Колекція містить парні зображення ультразвуку та інфрачервоного випромінювання судин пацієнтів, збагачені відповідними `iot_data` з пристрою та `medical_records`. Цей мультимодальний набір даних надзвичайно підходить для навчання та валідації алгоритмів для складних завдань, таких як виявлення вен у реальному часі та керування канюляцією, що надає значну перевагу в галузі автоматизованих медичних процедур.
Бізнес-цінність ґрунтується на швидко зростаючому ринку ШІ в медичній діагностиці, обсяг якого становив 1,1 мільярда доларів США у 2023 році, і прогнозується зростання зі складеним річним темпом зростання (CAGR) 25,2%. Незважаючи на складнощі доступу через суворе дотримання GDPR та EU MDR, а також спільне володіння даними з лікарняними партнерами, власний та рідкісний характер цих даних зображень, пов'язаних з апаратним забезпеченням, робить їх критично важливим активом для будь-якої організації, яка прагне до інновацій та захоплення частки на цьому ринку з високим зростанням. ⚠ Огляд (цінні дані, можливість переговорів): Медичні дані підлягають суворому дотриманню GDPR та Регламенту ЄС щодо медичних виробів (MDR); Володіння даними може включати лікарняних партнерів, де розгорнуто пристрої; Високоспеціалізовані набори даних ультразвукових та інфрачервоних зображень, пов'язані з власним обладнанням · корпоративний: незалежний.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Ці докази колективно підтверджують, що Vitestro володіє масштабним власним набором даних з клінічного дослідження A.D.A.P.T., найбільшим у своєму роді для автономного забору крові. Дані поєднують ультразвукові та інфрачервоні зображення вен, керовані ШІ, з журналами продуктивності від понад 1500 пацієнтів, створюючи унікальний актив для розробників діагностичного ШІ. На глобальному ринку медичної діагностики ШІ, який, за прогнозами, зростатиме більш ніж на 25% щорічно, цей набір даних є критично важливим для навчання та валідації алгоритмів наступного покоління для керування процедурами та діагностичної візуалізації.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
домінуючий 'medical_records', сектор охорони здоров'я, 3 специфічні типи
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
власні доменні дані
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 докази
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
реальний час/потокове передавання
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
придатний для Діагностичного ШІ
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
попит з боку покупців ШІ надзвичайно високий, зумовлений швидким зростанням ринку ШІ в медичній діагностиці, який розширюється зі складеним річним темпом зростання (CAGR) 25,2%.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
PII/регульований
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
середня складність, незалежний
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 типи доказів, 3 збіги
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License62
володіння=належить компанії, ліцензування=gdpr_sensitive
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
незалежний
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 сигналів попиту на дані (0 типів)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
надлишок=високий, 1 нещодавній зовнішній сигнал — власні дані, що перевищують вже монетизовані
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ хороший цільовий об'єкт — Vitestro є ідеальним цільовим об'єктом, оскільки він розробляє та продає фізичний роботизований пристрій для забору крові, генеруючи власні ультразвукові та ближні інфрачервоні зображення як побічний продукт своєї основної операційної діяльності.
- Deep Qualification90
⚠ потребує перегляду — Vitestro є постачальником інструментів, що продає роботизований пристрій для флеботомії Aletta®; цінні зображення є побічним продуктом, згенерованим та належним клієнтам компанії, які перебувають під суворими медичними нормами, що робить пряме отримання даних від Vitestro неможливим. [дані належать клієнтам компанії; ліцензування обмежене]
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Image collection
Набір даних включає унікальну колекцію 3D-візуалізацій вен, керованих ШІ, що поєднують як ультразвукові, так і інфрачервоні зображення, які користуються великим попитом для розробки передових систем керування процедурами.
IoT / sensor data
Власник володіє детальними часовими рядами журналів продуктивності з клінічних випробувань, документуючи траєкторію голки та точність проколу для підтвердження 94,5% успішних перших проколів автономною системою.
Medical records / imaging
Цей набір даних ґрунтується на даних дослідження A.D.A.P.T., найбільшого клінічного випробування автономного забору крові, що забезпечує надійну основу з понад 1500 пацієнтів для навчання моделей та валідації.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Vitestro Medical Imaging — a Moderate medical imaging dataset (Image modality) in the healthcare domain. Primary AI use-case: Diagnostic AI. Market signal: Global AI in Medical Diagnostics Market = $1.1 Billion in 2023, CAGR 25.2% (source: Market.us). Investment score 68.6/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Axlehire — Можливість отримання набору даних телеметрії мобільності
View opportunity →мобільністьUnsworth — Можливість отримання набору даних регуляторних записів
View opportunity →промисловийGeotech — Можливість завантажуваного інформаційного активу
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Скільки коштує набір даних?3 min read
- Як відбувається угода з даними3 min read
- Що ви маєте право продавати3 min read