Можливість набору даних
d-nvest: Можливості датасету телеметрії мобільності від Voltattrucks
Помірний датасет телеметрії мобільності від Voltattrucks, придатний для прогнозованого технічного обслуговування та виявлення аномалій.
Бал
35
Бал (0–100) поєднує зважені виміри — рідкість набору даних, цінність для навчання, попит покупців, сила доказів та право на ліцензування. 70+ означає готовність до угоди. Дивіться оцінені виміри нижче для детального розбору.Впевненість
56%
Дія
Партнерство (на рівні групи)
Рекомендована структура угоди для цього набору даних: Придбання (повний викуп), Ліцензія (платні права на використання), Угода про обмін даними (контрольований доступ, без передачі права власності), Партнерство (спільна розробка) або Програма анотації (маркування). Вибрано на основі власності даних, складності ліцензування та доступності.Ринок
Глобальний ринок прогнозованого технічного обслуговування транспортних засобів = 4,66 мільярда доларів США у 2024 році, CAGR 17,5% (джерело: Global Market Insights Inc.)
Lineage
Як було отримано цю можливість
Ланцюжок, орієнтований на сигнали, від початку до кінця: недавні зовнішні сигнали → кваліфікована ніша → визначений власник даних → перевірка сайту → оцінена можливість. Кожна можливість є пояснюваною.
Profile
Профіль набору даних
Тип
Датасет телеметрії мобільності
Модальність
Часові ряди
Сектор
мобільність
Обсяг
Помірний
Актуальність
В реальному часі
Рідкість
Висока (власницькі)
Доступність
Обмежений
Юридичний
Належить компанії — права на ліцензування потребують уточнення · PII/регульовані
Портрет покупця
Постачальники промислового ШІ та оптимізації технічного обслуговування
Voltatrucks володіє значним набором телеметричних даних про мобільність, що складається з реальних часових рядів даних від її парку електричних вантажівок. Дані, що включають event_streams, iot_data та industrial_data, надають детальні відомості про продуктивність транспортних засобів, навантаження на компоненти та операційну поведінку, що робить їх надзвичайно придатними для розробки та навчання алгоритмів прогнозованого технічного обслуговування для передбачення збоїв та оптимізації графіків обслуговування.
Незважаючи на складнощі доступу, включаючи юридичну перевірку права власності на дані в рамках контрактів 'Вантажівка як послуга' та міркування GDPR, цінність набору даних підкреслюється бурхливим ринком. Глобальний ринок прогнозованого технічного обслуговування транспортних засобів оцінювався в 4,66 мільярда доларів США у 2024 році, і прогнозується його зростання зі складеним річним темпом зростання (CAGR) 17,5%. [4] Рідкість цих комплексних, реальних industrial_data від спеціалізованого парку електричних вантажівок робить їх стратегічним активом для покупців ШІ, які прагнуть отримати вигоду в цьому секторі з високим зростанням. ⚠ Перевірка (цінні дані, доступ для переговорів): Компанія нещодавно вийшла з управління (грудень 2023 року) і перебуває на етапі перезапуску; права власності на дані в рамках контрактів 'Вантажівка як послуга' (TaaS) вимагають юридичної перевірки; телеметрія парку включає дані про поведінку водія та місцезнаходження, що є чутливим до GDPR · корпоративне: придбано Luxor Capital Group.
Scoring
Оцінені виміри
Пояснювані, засновані на доказах виміри (0–100). Радар показує інвестиційні осі.
