Dataset opportunity
فرصة مجموعة بيانات القياس عن بعد للمستشعرات من Momentenergy
مجموعة بيانات قياس عن بعد للمستشعرات معتدلة بحوزة Momentenergy، قابلة للاستخدام للصيانة التنبؤية واكتشاف الشذوذ.
Score
73.7
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
اقتناء
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
بلغت قيمة سوق الصيانة التنبؤية العالمي 13.65 مليار دولار أمريكي في عام 2025 ومن المتوقع أن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 24.30% حتى عام 2034 (المصدر: Fortune Business Insights). [1]
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
مجموعة بيانات قياس عن بعد للمستشعرات
Modality
السلاسل الزمنية
Sector
أخرى
Volume
معتدل
Freshness
في الوقت الفعلي
Rarity
عالية (خاصة)
Accessibility
جزئي
Legal
مملوكة للشركة — نظيفة للترخيص
Buyer persona
موردو الذكاء الاصطناعي الصناعي وتحسين الصيانة
تمتلك Moment Energy مجموعة بيانات قياس عن بعد للمستشعرات كبيرة تتكون من بيانات السلاسل الزمنية من أنظمة تخزين طاقة البطاريات الخاصة بالمركبات الكهربائية المعاد استخدامها. توفر هذه المجموعة من `event_streams` و `industrial_data` و `iot_data` مقاييس دورية تاريخية مفصلة وملفات تعريف الأداء، مما يجعلها مناسبة بشكل استثنائي لتطوير وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي للصيانة التنبؤية لتوقع أعطال المعدات.
بلغت قيمة سوق الصيانة التنبؤية العالمي 13.65 مليار دولار أمريكي في عام 2025 ومن المتوقع أن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 24.30%. [1] في حين أن الوصول يتطلب التفاوض نظرًا لأن البيانات مجمعة مع مبيعات الأجهزة وتحتوي على تفاصيل أداء خاصة بالشركة المصنعة للمعدات الأصلية (OEM)، فإن قيمة مجموعة البيانات كبيرة. وهي تشمل مجموعات بيانات خاصة حول تدهور البطارية وحالة الصحة (SOH)، وهي أصول نادرة وحاسمة لمشتري الذكاء الاصطناعي الذين يهدفون إلى الريادة في قطاع تخزين الطاقة المتوسع بسرعة. [1] ⚠ العناية الواجبة (بيانات قيمة، إمكانية التفاوض على الوصول): تتضمن البيانات مقاييس دورية تاريخية من بطاريات المركبات الكهربائية المعاد استخدامها والتي قد تتضمن ملفات تعريف أداء خاصة بالشركة المصنعة للمعدات الأصلية (OEM)؛ يتم تجميع بيانات المراقبة في الوقت الفعلي مع مبيعات الأجهزة ولكنها لا تُستغل حاليًا كمجموعة بيانات مستقلة؛ مجموعات البيانات الخاصة حول تدهور البطارية (SOH) هي نتاج ثانوي كبير لعمليات الاختبار والنشر الخاصة بهم. · مؤسسي: مستقل.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
تثبت هذه الأدلة أن Moment Energy تمتلك أكثر من عقدين من البيانات الخاصة، التي تم اختبارها ميدانيًا، للسلاسل الزمنية من أنظمة البطاريات الصناعية المعتمدة من UL. تعد مجموعة البيانات هذه أصلًا نادرًا لموردي الذكاء الاصطناعي الصناعي الذين يبنون ويتحققون من صحة نماذج الصيانة التنبؤية المتقدمة، وهو سوق من المتوقع أن ينمو بأكثر من 24% سنويًا. يمكن أن يوفر الوصول إلى بيانات أداء البطارية وتدهورها الفريدة هذه ميزة تنافسية كبيرة في تحسين الأصول الصناعية ذات القيمة العالية.
See dimension details ↓- ICP Audit92
✓ هدف جيد — Moment Energy هدف قوي؛ أعمالهم الأساسية هي تصنيع وبيع أجهزة تخزين الطاقة عن طريق إعادة استخدام بطاريات المركبات الكهربائية، مما يولد بيانات قياس عن بعد وتليمترية قيمة كمنتج ثانوي وليس منتجهم الأساسي. المشكلات: طورت الشركة نظام إدارة بطاريات (BMS) خاص يعتمد على الذكاء الاصطناعي وتقدم منصة مراقبة قائمة على السحابة. من الضروري التأكد من أنهم ؛ إنهم ينمون بسرعة، مدعومين بتمويل كبير من لاعبين رئيسيين مثل Amazon، وقد يتجاوزون وضع الشركات الصغيرة والمتوسطة بسرعة. [5, 18]
- Deep Qualification80
⚠ يحتاج إلى مراجعة — الهدف هو بائع أجهزة يمتلك بيانات مستشعرات قيمة وغير مستغلة من أنظمة البطاريات المنشورة الخاصة به؛ ومع ذلك، من المحتمل أن تكون ملكية البيانات مختلطة مع العميل، والترخيص مقيد باتفاقيات الشركة المصنعة للمعدات الأصلية (OEM)، مما يعقد تحقيق الدخل. [ترخيص مقيد]
- Dataset Specificity74
بيانات إنترنت الأشياء (iot_data) مهيمنة، قطاع آخر، 3 أنواع محددة
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
بيانات مجال خاصة
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 ضربات دليل
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
في الوقت الفعلي/تدفق
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
مناسب للصيانة التنبؤية
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
الطلب من مشتري الذكاء الاصطناعي على هذه البيانات مرتفع للغاية، مدفوعًا بالتوسع السريع لسوق الصيانة التنبؤية، والذي من المتوقع أن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 24.30%. [1]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility50
مقيد/غير معروف
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility44
صعوبة منخفضة، مستقل
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 أنواع أدلة، 3 ضربات
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License92
الملكية = مملوكة، الترخيص = نظيف
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
مستقل
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 إشارات شهية للبيانات (0 أنواع)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
فائض = مرتفع — بيانات خاصة تتجاوز ما تم استغلاله بالفعل
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
تمتلك الشركة بيانات سلاسل زمنية تاريخية واسعة من أكثر من عقدين من دورات البطاريات، مما يوفر موردًا لا يقدر بثمن لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي لفهم تدهور الأصول وأدائها على المدى الطويل.
Event streams
توفر تدفقات الأحداث المستمرة من المراقبة عن بعد على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع بيانات تشغيلية في الوقت الفعلي حول خرج الطاقة وحالة النظام، وهي مثالية لتطوير خوارزميات اكتشاف الشذوذ وتحسين الأداء.
Industrial data
تم الحصول على مجموعة البيانات هذه من أنظمة بطاريات صناعية معتمدة من UL تم نشرها تجاريًا، مما يضمن أن البيانات تعكس ظروف التشغيل الصناعية الواقعية وتفي بمعايير الموثوقية الصارمة.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Momentenergy Sensor Telemetry — a Moderate sensor telemetry dataset (Time Series modality) in the other domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance market was valued at USD 13.65 billion in 2025 and is projected to grow at a CAGR of 24.30% through 2034 (source: Fortune Business Insights). [1]. Investment score 73.7/100 (confidence 0.49). Recommended action: Acquire.
From the marketplace
Explore live data opportunities
فرصة مجموعة بيانات سجلات الصيانة من Electrifiedgarage
View opportunity →أخرىفرصة مجموعة بيانات سجلات الصيانة من Grasshoppersolar
View opportunity →أخرىOkovate — فرصة منصة بيانات المطورين
View opportunity →