Dataset opportunity
Chargeguru — Mobilitäts-Telemetrie-Datensatzmöglichkeit
Moderater Mobilitäts-Telemetrie-Datensatz von Chargeguru, nutzbar für vorausschauende Wartung und Anomalieerkennung.
Score
48
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Datenfreigabevereinbarung
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Globaler Markt für vorausschauende Wartung von EV-Ladegeräten = 2,8 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025, CAGR 12,4 % (Quelle: Dataintelo). [1]
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Mobilitäts-Telemetrie-Datensatz
Modality
Zeitreihen
Sector
Mobilität
Volume
Moderat
Freshness
Echtzeit
Rarity
Hoch (proprietär)
Accessibility
Eingeschränkt
Legal
Gemischter Besitz – DSGVO-sensibel (PII-Überprüfung)
Buyer persona
Anbieter von industrieller KI und Wartungsoptimierung
Chargeguru verfügt über ein Mobility Telemetry Dataset, das als Zeitreihendaten strukturiert ist und Event-Streams, Geodaten und rohe IoT-Daten aus seinem Netzwerk von Elektrofahrzeugladegeräten enthält. Diese reichhaltigen, realen Betriebsdaten eignen sich speziell für die Entwicklung und Schulung von Predictive Maintenance-Modellen, die darauf ausgelegt sind, Hardwareausfälle vorherzusagen, Ausfallzeiten zu reduzieren und die Zuverlässigkeit im gesamten Netzwerk zu optimieren.
Der Geschäftswert dieser Daten ist direkt mit dem EV Charger Predictive Maintenance Market verbunden, einem Sektor, dessen Wert im Jahr 2025 auf 2,8 Milliarden US-Dollar geschätzt wird und der voraussichtlich mit einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 12,4 % wachsen wird. [1] Trotz Zugangserschwernissen – einschließlich PII, die eine robuste Anonymisierung erfordert, gemeinsamer Datenbesitz mit B2B-Kunden und Governance-Herausforderungen nach der Zeplug-Fusion – machen die Seltenheit und die direkte Anwendbarkeit dieses Datensatzes für hochwertige KI-Anwendungen ihn zu einem überzeugenden Verhandlungsgegenstand. ⚠ Sorgfaltspflicht (wertvolle Daten, Verhandlungszugang): Daten enthalten PII (Nutzerladeverhalten und -standorte), die anonymisiert werden müssen.; Der Besitz kann mit B2B-Kunden (Unternehmen/Wohnanlagen) geteilt werden, in denen Ladegeräte installiert sind.; Die jüngste Fusion mit Zeplug könnte die Datenverwaltung über die neue Gruppe hinweg erschweren. · Unternehmen: unabhängig.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Diese Beweise belegen, dass Chargeguru einen proprietären, hochauflösenden Datensatz besitzt, der die realen Betriebs- und Nutzungsmuster Tausender von EV-Ladegeräten in ganz Europa erfasst. Dies ist ein entscheidendes Gut für Anbieter von industrieller KI und Wartungsoptimierung, die zukunftsweisende Predictive Maintenance-Lösungen entwickeln möchten. Die Daten ermöglichen direkt das Training von Modellen zur Vorhersage von Komponentenausfällen und zur Optimierung der Service-Logistik und bieten einen erheblichen Wettbewerbsvorteil im schnell wachsenden EV-Ladegerätemarkt, der bis 2025 voraussichtlich 2,8 Milliarden US-Dollar erreichen wird. Diese einzigartigen Zeitreihendaten sind der Schlüssel zur Steigerung von Effizienz und Zuverlässigkeit in der zukünftigen Mobilitäts-Infrastruktur.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominante 'iot_data', Sektor Mobilität, 3 spezifische Typen
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
Proprietäre Domänendaten
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 Beweistreffer
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
Echtzeit/Streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
Geeignet für Predictive Maintenance
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
Die KI-Nachfrage ist hoch, angetrieben durch das signifikante Wachstum des Marktes für vorausschauende Wartung von EV-Infrastruktur, der mit einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 12,4 % expandiert. [1]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility20
Eingeschränkt/Unbekannt
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility30
Mittelschwere Schwierigkeit, unabhängig
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 Beweistypen, 3 Treffer
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
Besitz=gemischt, Lizenzierung=DSGVO_sensibel
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
Unabhängig
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 Datennachfragesignale (0 Typen)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
Überschuss=hoch – proprietäre Daten über das hinaus, was bereits monetarisiert wird
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit75
⚠ Überprüfung – Das Kerngeschäft von Chargeguru ist die Bereitstellung von EV-Ladelösungen als Dienstleistung, einschließlich Ladeinfrastruktur-Management-Software, was es zu einem Anbieter von Intelligenz und nicht nur zu einem Halter von ruhenden Daten macht. Probleme: Das Kernangebot des Unternehmens ist ein Dienst, der 'Ladeinfrastruktur-Management-Softwarelösungen' und 'Smart Charging'-Funktionen wie Lastmanagement und Nutzung umfasst; Sie bieten Geschäftskunden (z. B. Hotels, Restaurants) Software an, die dynamische Preisgestaltung, Echtzeit-Kosten/Umsatz ermöglicht.
- Deep Qualification90
✓ Bestanden – Chargeguru ist ein Dienstleister für die Installation und Verwaltung von EV-Ladegeräten, kein Datenverkäufer. Die von ihm gehaltenen Daten sind ein plausibles Nebenprodukt, aber der Besitz ist gemischt und unterliegt der DSGVO, wobei die Komplexität der Datenverwaltung durch die jüngste Zeplug-Fusion erhöht wird.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Der Datensatz enthält kontinuierliche Zeitreihendaten von Tausenden von europäischen Ladepunkten, die Betriebsmetriken wie Last und Sitzungsdauer erfassen, was für das Training von Anomalieerkennungs-Modellen unerlässlich ist.
Geospatial data
Diese proprietäre tabellarische Datenbank liefert wichtigen Kontext zu Standorten von Ladegeräten, technischen Spezifikationen und Installationsbeschränkungen, was genauere, hardware-spezifische Wartungsprognosen und eine effiziente Logistik ermöglicht.
Event streams
Diese aggregierten Zeitreihendaten zeigen reale Nutzungsmuster und Fahrerverhalten und liefern ein Nachfragesignal, das für die Modellierung von Netzwerkauslastung und die Optimierung des Asset-Managements entscheidend ist.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Europe
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
JSON, Time Series
License
One-time license for internal use, model training, and development of predictive maintenance solutions. Restrictions on redistribution and direct resale apply.
Personal data
Contains PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This proprietary, high-volume mobility telemetry dataset is highly valuable for predictive maintenance in the rapidly growing EV charger market. Its real-time freshness and unique operational insights directly address a critical need for industrial AI vendors.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Chargeguru Mobility Telemetry — a Moderate mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global EV Charger Predictive Maintenance Market = $2.8 billion in 2025, CAGR 12.4% (source: Dataintelo). [1]. Investment score 48.0/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.
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