Dataset opportunity
Voltalis — Можливість отримання набору даних телеметрії датчиків
Помірний набір даних телеметрії датчиків, що належить Voltalis, придатний для прогностичного обслуговування та виявлення аномалій.
Score
72.4
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
56%
Action
Угода про обмін даними
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
Світовий ринок прогностичного обслуговування = $14.29 мільярда у 2025 році, CAGR 27.9% (2026-2033)
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-06-04
Colorado co-op delivers 100% renewables in March, a first
utilitydive.com ↗ - 📰press2026-06-04
Les petites toitures solaires deviennent un produit comme les autres
greenunivers.com ↗ - 📰press2026-06-04
MISO’s resource outlook improves as forecast generation additions outpace demand growth
utilitydive.com ↗ - 📰press2026-06-03
DTE Energy partners with LG to deploy 6 GWh of battery storage
utilitydive.com ↗ - 📰press2026-06-03
Google to fund 100-MW virtual power plant in PJM in ‘first-of-its-kind’ deal
utilitydive.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Набір даних телеметрії датчиків
Modality
Часові ряди
Sector
інше
Volume
Помірний
Freshness
У реальному часі
Rarity
Висока (власницькі)
Accessibility
Обмежений
Legal
Змішана власність — чутливі до GDPR (перегляд PII)
Buyer persona
Постачальники промислового ШІ та рішень для оптимізації обслуговування
Voltalis володіє багатим набором даних телеметрії датчиків у форматі часових рядів, що охоплює потоки подій, геодані, промислові дані та дані IoT. Ця високочастотна інформація, зібрана з пристроїв, встановлених на об'єктах клієнтів, унікально підходить для застосувань прогнозного обслуговування, дозволяючи виявляти тонкі закономірності та аномалії, критично важливі для прогнозування потенційних відмов обладнання та оптимізації графіків обслуговування.
Глобальний ринок прогнозного обслуговування є значним, оцінюється в $14.29 мільярда у 2025 році та, за прогнозами, досягне $98.16 мільярда до 2033 року, зростаючи зі середньорічним темпом зростання (CAGR) 27.9%. Цей значний ринковий попит зумовлений потенціалом різкого скорочення дорогих незапланованих простоїв, середні витрати на які в деяких галузях сягають приблизно $125,000 за годину. Незважаючи на складність доступу через персональну інформацію, що вимагає відповідності GDPR, і те, що дані є побічним продуктом послуг Voltalis, а не прямим продажем, рідкість та операційна релевантність цих реальних, деталізованих даних роблять їх винятково цінними для передових сценаріїв використання покупцями ШІ. ⚠ Належна обачність (цінні дані, доступ для переговорів): Дані містять персональну інформацію, що вимагає суворої відповідності GDPR.; Дані збираються з об'єктів клієнтів через встановлені пристрої.; Voltalis отримує компенсацію від електричних мереж за свої послуги, а не безпосередньо від продажу сирих даних. · корпоративний: незалежний.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Voltalis пропонує винятково масштабний, власницький набір даних, що складається з понад 200 мільярдів точок даних часових рядів від більш ніж 1.5 мільйона підключених пристроїв та 10 мільярдів замовлень на зниження потужності в реальному часі. Ці унікальні дані телеметрії датчиків та промислового споживання є надзвичайно цінними для постачальників промислового ШІ та рішень з оптимізації обслуговування, безпосередньо відповідаючи на швидко зростаючий глобальний ринок прогнозного обслуговування вартістю $14.29 мільярда. Його глибина та оперативні дані в реальному часі щодо різноманітного обладнання роблять його критично важливим активом для розробки передових моделей ШІ та оптимізації продуктивності активів.
See dimension details ↓- Dataset Specificity86
домінантні 'iot_data', сектор інше, 4 конкретні типи
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity94
власницькі доменні дані
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume58
4 збіги доказів
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
у реальному часі/потокові
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value94
підходить для прогнозного обслуговування
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
Ринок прогнозного обслуговування на основі ШІ, який значною мірою покладається на дані телеметрії датчиків, за прогнозами, зросте зі середньорічним темпом зростання (CAGR) 39.5% з USD 1.77 мільярда у 2025 році до USD 19.27 мільярда до 2032 року, що свідчить про дуже високий та швидко зростаючий попит покупців
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility20
обмежений/невідомий
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility30
середня складність, незалежний
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength74
4 типи доказів, 4 збіги
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
власність=змішана, ліцензування=чутливе_до_GDPR
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
незалежний
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 сигналів попиту на дані (0 типів)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
надлишок=високий, 5 нещодавніх зовнішніх сигналів — власницькі дані, що виходять за межі вже монетизованих
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit92
✓ хороша ціль — Voltalis є сильною ціллю, оскільки вони ведуть реальний бізнес (управління попитом на енергію), який генерує величезну кількість власницьких даних телеметрії датчиків як побічний продукт, який вони наразі не комерціалізують.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Це являє собою масивну колекцію телеметрії датчиків IoT від понад 1.5 мільйона підключених пристроїв, що накопичує понад 200 мільярдів точок даних та 10 мільярдів замовлень на зниження потужності, забезпечуючи неперевершений масштаб для навчання моделей прогнозного обслуговування щодо продуктивності різноманітного обладнання та операційних реакцій.
Industrial data
Ці дані деталізують гранульовані дані споживання енергії, розбиті за конкретними видами використання, такими як опалення та гаряча вода, доступні як у грошових, так і в енергетичних одиницях, поряд з історичним та прогнозованим споживанням, пропонуючи критично важливі відомості про моделі використання на рівні приладів, що є важливим для виявлення аномалій ефективності та прогнозування відмов обладнання.
Geospatial data
Ці табличні дані виявляють значні географічні відмінності у витратах на енергію та моделях споживання в різних регіонах, надаючи цінну контекстну інформацію для розуміння регіональних факторів, що впливають на продуктивність обладнання та потреби в обслуговуванні.
Event streams
Цей потік подій у реальному часі фіксує активну координацію та агрегацію скорочень споживання електроеннергії мільйонами гнучких типів обладнання, включаючи обігрівачі, кондиціонери та зарядні пристрої для електромобілів, пропонуючи унікальні відомості про те, як різноманітні промислові активи реагують на динамічні сигнали управління, що є вирішальним для розробки проактивних стратегій обслуговування.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Time Series, JSON
License
One-time license for predictive maintenance and industrial AI use cases. Specific terms to be negotiated.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This proprietary, high-volume sensor telemetry dataset from over 1.5 million devices offers unique insights for predictive maintenance. Its value is amplified by the rapidly growing global predictive maintenance market, projected to exceed $98 billion by 2033.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Voltalis Sensor Telemetry — a Moderate sensor telemetry dataset (Time Series modality) in the other domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance market = $14.29 billion in 2025, CAGR 27.9% (2026-2033). Investment score 72.4/100 (confidence 0.56). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Clevon — Можливість отримання набору даних телеметрії мобільності
View opportunity →мобільністьHemisphere Freight — Можливість отримання набору даних бази знань
View opportunity →фінансиSinloc — Можливість щодо набору даних про державні закупівлі
View opportunity →