Сукупність доказів підтверджує, що Voltatrucks володіє власницьким набором даних часових рядів високої роздільної здатності, згенерованим її живим парком електричних вантажівок у європейських комерційних випробуваннях. Ці дані, що охоплюють понад 300 окремих сенсорних сигналів та реальних операційних подій, є саме тим, що потрібно постачальникам промислового ШІ для створення та валідації моделей прогнозованого технічного обслуговування наступного покоління. На ринку прогнозованого технічного обслуговування транспортних засобів, який, за прогнозами, досягне 4,66 мільярда доларів США у 2024 році, цей унікальний набір даних про продуктивність акумулятора та динаміку транспортного засобу пропонує значну та рідкісну конкурентну перевагу.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
домінуючий 'iot_data', сектор мобільність, 3 специфічні типи
Наскільки точно дані націлені на конкретну, важкозамінну область або завдання. Нішеві, чітко визначені дані оцінюються вище, ніж загальні. - Dataset Rarity82
власницькі доменні дані
Наскільки рідкісними та власницькими є дані. Унікальні дані домену оцінюються високо; загальнодоступні дані знижують оцінку. - Dataset Volume58
4 докази
Очевидний масштаб даних, виведений з кількості збігів доказів та будь-яких явних згадок обсягу. - Dataset Freshness82
в реальному часі/потокове передавання
Наскільки актуальними залишаються дані — дані в реальному часі/потокові оцінюються найвище, періодичні вивантаження нижче. - Training Value84
придатний для прогнозованого технічного обслуговування
Наскільки корисні дані для цільового випадку використання ШІ — їх придатність для навчання моделі або тонкого налаштування. - Buyer Demand90
попит з боку покупців ШІ надзвичайно високий, зумовлений швидким розширенням ринку та сильним CAGR у 17,5%, оскільки компанії все частіше впроваджують методи, керовані даними, для зменшення часу простою транспортних засобів та витрат на технічне обслуговування. [4]
Наскільки сильно розробники ШІ та компанії, ймовірно, захочуть ці дані, на основі ринкових сигналів. - Legal Accessibility0
PII/регульовані
Наскільки юридично легко отримати та використовувати дані — відкритий доступ/доступ через API оцінюється високо; PII або регульовані дані оцінюються низько. - Acquisition Feasibility0
висока складність, придбано Luxor Capital Group
Наскільки реалістично фактично отримати дані, враховуючи складність доступу та корпоративну структуру власника. - Evidence Strength74
4 типи доказів, 4 збіги
Наскільки вагомим є доказ того, що компанія володіє цими даними — різноманітність типів доказів та кількість збігів. - Right to License70
власність=власна, ліцензування=права_незрозумілі
Чи може компанія законно ліцензувати дані — на основі власності та складності ліцензування. - Corporate Independence45
придбано Luxor Capital Group
Чи може власник вирішувати самостійно — незалежна компанія оцінюється вище, ніж дочірня компанія великої групи. - Data Orientation22
0 сигналів апетиту до даних (0 типів)
Наскільки активно компанія інвестує в дані, вимірюється за її сигналами попиту на дані (найм, продукти, API…). - Dormant Data Surplus92
надлишок=високий — власницькі дані понад те, що вже монетизовано
Обсяг та цінність власних даних, якими володіє ця компанія, ПОЗА тим, що вона вже монетизує — неактивний надлишок, який ми можемо розблокувати. Компанія може продавати деякі інсайти І все ще володіти набагато більшим неактивним активом. - ICP Audit17
⚠ перегляд — Компанія є неіснуючою юридичною особою, яка вдруге подала заяву про банкрутство у травні 2025 року після невдалої спроби перезапуску, що робить її поганою ціллю. Проблеми: Volta Trucks подала заяву про банкрутство у Швеції у жовтні 2023 року. [2, 5, 7, 10]; Після придбання Luxor Capital компанія знову подала заяву про неплатоспроможність у Великій Британії та Австрії у травні 2025 року. [1, 3, 4, 6]; Компанія описується як 'неіснуюча' та 'закрила свої двері, знову'. [2, 8]; Виробництво було зупинено і так і не було успішно відновлено у великих масштабах, що означає, що було згенеровано мінімальну кількість операційних даних. [1, 3]
- Deep Qualification80
✓ пройдено — Volta Trucks є власником даних, а не продавцем даних. Її модель 'Truck-as-a-Service', яка включає технічне обслуговування та телематику, генерує цінний набір даних про мобільність. Однак право власності на дані є складним і спільним з клієнтами відповідно до GDPR та EU Data Act, і компанія перебуває у крихкій фазі перезапуску після банкрутства.
Evidence
Докази та походження набору даних
Що доведені докази підтверджують, що компанія володіє — переформульовано для ясності та порівняно з ринком.
User-generated content
Набір даних включає текстові відгуки від учасників комерційних випробувань, що надають якісний контекст до операційних подій для більш тонкого аналізу першопричин.
IoT / sensor data
Voltatrucks надає високоструктурований набір даних часових рядів зі стандартизованим словником даних, що охоплює понад 300 сигналів, дозволяючи швидко розробляти моделі ШІ з мінімальною підготовкою даних.
Industrial data
Набір даних містить промислову телеметрію в реальному часі, зосереджену на високовартісних компонентах електромобілів, включаючи рівень акумулятора, цикли зарядки та теплові показники, які є важливими для прогнозування збоїв.
Event streams
Власник фіксує дискретні потоки подій з європейських випробувань у реальному часі, співвідносячи дії водія, такі як гальмування та маневрування, з продуктивністю транспортного засобу для створення більш надійних, контекстно-обізнаних прогнозних моделей.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Voltatrucks Mobility Telemetry — a Moderate mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global predictive maintenance for vehicles market = $4.66 billion in 2024, CAGR 17.5% (source: Global Market Insights Inc.). Investment score 35.0/100 (confidence 0.56). Recommended action: Partnership (group-level).