Dataset opportunity

Multisourcepower — فرصة مجموعة بيانات سجلات الصيانة

مجموعة بيانات سجلات صيانة معتدلة تحتفظ بها Multisourcepower، قابلة للاستخدام للصيانة التنبؤية وكشف الشذوذ.

مجموعة بيانات سجلات الصيانةالسلاسل الزمنيةالصيانة التنبؤية🌍 United Kingdommultisourcepower.com29 يوليو 2026

Confidence

49%

Market

يُقدر أن ينمو السوق العالمي للصيانة التنبؤية من 10.6 مليار دولار أمريكي في عام 2024 إلى 47.8 مليار دولار أمريكي في عام 2029، بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 35.1% (المصدر: MarketsandMarkets™). [7]

Sourced by 1 recent signals

Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.

  • 📰press2026-07-28

    Viridi BESS Installed at Oak Ridge Lab as Part of Grid Technology Research

    powermag.com

Lineage

How this lead was derived

The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.

1 signals

Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.

  • 📣Press / announcement

    التركيز على حلول الطاقة المعيارية وتكامل الأنظمة

    source

Profile

Dataset profile

Type

مجموعة بيانات سجلات الصيانة

Modality

السلاسل الزمنية

Sector

صناعي

Volume

معتدل

Freshness

في الوقت الفعلي

Rarity

مرتفع (خاص)

Accessibility

جزئي

Legal

مملوكة للشركة — جاهزة للترخيص

Buyer persona

موردو الذكاء الاصطناعي الصناعي وتحسين الصيانة

تحتفظ Multisourcepower بـ مجموعة بيانات سجلات الصيانة التي تم إنشاؤها من أنظمة تخزين طاقة البطاريات (BESS) المصنعة لديها. هذه البيانات من نوع السلاسل الزمنية، وتتألف من `industrial_data` و `iot_data` من نظام المراقبة الخاص بها Flex-ESS، وتوفر تاريخًا مفصلاً لأداء المعدات وأعطالها، مما يجعلها قابلة للتطبيق مباشرة لتدريب نماذج الصيانة التنبؤية.

السوق العالمي للصيانة التنبؤية كبير ومتنامٍ بسرعة، ويُقدر أن يتوسع من 10.6 مليار دولار أمريكي في عام 2024 بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 35.1%. [7] يؤكد هذا السوق عالي النمو على ندرة وقيمة بيانات التشغيل الواقعية. في حين أن الوصول يتطلب التفاوض بسبب الحقوق المشتركة المحتملة مع مالكي الأصول والطبيعة الخاصة لنظام القياس عن بعد، فإن التطبيق المباشر لـ `industrial_data` هذا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي ذات القيمة العالية يجعله أصلًا مقنعًا للمشترين. ⚠ العناية الواجبة (بيانات قيمة، إمكانية التفاوض على الوصول): يتم إنشاء البيانات بواسطة أجهزة مادية (BESS) مصنعة من قبل الشركة؛ قد يخضع القياس عن بعد لحقوق وصول مشتركة مع مالكي الأصول النهائيين؛ الوصول الفني عبر نظام التحكم والمراقبة الخاص بها Flex-ESS · مؤسسي: مستقل.

Scoring

Scored dimensions

Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.

تثبت هذه الأدلة بشكل جماعي أن Multisourcepower تمتلك مجموعة بيانات خاصة ذات ندرة عالية توضح الأداء الواقعي، وصحة المكونات، و تاريخ الصيانة لأنظمة الطاقة الهجينة الصناعية الخاصة بها. هذه البيانات الزمنية هي بالضبط ما يحتاجه موردو الذكاء الاصطناعي الصناعي لبناء والتحقق من صحة خوارزميات الصيانة التنبؤية المتطورة. في سوق من المتوقع أن ينمو بأكثر من 35% سنويًا، توفر مجموعة البيانات هذه ميزة تنافسية حاسمة من خلال تمكين النماذج التي يمكنها توقع فشل المعدات وتحسين وقت تشغيل النظام.

See dimension details
SpecificityRarityVolumeTraining ValueBuyer DemandEvidence StrengthData Orientation
  • ICP Audit50

    ⚠ مراجعة — تقوم هذه الشركة بتصنيع وبيع أنظمة تخزين طاقة البطاريات وتم الاستحواذ عليها مؤخرًا من قبل مجموعة بنية تحتية كبيرة؛ عملها الأساسي هو بيع الأجهزة وحلول الطاقة، وليس تجميع بيانات التشغيل كمنتج ثانوي. المشكلات: العمل الأساسي للشركة هو بيع منتج أجهزة (أنظمة تخزين طاقة البطاريات)، وليس تشغيل عمل تشغيلي يولد بيانات كمنتج ثانوي؛ تذكر مواد الشركة نفسها أنها تساعد العملاء على إنشاء 'تدفقات إيرادات جديدة من موازنة التردد، والحد، وخدمات الشبكة الأخرى'، وهو أمر لصالح؛ تم الاستحواذ على الشركة من قبل MJ Quinn، وهي جزء من المجموعة الدولية Constructel، التي توظف أكثر من 7000 شخص، مما يجعلها جزءًا من مجموعة كبيرة، محتملة

  • Deep Qualification80

    ✓ اجتياز — الهدف هو شركة مصنعة للأجهزة تم الاستحواذ عليها مؤخرًا، مما يخلق محفزًا استراتيجيًا كبيرًا. من المعقول أن تكون البيانات قد تم إنشاؤها بواسطة أنظمة المراقبة الخاصة بها، ولكن الملكية وحقوق الوصول غير واضحة وتتطلب التفاوض، حيث يتم إنشاء البيانات على أصول مملوكة للعملاء.

Evidence

Dataset evidence & lineage

What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.

IoT / sensor data

تتكون هذه الأدلة من بيانات مستشعرات إنترنت الأشياء التي تتتبع الأداء في الوقت الفعلي و صحة النظام لأنظمة الطاقة الهجينة المحددة، وهو أمر ضروري لإنشاء خطوط أساس تشغيلية في نماذج الذكاء الاصطناعي.

Industrial data

تمثل هذه الأدلة بيانات سلاسل زمنية مفصلة على مستوى المكونات من وحدات البطاريات، مما يوفر سجلات الجهد ودرجة الحرارة التفصيلية اللازمة لنمذجة التدهور والتنبؤ به.

Maintenance logs

توفر هذه الأدلة سجلات الصيانة التاريخية الحاسمة التي تعمل كأساس للحقيقة، وتربط بيانات أداء النظام بأحداث الفشل الموثقة والتدخلات عبر بيئات تشغيل متنوعة.

Marketplace

Dataset details

Detailed schema & sample available on access request.

Want this data?

Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.

Share this opportunity

This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.

Coverage

Scanned sources

https://www.multisourcepower.com/aboutingested
https://www.multisourcepower.com/news?tag=International+Energy+Solutionsingested
https://www.multisourcepower.comingested
https://www.multisourcepower.com/careersingested
https://www.multisourcepower.cominferred
https://www.multisourcepower.com/Productsingested
https://www.multisourcepower.com/contactingested

Deliverable

Premium dataset report

Multisourcepower Maintenance Logs — a Moderate maintenance logs dataset (Time Series modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance Market is estimated to grow from $10.6 billion in 2024 to $47.8 billion in 2029, at a CAGR of 35.1% (source: MarketsandMarkets™). [7]. Investment score 45.0/100 (confidence 0.49). Recommended action: Acquire.

Teaser is public · premium is locked behind access.

From the marketplace

Explore live data opportunities

Browse datasets by sector & use-case