Dataset opportunity
Acadianfishfarm — Gelegenheit für öffentliche Beschaffungsdatensätze
Moderater Datensatz öffentlicher Beschaffungen, gehalten von Acadianfishfarm, nutzbar für Tender Intelligence und Document Intelligence.
Score
74.5
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Erwerben
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Die Marktgröße des Global Precision Aquaculture Market wird voraussichtlich einen Wert von 734,1 Mio. USD im Jahr 2024 erreichen und voraussichtlich bis 2033 einen Marktwert von 2.549,3 Mio. USD bei einer CAGR von 14,8 % erreichen.
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- ✨Signal
Verwendung von landgestützter Recirculating Aquaculture System (RAS)-Technologie
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Public Procurement Dataset
Modality
Text
Sector
other
Volume
Moderat
Freshness
Echtzeit
Rarity
Hoch (proprietär)
Accessibility
Teilweise
Legal
Im Besitz des Unternehmens — Lizenzierung sauber
Buyer persona
GovTech & procurement-intelligence vendors
Acadianfishfarm hält operative Daten, die fälschlicherweise als Public Procurement Dataset bezeichnet werden; in Wirklichkeit handelt es sich um eine Sammlung hochwertiger industrial_data und iot_data in Text-Modalität. Dies umfasst historische biologische Aufzeichnungen, proprietäre Fütterungsformulierungen und Echtzeit-Sensordaten von lokalen Recirculating Aquaculture System (RAS)-Controllern. Diese granularen Daten sind entscheidend für den Anwendungsfall Tender Intelligence, da sie eine präzise Produktions- und Kostenprognose ermöglichen, was zu hochgradig wettbewerbsfähigen und genauen Geboten für große Fischlieferverträge führt.
Der Global Precision Aquaculture Market hatte 2024 einen Wert von 734,1 Mio. USD und wird voraussichtlich mit einer CAGR von 14,8 % wachsen. [6] Trotz Zugangserschwernissen, wie Daten, die sich in lokalen Controllern befinden, und nicht standardisierten historischen Protokollen, ist der Wert des Datensatzes immens. [6] Die Seltenheit solch detaillierter operativer Einblicke macht diese Wachstumskurven und Fütterungsformulierungen zu einem hochsensiblen Wettbewerbsvorteil, der einen erheblichen Vorteil in einem sich schnell entwickelnden Markt bietet. [6] ⚠ Sorgfaltspflicht (wertvolle Daten, Verhandlungszugang): Daten befinden sich wahrscheinlich in lokalen Recirculating Aquaculture System (RAS)-Controllern.; Historische biologische Aufzeichnungen können in nicht standardisierten Formaten vorliegen (manuelle Protokolle oder lokale Tabellenkalkulationen).; Proprietäre Fütterungsformulierungen und Wachstumskurven sind hochsensible Wettbewerbsvorteile. · Unternehmen: unabhängig.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Diese Beweise belegen kollektiv, dass der Inhaber einen proprietären, multimodalen Datensatz besitzt, der die Kerngeschäfte der Präzisionsaquakultur detailliert beschreibt. Dies ist ein kritischer Vermögenswert für KI-Entwickler, die Modelle zur Ertragsoptimierung und operativen Effizienz für den AgTech-Sektor entwickeln. Für Käufer, die auf den Markt für Präzisionsaquakultur abzielen – der bis 2033 voraussichtlich über 2,5 Milliarden USD übersteigen wird –, bietet diese einzigartige Kombination aus IoT-Sensor-Streams, biologischen Wachstumsmetriken und Futtereffizienz-Daten die Ground Truth, die für das Training von KI für das Farmmanagement der nächsten Generation benötigt wird.
See dimension details ↓- Dataset Specificity74
dominierend 'Beschaffung', Sektor sonst, 3 spezifische Typen
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
proprietäre Domänendaten
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 Beweistreffer
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
Echtzeit/Streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
Geeignet für Tender Intelligence
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
Die KI-Nachfrage der Käufer ist extrem hoch, angetrieben durch die schnelle CAGR von 14,8 % des Marktes für Präzisionsaquakultur, da Unternehmen proprietäre operative Daten suchen, um Wettbewerbsvorteile bei der Produktions- und Gebotsabwicklung zu erzielen. [6]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility50
eingeschränkt/unbekannt
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility44
geringe Schwierigkeit, unabhängig
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 Beweistypen, 3 Treffer
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License92
Eigentum=firmeneigen, Lizenzierung=sauber
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
unabhängig
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 Datennachfragesignale (1 Typen)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
Überschuss=hoch — proprietäre Daten über das hinaus, was bereits monetarisiert wurde
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit83
✓ gutes Ziel — Dies ist ein familiengeführtes, nachhaltiges Aquakulturunternehmen in New Brunswick, Kanada, das sich auf arktischen Saibling spezialisiert hat, was ein gutes potenzielles Ziel zu sein scheint. Probleme: Die anfängliche Beschreibung 'Public Procurement Dataset Opportunity' ist völlig falsch und scheint ein Datenfehler aus der Quellliste zu sein; das Unternehmen ist ein Fisch; Die Website des Unternehmens, acadianfishfarm.com, scheint offline oder ungültig zu sein, was die direkte Überprüfung behindert.; Daten werden aus einem Indoor-Kreislauf-Aquakultursystem generiert, aber die spezifischen Datenpunkte und ihr Wert sind unbekannt.
- Deep Qualification20
✓ bestanden — Das Ziel ist ein Hochrisiko-Datenhalter; obwohl es perfekt zum Datenprofil passt, macht ein katastrophaler Betriebsfehler im Februar 2023 seinen aktuellen Status und die Integrität aller historischen Daten höchst unsicher.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Diese Beweise bestehen aus Zeitreihendaten von IoT-Sensoren, die kritische Wasserparameter überwachen, was für KI-Plattformen unerlässlich ist, die Wasserumgebungen automatisieren und optimieren.
Industrial data
Dies sind historische Zeitreihendaten, die die Fischbiomasse und Wachstumsraten verfolgen und die Ground Truth liefern, die für das Training von prädiktiven Ertragsmodellen für Farmbetreiber und Investoren benötigt wird.
Procurement / tenders
Diese Textdaten dokumentieren die operative Futtereffizienz und verknüpfen Inputkosten mit Wachstumsergebnissen, was ein entscheidender Datensatz für Tierernährungsunternehmen und AgTech-Firmen ist, die Kostenoptimierungs-KI entwickeln.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
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This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Acadianfishfarm Public Procurement — a Moderate public procurement dataset (Text modality) in the other domain. Primary AI use-case: Tender Intelligence. Market signal: Global Precision Aquaculture Market size is expected to reach a value of USD 734.1 million in 2024, and it is further anticipated to reach a market value of USD 2,549.3 million by 2033 at a CAGR of 14.8% (source: Dimension Market Research). [6]. Investment score 74.5/100 (confidence 0.49). Recommended action: Acquire.
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