Dataset opportunity
Voltfang — Можливості набору даних промислових датчиків
Помірний набір даних промислових датчиків від Voltfang, придатний для прогнозованого технічного обслуговування та виявлення аномалій.
Score
75.2
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
56%
Action
Придбати
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Глобальний ринок прогнозованого технічного обслуговування = 14,2 млрд доларів США у 2025 році, CAGR 27,9% (джерело: Grand View Research)
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 📦Data product
Інтелектуальна система управління енергією (EMS) для оптимізації в реальному часі
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Набір даних промислових датчиків
Modality
Часові ряди
Sector
промисловий
Volume
Помірний
Freshness
В реальному часі
Rarity
Висока (власницький)
Accessibility
Обмежений
Legal
Змішане право власності — чисте для ліцензування · ПД/регульований
Buyer persona
Постачальники промислових ШІ та оптимізації технічного обслуговування
Voltfang володіє багатим набором даних часових рядів, що складається з `industrial_data`, `iot_data` та `geo_data` з розгорнутих систем зберігання енергії. Ця детальна інформація з датчиків фіксує реальні показники експлуатації та моделі споживання енергії, що робить її безпосередньо застосовною для навчання складних моделей прогнозованого технічного обслуговування для передбачення відмов компонентів та оптимізації графіків обслуговування.
Глобальний ринок прогнозованого технічного обслуговування є значним, його оцінка становить 14,2 мільярда доларів США у 2025 році, і прогнозується зростання зі складною річною ставкою зростання (CAGR) 27,9%. [1] Це високе зростання демонструє величезний попит на дані, які можуть зменшити операційні простої та витрати. Хоча доступ вимагає переговорів через генерацію даних на об'єктах клієнтів та власницькі моделі деградації акумуляторів, рідкість та пряма застосовність цих industrial_data роблять їх основним активом для будь-якого покупця ШІ в енергетичному та виробничому секторах. ⚠ Належна обачність (цінні дані, можливість переговорів щодо доступу): Дані частково генеруються обладнанням, встановленим на об'єктах клієнтів; Право власності на моделі споживання енергії може спільно використовуватися з комерційними клієнтами; Власницькі моделі деградації акумуляторів є основним активом інтелектуальної власності · корпоративний: незалежний.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Ці докази сукупно підтверджують, що Voltfang володіє власним, високоцінним набором даних часових рядів сенсорних даних зі своїх промислових систем зберігання енергії. Дані деталізують реальні показники ефективності та довговічність перепрофільованих акумуляторів електромобілів, що є унікальним та цінним активом для постачальників ШІ. На ринку прогнозованого технічного обслуговування, який, за прогнозами, досягне 14,2 млрд доларів США до 2025 року, цей набір даних безпосередньо дозволяє розробляти складні моделі прогнозованого технічного обслуговування та оптимізації показників ефективності, пропонуючи чітку конкурентну перевагу покупцям промислових ШІ, які прагнуть покращити надійність та ефективність активів.
See dimension details ↓- Dataset Specificity100
домінуючий 'iot_data', промисловий сектор, 4 специфічні типи
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity94
власницькі доменні дані
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume58
4 докази
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
в реальному часі/потокове передавання
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value94
придатний для прогнозованого технічного обслуговування
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand92
попит з боку покупців ШІ надзвичайно високий, зумовлений швидким зростанням ринку прогнозованого технічного обслуговування, який розширюється зі складною річною ставкою зростання (CAGR) 27,9%. [1]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility16
ПД/регульований
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
середня складність, незалежний
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength74
4 типи доказів, 4 збіги
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License58
право власності = змішане, ліцензування = чисте
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
незалежний
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 сигнал апетиту до даних (1 тип)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
надлишок = високий, 4 нещодавні зовнішні сигнали — власницькі дані, що перевищують вже монетизовані
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - Deep Qualification80
✓ пройдено — Voltfang є постачальником обладнання та послуг, який володіє цінними даними промислових датчиків зі своїх систем управління енергією, але право власності, ймовірно, спільно використовується з клієнтами, що робить доступ до даних значною перешкодою для переговорів.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
press
- “<figure><div><img src="https://imgproxy.divecdn.com/kyng3yXHJb0vSHY0pBqIm3WG9xydkNnMKa0JKytLR7Y/g:nowe:0:0/c:3000:1694/rs:fill:1600:900:1/Z3M6Ly9kaXZlc2l0ZS1zdG9yYWdlL2RpdmVpbWFnZS9HZXR0eUltYWdlcy0xNDA3OTAzNTMyLmpwZw==.webp" /></div></figure><p>The programs address specific substations with high solar penetration or summer-peak congestion issues. They could expand in the coming years, a spokesperson said.</p>”
- “<p>A major renewable energy developer and a leading independent asset manager have joined to support a portfolio of battery energy storage systems in Poland, part of the continuing buildout of new power infrastructure across Europe.</p> <p>The post <a href="https://www.powermag.com/battery-energy-storage-grid-investments-surge-across-europe/">Battery Energy Storage, Grid Investments Surge Across Europe</a> appeared first on <a href="https://www.powermag.com">POWER Magazine</a>.</p> <p><img alt="Fig1-ABB-Dalmine_c" class="attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image" height="269"”
- “<p>Une nouvelle association professionnelle dans la transition énergétique, cette fois pour les spécialistes du stockage raccordé au réseau haute tension de RTE. Baptisée Stockage Energie France, elle a été lancée  </p> <p>L’article <a href="https://www.greenunivers.com/2026/07/les-exploitants-de-grosses-batteries-lancent-leur-association-428226/">Les exploitants de grosses batteries lancent leur association</a> est apparu en premier sur <a href="https://www.greenunivers.com">GreenUnivers</a>.</p>”
Geospatial data
Ці докази вказують на табличні дані про географічні розташування комплектних установок та розгортання сервісних послуг, що є цінним для контекстуалізації показників ефективності активів та побудови регіональних моделей.
IoT / sensor data
Ці докази підтверджують збір даних в реальному часі з часових рядів з моніторингових систем зберігання енергії, фіксуючи цикли акумуляторів та показники ефективності, необхідні для навчання алгоритмів прогнозування.
Industrial data
Ці докази висвітлюють власний набір даних часових рядів щодо показників ефективності та довговічності перепрофільованих акумуляторів електромобілів, пропонуючи рідкісний та цінний сигнал для моделей, що прогнозують поведінку активів другого життя.
Transaction data
Ці докази вказують на табличні дані з діяльності з управління енергією, такі як внутрішньоденна торгівля та обмеження пікових навантажень, що надає критично важливий економічний контекст для моделей експлуатації та оптимізації активів.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Time Series
License
One-time license for use in training predictive maintenance models and optimizing operational schedules.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset's high rarity, proprietary nature, and direct application to the high-growth predictive maintenance market (valued at $14.2B in 2025) drive its significant valuation. Real-time freshness further enhances its value for immediate operational insights.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Voltfang Industrial Sensor — a Moderate industrial sensor dataset (Time Series modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance market = $14.2B in 2025, CAGR 27.9% (source: Grand View Research). Investment score 75.2/100 (confidence 0.56). Recommended action: Acquire.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Evoenergy — Можливості набору даних журналів технічного обслуговування
View opportunity →мобільністьHartmann International — Можливість доступу до набору даних через API
View opportunity →промисловийNitsch — Можливість отримання даних промислових датчиків
View opportunity →