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Data Deals Briefing
Daily, sourced analysis of the global market for data — acquisitions, AI-data partnerships, funding and regulation.
Data Academy
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Wie man Datensätze für die Konformität mit dem EU AI Act für Hochrisikoanwendungen prüft
Diese Anleitung beschreibt die spezifischen Schritte zur Datenqualität, zur Minderung von Verzerrungen und zur Dokumentation, die für Trainingsdatensätze erforderlich sind, die in 'Hochrisiko'-KI-Systemen verwendet werden. Erfahren Sie, wie Sie regulatorische Anforderungen in einen Wettbewerbsvorteil für die Datenmonetarisierung umwandeln.
Read the briefing →So erfüllen Sie das California Delete Act und das DROP-System
Das kalifornische DROP-System verpflichtet Datenbroker, zentralisierte Löschungsanfragen alle 45 Tage zu bearbeiten. Erfahren Sie mehr über die betrieblichen Anforderungen und Auditprotokolle, die zur Einhaltung der neuen regulatorischen Landschaft erforderlich sind.
Read the briefing →Wie sich Massenlöschungsrechte auf die Bewertung von Verbraucherdatensätzen auswirken
Erfahren Sie, wie die Durchsetzung zentralisierter Löschplattformen das Risikoprofil und den Marktwert von Verbraucherdatenbeständen für Verkäufer und Käufer verändert.
Read the briefing →Bewertung urheberrechtlich geschützter Inhalte für KI-Training: Ein Bewertungsrahmen
Erfahren Sie, wie Sie urheberrechtlich geschützte Datensätze für das KI-Training bewerten können, indem Sie den neuen Benchmark von 3.000 US-Dollar pro Werk und spezifische Bewertungsfaktoren für Premium-Inhalte nutzen.
Read the briefing →Externe Datenstrategie: Wann kaufen vs. wann erstellen für KI-Training
Erfahren Sie die präzisen wirtschaftlichen und technischen Auslöser, die bestimmen, wann der Kauf externer Datensätze die interne Datenentwicklung übertrifft. Dieser Leitfaden bietet einen entscheidungsfähigen Rahmen für Datenkäufer und -eigentümer.
Read the briefing →Wie funktioniert eine B2B-Datentransaktion? Der 8-stufige Verkaufsprozess
Erfahren Sie mehr über den strukturierten Lebenszyklus eines Datendeals, von der ersten Beschaffung bis zu Audits nach der Lieferung. Dieser Leitfaden beschreibt die 8 wesentlichen Schritte und 4 rechtlichen Schutzmaßnahmen, die erforderlich sind, um hochwertige Datenbestände zu sichern.
Read the briefing →Wie man einen Datensatz bewertet: 4 bewährte Methoden zur Datenmonetarisierung
Erfahren Sie, wie Sie die Bewertungsdifferenz von 25x mithilfe von Kosten-, Markt-, Wirtschafts- und Ertragsmethoden überbrücken können. Dieser Leitfaden bietet einen entscheidungsrelevanten Rahmen für Dateneigentümer und KI-Käufer zur genauen Preisgestaltung von Vermögenswerten.
Read the briefing →Welche KMU-Datenbestände sind für den europäischen KI-Markt am wertvollsten?
Entdecken Sie die sieben spezifischen Datenfamilien, die derzeit Prämien auf dem europäischen Markt erzielen, und lernen Sie, wie Sie die 'Dark Data' Ihres Unternehmens für die Monetarisierung prüfen. Dieser Leitfaden bietet den Bewertungsrahmen, der für den Übergang von der Datenspeicherung zu Dateneinnahmen erforderlich ist.
Read the briefing →Warum lizenzierte seltene Daten der Schlüssel zur Einhaltung des EU AI Acts sind
Erfahren Sie, wie Artikel 10 des EU AI Acts die Datenbeschaffung in eine regulatorische Absicherung verwandelt. Entdecken Sie, warum der Kauf lizenzierter seltener Daten kostengünstiger ist als die interne Kuratierung.
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