Dataset opportunity
Voltfang — Можливість отримання даних телеметрії датчиків
Набір даних сенсорної телеметрії від Voltfang, придатний для прогнозованого технічного обслуговування та виявлення аномалій.
Score
47.5
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Придбати
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Обсяг глобального ринку прогнозованого технічного обслуговування оцінювався в 14,93 мільярда доларів США у 2025 році та, за прогнозами, досягне 245,73 мільярда доларів США до 2035 року, зростаючи зі CAGR 32,32% (джерело: SNS Insider). [12]
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Набір даних сенсорної телеметрії
Modality
Часові ряди
Sector
інше
Volume
Помірний
Freshness
В реальному часі
Rarity
Висока (конфіденційний)
Accessibility
Обмежений
Legal
Змішане володіння — чисте ліцензування · PII/регульований
Buyer persona
Постачальники промислового ШІ та оптимізації технічного обслуговування
Voltfang володіє значним Набором даних сенсорної телеметрії, що складається з даних часових рядів від своїх систем зберігання енергії на батареях другого життя (BESS). Ця колекція промислових даних та даних IoT фіксує операційні показники, такі як напруга, струм, температура та стан заряду для різних хімічних складів батарей (NMC, LFP), що робить її високопридатною для навчання моделей ШІ для прогнозованого технічного обслуговування з метою прогнозування деградації батарей та запобігання збоям.
Глобальний ринок прогнозованого технічного обслуговування є значним і швидкозростаючим сектором, вартість якого становила 14,93 мільярда доларів США у 2025 році та прогнозується зростання зі CAGR 32,32%. [12] Незважаючи на складнощі доступу, такі як спільне володіння даними та конфіденційні протоколи тестування, унікальна цінність набору даних на цьому ринку вартістю 245,73 мільярда доларів США (до 2035 року) є величезною. [12] Він пропонує рідкісну можливість розробити надійні моделі для високозатребуваної галузі BESS, що робить переговори щодо доступу вартісною інвестицією. ⚠ Огляд (цінні дані, доступ для переговорів): Право власності на операційну телеметрію може бути спільним з власниками BESS (наприклад, Aldi Nord, аеропорт Штутгарта); Конфіденційні протоколи тестування для характеристики батарей другого життя є надзвичайно чутливими; Дані включають кілька хімічних складів батарей (NMC, LFP) від різних автомобільних OEM · корпоративний: незалежний.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Ці докази в сукупності підтверджують, що Voltfang володіє високоцінним, конфіденційним набором даних часових рядів, що фіксує реальну продуктивність батарей другого життя під експлуатаційним навантаженням. Дані, зібрані через зрілий конвеєр IoT, документують усе: від внутрішньої сенсорної телеметрії до тестування якості та навіть фінансових показників у внутрішньоденній торгівлі. Для постачальників промислового ШІ це унікальний актив для створення та валідації моделей прогнозованого технічного обслуговування для швидкозростаючого ринку зберігання енергії, який, за прогнозами, досягне понад 245 мільярдів доларів США до 2035 року.
