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Data Deals Briefing
Daily, sourced analysis of the global market for data — acquisitions, AI-data partnerships, funding and regulation.
Data Academy
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Build vs. Buy: Wann ist der Kauf externer Daten vorteilhafter als die Sammlung?
Erfahren Sie die spezifischen Kriterien für die Wahl zwischen interner Datenverarbeitung und externem Erwerb. Dieser Leitfaden bietet einen TCO-Rahmen (Total Cost of Ownership) für KI-Leads und Dateneigentümer zur Optimierung ihrer Datenlieferkette.
Read the briefing →Warum Daten-Deals scheitern: 5 Warnsignale, die den Wert Ihres Assets vernichten
Erfahren Sie, wie Sie die fünf häufigsten Anti-Muster bei der Datenmonetarisierung identifizieren und beheben, von Dokumentationslücken bis hin zu Preisfehlern. Dieser Leitfaden bietet einen entscheidungsrelevanten Rahmen zur Vorbereitung von Datensätzen für eine erfolgreiche institutionelle Akquisition.
Read the briefing →Kann ich meine Daten legal verkaufen? Die DSGVO-Compliance-Checkliste
Erfahren Sie die kritischen Unterschiede zwischen anonymisierten und pseudonymisierten Daten, um sicherzustellen, dass Ihre Datenverkäufe konform bleiben. Dieser Leitfaden bietet eine 5-stufige Checkliste für die sichere und legale Datenmonetarisierung gemäß DSGVO.
Read the briefing →Wie man einen Datenverkauf strukturiert: Der 8-Schritte-Transaktionsrahmen
Erfahren Sie den rigorosen 8-Schritte-Workflow einer professionellen Datentransaktion und die vier rechtlichen Säulen, die erforderlich sind, um hochwertige KI-Trainingsdatensätze zu sichern. Dieser Leitfaden bietet entscheidungsrelevante Rahmenbedingungen sowohl für KMUs als auch für institutionelle Datenkäufer.
Read the briefing →Wie viel ist Ihr Datensatz wert? 4 Bewertungsmethoden für KI-Daten
Erfahren Sie, wie Sie den Marktwert von Datenbeständen mithilfe von Kosten-, Markt-, Einkommens- und wirtschaftlichen Wertschöpfungsmethoden berechnen. Dieser Leitfaden bietet konkrete Benchmarks für Dateneigentümer und -käufer.
Read the briefing →Was sind Ihre KMU-Daten wert? 7 monetarisierbare Vermögenswerte für Physical AI
Erfahren Sie, wie Sie die sieben Kern-Datenvermögenswerte in Ihrem Unternehmen identifizieren und bewerten, die derzeit für das Training von Physical AI stark nachgefragt werden. Dieser Leitfaden bietet KMU einen konkreten Rahmen für den Übergang von der Datenspeicherung zur Datenmonetarisierung.
Read the briefing →EvolutionaryScale sichert sich 142 Mio. US-Dollar für KI im Bereich biologischer Daten
EvolutionaryScale hat eine bekannt gegebene Seed-Finanzierungsrunde in Höhe von 142 Millionen US-Dollar abgeschlossen, um biologische Foundation Models zur Generierung neuartiger Proteine voranzutreiben. Das ESM3-Modell des Start-ups, das auf einem riesigen Datensatz von 2,78 Milliarden Sequenzen trainiert wurde, stellt eine bedeutende Verlagerung hin zu Physical AI im Life-Sciences-Sektor dar.
Read the briefing →Scale AI sichert sich 1 Mrd. USD Serie F bei 13,8 Mrd. USD Bewertung für Datenlieferkette
Scale AI hat eine bekannt gegebene Finanzierungsrunde der Serie F über 1 Milliarde US-Dollar abgeschlossen, wodurch seine Gesamtbewertung auf 13,8 Milliarden US-Dollar steigt. Das Kapital wird seine 'Data Foundry'-Fähigkeiten erweitern, um die steigende Nachfrage nach hochwertigen Trainingsdatensätzen im Zeitalter der generativen KI zu decken.
Read the briefing →Skild AI sichert sich 300 Mio. USD Series A für Physical AI Foundation Models
Skild AI hat eine Series A-Finanzierungsrunde in Höhe von 300 Millionen US-Dollar abgeschlossen, um Foundation Models für Physical AI zu entwickeln, was das Unternehmen mit 1,5 Milliarden US-Dollar bewertet. Die Investition signalisiert eine massive Verschiebung in der Datenwirtschaft hin zu verkörperter Intelligenz und hardwareübergreifenden Sensordatensätzen.
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