Dataset opportunity
Aktiia — Datensatz-Gelegenheit für Sensor-Telemetrie
Umfangreicher Datensatz für Sensor-Telemetrie von Aktiia, nutzbar für vorausschauende Wartung und Anomalieerkennung.
Score
68.8
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
74%
Action
Datenfreigabevereinbarung
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
Globaler Markt für vorausschauende Wartung = 14,31 Milliarden USD im Jahr 2025, CAGR 30,5 % (2026-2035)
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
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Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Datensatz für Sensor-Telemetrie
Modality
Zeitreihen
Sector
Gesundheitswesen
Volume
Groß
Freshness
Echtzeit
Rarity
Mittel
Accessibility
Eingeschränkt
Legal
Gemischtes Eigentum — DSGVO-sensibel (Überprüfung von PII)
Buyer persona
Anbieter von industrieller KI und Wartungsoptimierung
Aktiia besitzt einen Datensatz für Sensor-Telemetrie von Zeitreihendaten, abgeleitet von medizinischen Geräten, der physiologische Echtzeitmessungen für Gesundheitsanwendungen bietet. Diese wertvollen Daten, die medizinische Aufzeichnungen und IoT-Daten umfassen, eignen sich ideal für vorausschauende Wartung, da sie die Identifizierung von Mustern und Anomalien in der Geräteleistung oder Patientengesundheit ermöglichen und proaktive Interventionen erlauben. Der Reichtum des Datensatzes unterstützt fortschrittliche KI-Analysen zur Vorhersage potenzieller Probleme, bevor sie eskalieren.
Der Markt für solche Daten verzeichnet ein signifikantes Wachstum, wobei der globale Markt für die Monetarisierung von Gesundheitsdaten im Jahr 2024 auf 998,3 Millionen USD bewertet wurde und bis 2034 voraussichtlich 4.077,14 Millionen USD erreichen wird, mit einer CAGR von 18,2 %. Darüber hinaus wurde der breitere Markt für vorausschauende Wartung im Jahr 2025 auf 14,31 Milliarden USD geschätzt und wird voraussichtlich bis 2035 205 Milliarden USD erreichen, mit einer Expansion von 30,5 % CAGR, wobei das Gesundheitssegment speziell mit einer 31,0 % CAGR wachsen soll. Trotz der Komplexität von strenger Anonymisierung, Pseudonymisierung, robuster Einverständnisverwaltung und Einhaltung von regulatorischen Bestimmungen (DSGVO, FDA, CE-Kennzeichnung) macht die hohe Nachfrage von KI-Käufern nach datengesteuerten Erkenntnissen diesen Datensatz außergewöhnlich wertvoll. ⚠ Sorgfaltspflicht (wertvolle Daten, Verhandlungszugang): Daten enthalten hochsensible persönliche Gesundheitsinformationen (PHI), die eine strenge Anonymisierung, Pseudonymisierung und eine robuste Einverständnisverwaltung für jede Lizenzierung oder Weitergabe erfordern.; Regulatorische Konformität (DSGVO, Medizinprodukteregulierungen, FDA, CE-Kennzeichnung) ist für jede Datenlizenzierung oder -nutzung von größter Bedeutung, insbesondere angesichts des Status als Medizinprodukt.; Das Eigentum an Nutzerinhalten verbleibt bei den Nutzern; jede Datenlizenzierung muss klar zwischen rohen Nutzerdaten und abgeleiteten/aggregierten/anonymisierten Erkenntnissen, die von Aktiia (Hilo) kontrolliert werden, unterscheiden. · Unternehmen: unabhängig.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Aktiia verfügt über eine außergewöhnliche Sammlung von Zeitreihendaten, die über 10 Milliarden Signale von mehr als 70.000 Nutzern umfassen und eine robuste Grundlage für die Entwicklung fortschrittlicher KI-Modelle bieten. Dieser umfangreiche Datensatz, der komplexe physiologische Muster erfasst, bietet erheblichen Wert für Anbieter von industrieller KI und Wartungsoptimierung. Er ermöglicht das Training und die Validierung von vorausschauenden Wartungsalgorithmen, die darauf ausgelegt sind, subtile Anomalien zu erkennen und kritische Ereignisse vorherzusagen, eine Fähigkeit, die in einem schnell wachsenden Markt, der bis 2025 voraussichtlich 14,31 Milliarden USD erreichen wird, unerlässlich ist.
