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Data Deals Briefing

Daily, sourced analysis of the global market for data — acquisitions, AI-data partnerships, funding and regulation.

Data Academy

New to buying or selling data? Start with our practical guides.

本指南为数据买家和卖家提供了一个严格的框架，以确保交易安全和法规遵从性。了解如何审计外部数据集以用于人工智能训练和商业集成。

了解购买外部数据的具体触发因素，从冷启动人工智能问题到CRM丰富化。本指南为数据驱动型组织提供了一个决策级框架。

了解技术债务和法律模糊性为何是数据收购失败的主要原因。本指南为数据所有者在与机构买家接洽前审计其资产提供了一个框架。

本指南为数据所有者和购买者提供了一个严格的5点合规清单。了解如何区分个人数据、假名化数据和匿名数据，以安全地解锁资产价值。

了解结构化数据交易的专业流程，包括为降低风险所需的 8 个关键步骤和 4 项法律保护。本指南为数据所有者和机构买家提供决策级框架。

学习如何使用成本、市场、收入和效用方法为数据资产定价。了解为什么相同的数据集根据应用的估值框架不同，其价值可能为10,000美元或250,000美元。

了解您的组织可以变现的七个核心数据资产类别，并学习买家在人工智能时代评估专有数据集的具体标准。

了解非公开图像数据集的具体估值驱动因素以及工业和医疗组织用于将其视觉档案货币化的许可结构。

随着以英语为中心的人工智能模型达到性能瓶颈，对低资源语言（LRL）数据的需求正在飙升。了解如何审计、定价和许可您独特的语言资产给全球人工智能开发者。