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Data Deals Briefing

Daily, sourced analysis of the global market for data — acquisitions, AI-data partnerships, funding and regulation.

Data Academy

New to buying or selling data? Start with our practical guides.

本指南概述了用于“高风险”人工智能系统的训练集所需的数据质量、偏见缓解和文档编制的具体步骤。了解如何将监管要求转化为数据货币化的竞争优势。

加州的 DROP 系统要求数据经纪商每 45 天处理一次集中删除请求。了解在新监管环境下保持合规所需的运营要求和审计协议。

了解集中式删除平台的执行如何改变消费者数据资产的风险状况和市场价值，无论对于卖家还是买家。

了解如何为 AI 训练评估版权数据集，使用新的每工作 3,000 美元基准和优质内容的特定估值驱动因素。

了解决定购买外部数据集优于内部数据工程的确切经济和技术触发因素。本指南为数据买家和所有者提供了一个决策级框架。

了解数据交易的结构化生命周期，从初始采购到交付后审计。本指南详细介绍了确保高价值数据资产所需的 8 个关键步骤和 4 项法律保护。

学习如何弥合25倍的估值差距，使用成本、市场、经济和收入方法。本指南为数据所有者和AI买家提供了一个决策级框架，以准确地为资产定价。

发现目前在欧洲市场享有溢价的七个特定数据家族，并学习如何审计您组织中的“暗数据”以实现货币化。本指南提供了从数据存储转向数据收入所需的估值框架。

了解欧盟人工智能法案第10条如何将数据采购转化为监管保障。了解为何购买授权的稀有数据比内部整理更具成本效益。