Dataset opportunity
Weheat — Можливість отримання даних для завантаження
Великий набір даних Weheat для завантаження, придатний для доналаштування та попереднього навчання.
Score
48
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
62%
Action
Угода про обмін даними
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Глобальний ринок систем управління енергією вдома = 5,8 млрд доларів США у 2024 році, CAGR 13,8%.
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-08-03
Shenling releases new air-to-water heat pump series
pv-magazine.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 📦Data product
Адаптивне розумне програмне забезпечення для автоматичної оптимізації домогосподарства
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Завантажуваний набір даних
Modality
Табличний
Sector
інший
Volume
Великий
Freshness
В реальному часі
Rarity
Середня
Accessibility
Частковий
Legal
Належить компанії — чутливий до GDPR (перегляд PII)
Buyer persona
Розробники доменних LLM та вертикальні ШІ-стартапи
Weheat володіє Завантажуваним набором даних у форматі Табличних даних, що містить детальні `event_streams` та `iot_data` з мережі приватних житлових систем опалення. Ця інформація, включаючи операційні показники та моделі використання, чудово підходить для доналаштування моделей ШІ, спрямованих на предиктивне обслуговування, прогнозування споживання енергії та оптимізацію реагування на попит.
Дані знаходяться в межах глобального ринку Систем управління енергією вдома, який оцінювався в 5,8 мільярда доларів США у 2024 році та, за прогнозами, зросте зі складеною річною нормою зростання (CAGR) 13,8% до 2034 року. [7] Незважаючи на складнощі доступу, такі як чутливість до GDPR, необхідність технічного вилучення з пропрієтарного бекенду та неперевірені умови володіння даними кінцевими користувачами, рідкість та реальний характер цього набору даних пропонують значну конкурентну перевагу для розробників ШІ на цьому швидкозростаючому ринку. [7] ⚠ Належна обачність (цінні дані, можливість переговорів): Дані походять від приватних житлових IoT-пристроїв (чутливість до GDPR); Потребує технічного вилучення з пропрієтарного хмарного/прошивного бекенду; Необхідно перевірити умови володіння даними з кінцевими користувачами · корпоративний: незалежний.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Ці докази свідчать про те, що Weheat володіє унікальним, вертикально інтегрованим набором даних, що охоплює повний життєвий цикл своїх розумних теплових насосів, від даних виробництва до журналів IoT-продуктивності в реальному світі. Ця колекція є першокласним активом для доналаштування доменно-специфічного ШІ, особливо для створення моделей, які можуть прогнозувати відмову обладнання, оптимізувати споживання енергії та автоматизувати технічну підтримку. На швидкозростаючому ринку систем управління енергією вдома обсягом 5,8 млрд доларів США ці пропрієтарні дані пропонують значну конкурентну перевагу для розробки додатків розумного будинку та сталого розвитку наступного покоління.
See dimension details ↓- Dataset Specificity74
домінуючі 'завантаження', сектор інший, 3 специфічні типи
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity58
пропрієтарні доменні дані (відкриті знижують рідкість)
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume76
7 згадок у доказах
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
в реальному часі/потокове передавання
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value74
придатний для доналаштування
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand85
попит з боку покупців ШІ високий, зумовлений сильним зростанням ринку систем управління енергією вдома, який зростає зі швидкістю 13,8% CAGR, створюючи значну потребу в реальних IoT-даних для розробки та доналаштування моделей енергоефективності. [7]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility48
відкритий/API доступ
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility66
середня складність, незалежний
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength83
4 типи доказів, 7 згадок
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License62
власність=власність компанії, ліцензування=чутливість до GDPR
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
незалежний
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 сигнал апетиту до даних (1 тип)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
надлишок=високий, 1 нещодавній зовнішній сигнал — пропрієтарні дані, що перевищують вже монетизовані
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit75
⚠ перегляд — Основний продукт компанії — це програмне забезпечення 'Weheat Intelligence', що продається разом з їхніми тепловими насосами для оптимізації використання енергії, що робить їх постачальником інтелектуального програмного забезпечення/ШІ, а не хорошою ціллю. Проблеми: Основна ціннісна пропозиція компанії полягає в продажу інтелекту як продукту, що є явним критерієм виключення.; Продукт — це апаратне забезпечення (тепловий насос), що постачається в комплекті з пропрієтарним програмним забезпеченням ШІ ('Weheat Intelligence'), яке активно оптимізує продуктивність, використовуючи дані в реальному часі. [; Компанія позиціонує себе як 'slim warmteplatform' (розумна теплова платформа) і зосереджується на шарі інтелекту, який використовує ШІ, дані в реальному часі та моделі користувача
- Deep Qualification70
✓ пройдено — Weheat є виробником теплових насосів, чиє програмне забезпечення 'Weheat Intelligence' генерує цінний пропрієтарний набір даних потоків подій IoT, що робить його власником даних; однак умови володіння даними та ліцензування невідомі через відсутність доступних юридичних документів.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Downloads / exports
Власник володіє структурованою технічною документацією та матеріалами підтримки клієнтів, що ідеально підходить для навчання доменно-специфічних мовних моделей щодо специфікацій продукту, гарантій та протоколів ремонту.
IoT / sensor data
Ці докази вказують на IoT-дані часових рядів, згенеровані розумним програмним забезпеченням, яке адаптується до моделей використання домогосподарства, надаючи сировину для створення моделей предиктивної оптимізації енергії.
Industrial data
Weheat генерує пропрієтарні виробничі дані на власній фабриці, що дозволяє використовувати ШІ-додатки для оптимізації ланцюга поставок та пов'язувати виробничі змінні з продуктивністю пристроїв у польових умовах.
Event streams
Компанія фіксує потоки подій у реальному часі з центрального блоку керування теплового насоса, надаючи детальні журнали, необхідні для виявлення аномалій та віддаленої діагностики.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Weheat Downloadable Data — a Large downloadable data asset (Tabular modality) in the other domain. Primary AI use-case: Fine Tuning. Market signal: Global Home Energy Management System market = $5.8B in 2024, CAGR 13.8% (source: Global Market Insights). Investment score 48.0/100 (confidence 0.62). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Можливість щодо набору даних інспекційних звітів від Surplex
View opportunity →мобільність24 7Customs — Можливості набору даних регуляторних записів
View opportunity →мобільністьGastonschul — Можливість отримання набору даних регуляторних записів
View opportunity →