See dimension details ↓- Training Value74
Geeignet für vorausschauende Wartung
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Dataset Specificity78
Dominante 'iot_data', Sektor Gesundheitswesen, 2 spezifische Typen
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity46
Proprietäre Domänendaten (offen senkt Seltenheit)
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume98
8 Treffer in der Evidenz, explizite Erwähnung des Datenvolumens
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
Echtzeit/Streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Buyer Demand92
Der globale Markt für KI im Gesundheitswesen, ein wichtiges Käufersegment für solche Daten, wird voraussichtlich mit einer CAGR von 37,1 % von 2024 bis 2032 auf 317,1 Milliarden USD wachsen, wobei das Gesundheitssegment des Marktes für vorausschauende Wartung ebenfalls eine stetige Entwicklung zeigt.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility14
Offener/API-Zugang
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility32
Hohe Schwierigkeit, unabhängig
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength100
6 Evidenztypen, 8 Treffer
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
Eigentum=gemischt, Lizenzierung=DSGVO-sensibel
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
Unabhängig
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 Datensignale (0 Typen)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
Überschuss=hoch, 5 aktuelle externe Signale — proprietäre Daten über das bereits monetarisierte hinaus
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit75
⚠ Überprüfung — Aktiia (Umbenennung in Hilo) ist ein gut finanziertes KMU, das erhebliche proprietäre Sensor-Telemetriedaten sammelt, aber sein Kerngeschäft konzentriert sich auf die Bereitstellung von KI-gesteuerten Erkenntnissen und Datendiensten, die aus diesen Daten abgeleitet werden, was es zu einem ungeeigneten Ziel für einen ruhenden Datenmarktplatz macht. Probleme: Aktiias Kerngeschäft wird als 'Blutdruck-Intelligenzplattform' beschrieben und seine Mission ist es, 'bahnbrechende Einblicke in das Blutdruckmanagement zu liefern; Sie bieten explizit 'KI-gesteuerte Vorhersagen'.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Dies ist das Kernstück: Aktiia besitzt ein immenses Volumen an IoT-Zeitreihendaten, bestehend aus über 10 Milliarden Signalen von Zehntausenden von Nutzern, was es für das Training von prädiktiven Algorithmen außergewöhnlich wertvoll macht.
Public datasets
Diese Evidenz deutet auf Aktiias Expertise in der Analyse und Präsentation von öffentlichen Wahrnehmungsdaten im Zusammenhang mit Blutdruck hin und bietet wertvolle Marktintelligenz für die strategische Planung.
Downloads / exports
Dies deutet auf Aktiias Fähigkeit hin, proprietäre Berichte auf Basis seiner Daten zu erstellen und zu verteilen, und bietet einem breiteren Publikum zugängliche Markteinblicke.
Data-volume signal
Dies unterstreicht Aktiias Fähigkeit, multimodale Daten im großen Maßstab zu erfassen und zu analysieren, und deckt granulare, subkutane Muster im Blutdruckverhalten auf, die für tiefgehende analytische Modelle entscheidend sind.
Medical records / imaging
Dies bestätigt Aktiias direkte Erfassung vielfältiger Gesundheitsdaten, einschließlich Blutdruck, Gewicht und Herzfrequenz, und liefert reiche kontextbezogene Informationen für fortschrittliche physiologische Modellierung.
Data catalog / marketplace
Dies demonstriert Aktiias Fähigkeit, multimodale Berichte auf Basis seiner proprietären Daten zu veröffentlichen und seine analytischen Erkenntnisse und sein Marktverständnis zu präsentieren.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Real-time (implies ongoing collection)
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Time Series
License
One-time license for AI analytics and predictive maintenance use cases.
Personal data
Contains PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset's value is driven by its large volume of real-time, high-fidelity sensor telemetry from medical devices, crucial for AI-driven predictive maintenance in the rapidly growing healthcare sector. Demand is high from Industrial AI and maintenance optimization vendors targeting a market projected for significant CAGR.
Detailed schema & sample available on access request.
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This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Aktiia Sensor Telemetry — a Large sensor telemetry dataset (Time Series modality) in the healthcare domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance market = USD 14.31 billion in 2025, CAGR 30.5% (2026-2035). Investment score 68.8/100 (confidence 0.74). Recommended action: Data Sharing Agreement.
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