See dimension details ↓- Dataset Specificity74
домінуючі 'iot_data', сектор інше, 3 специфічні типи
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
конфіденційні доменні дані
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 збіги доказів
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
в реальному часі/потокове передавання
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
придатний для прогнозованого технічного обслуговування
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
попит покупців ШІ зумовлений швидкозростаючим ринком прогнозованого технічного обслуговування, який зростає зі швидкістю 32,32% CAGR, створюючи сильну потребу у високоякісних реальних даних телеметрії для навчання моделей прогнозування збоїв. [12]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility16
PII/регульований
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
середня складність, незалежний
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 типи доказів, 3 збіги
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License58
володіння=змішане, ліцензування=чисте
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
незалежний
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
2 сигнали апетиту до даних (2 типи)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
надлишок=високий, 5 нещодавніх зовнішніх сигналів — конфіденційні дані, що перевищують вже монетизовані
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit58
⚠ огляд — основним бізнесом Voltfang є продаж обладнання (систем зберігання енергії) у поєднанні з інтелектуальною програмною платформою (Venma) для управління енергією, що є формою продажу інтелекту, тому це погано підходить. Проблеми: Основний продукт компанії — продаж інтелекту/ШІ програмного забезпечення. [7, 12, 19]; Бізнес-модель компанії полягає в продажу обладнання (зберігання енергії) у поєднанні з системою управління енергією (EMS), яка використовує ШІ для оптимізації витрат на енергію для клієнтів; Ця EMS, яка називається Venma, продається як
- Deep Qualification80
✓ пройдено — Voltfang є інтегратором систем BESS, чиї операційні дані телеметрії є дуже правдоподібними та цінними для прогнозованого технічного обслуговування ШІ, але право власності на дані, ймовірно, спільне з клієнтами та регулюється нечіткими правами, що ускладнює прямий доступ.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
press
- “<figure><div><img src="https://imgproxy.divecdn.com/eGMN0QVCPu3-VRb8TNotGIfu43f9YzWEC8wrBUpdkpw/g:ce/rs:fill:1600:900:1/Z3M6Ly9kaXZlc2l0ZS1zdG9yYWdlL2RpdmVpbWFnZS9wb3dlcm9ucHIxX05EM3I5NUguanBn.webp" /></div></figure><p>An executive for Sunrun said active “distributed power plant” programs like one in Puerto Rico underscore the resource’s potential.</p>”
- “<p>Ajouter une batterie à une centrale solaire, oui mais laquelle ? La jeune entreprise Forsyt Energy s’est penchée sur la question, en collaboration avec le bureau d’études Natural Power. L’entreprise a été</p> <p>L’article <a href="https://www.greenunivers.com/2026/06/comment-hybrider-une-centrale-solaire-avec-les-batteries-forsyt-et-natural-power-427649/">Comment hybrider une centrale solaire avec les batteries [Forsyt et Natural Power]</a> est apparu en premier sur <a href="https://www.greenunivers.com">GreenUnivers</a>.</p>”
- “<figure><div><img src="https://imgproxy.divecdn.com/rN3AFglIWg9l41ObPWvrTsgpVGdNUmm_H7RBq4l5VLI/g:ce/rs:fill:1600:900:1/Z3M6Ly9kaXZlc2l0ZS1zdG9yYWdlL2RpdmVpbWFnZS9HZXR0eUltYWdlcy00NjUwMjA1NTAuanBn.webp" /></div></figure><p>Platte River Power Authority plans to achieve 19 MW from customer-owned distributed resources by 2030, with the first virtual power plant programs launching this summer.</p>”
IoT / sensor data
Компанія експлуатує активний конвеєр даних IoT, збираючи сенсорну телеметрію з кількох систем управління батареями (BMS) та централізуючи її в хмарі для віддаленого моніторингу.
Industrial data
Набір даних включає промислові дані тестування, які характеризують якість, безпеку та продуктивність батарей другого життя, отриманих від різних виробників, пропонуючи неперевершену різноманітність для навчання моделей.
Transaction data
Набір даних унікально збагачений транзакційними даними з внутрішньоденної торгівлі енергією, що дозволяє моделям ШІ безпосередньо корелювати продуктивність батарей з фінансовими результатами та ринковою волатильністю.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Time Series, JSON
License
One-time license for use in training predictive maintenance AI models. Usage restrictions may apply.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset's value is driven by its high rarity, proprietary nature, and direct application to the rapidly growing predictive maintenance market for energy storage systems. The real-time, time-series sensor telemetry offers unique insights for AI model training.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Voltfang Sensor Telemetry — a Moderate sensor telemetry dataset (Time Series modality) in the other domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance Market size was valued at USD 14.93 Billion in 2025 and is projected to reach USD 245.73 Billion by 2035, growing at a CAGR of 32.32% (source: SNS Insider). [12]. Investment score 47.5/100 (confidence 0.49). Recommended action: Acquire.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Quintasenergy — Можливості набору даних журналів технічного обслуговування
View opportunity →іншийМожливість отримання даних сенсорної телеметрії Wondrwall
View opportunity →мобільністьFleetalliance — Можливості набору даних журналів технічного обслуговування
View opportunity →