Dataset opportunity
Mapon — Möglichkeit für Mobilitätstelemetrie-Datensatz
Großer Mobilitätstelemetrie-Datensatz von Mapon, nutzbar für vorausschauende Wartung und Anomalieerkennung.
Score
75.8
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
83%
Action
Datenaustauschvereinbarung
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
$$$ — hohe Nachfrage von KI-Käufern
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
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freightwaves.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Mobilitätstelemetrie-Datensatz
Modality
Zeitreihen
Sector
Mobilität
Volume
Groß
Freshness
Echtzeit
Rarity
Mittel
Accessibility
Teilweise
Legal
Gemischte Eigentumsverhältnisse — DSGVO-sensibel (PII-Überprüfung)
Buyer persona
Anbieter von industrieller KI und Wartungsoptimierung
Öffentliche Websignale deuten darauf hin, dass Mapon (Mobilitätssektor) einen Mobilitätstelemetrie-Datensatz (Zeitreihen) besitzt. Nachgewiesen durch api, downloads, event_streams, image_collection, iot_data Evidenz aus 6 Quellen. Dominante Evidenz: iot_data. ⚠ Sorgfaltspflicht (wertvolle Daten, Zugang zur Verhandlung): Die Datenhoheit ist gemischt, wobei Rohdaten von Kundenfahrzeugen/-anlagen stammen.; Der Datensatz enthält DSGVO-sensible personenbezogene Informationen, einschließlich Fahrerdaten (Standort, Routen, Fahrgewohnheiten, Führerscheinnummern).; Das Unternehmen ist eine Tochtergesellschaft der Draugiem Group, was die Datenlizenzierungsdiskussionen erschweren könnte. · corporate: Tochtergesellschaft der Draugiem Group.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Diese Evidenz belegt gemeinsam, dass Mapon umfangreiche Zeitreihen-Mobilitätstelemetriedaten besitzt, die Echtzeit-Fahrzeugstandorte, detaillierte historische Fahrinformationen und granulare Metriken zum Fahrerverhalten wie Geschwindigkeit und Fahrgewohnheiten umfassen, direkt bezogen von GPS-Ortungssystemen und digitalen Tachographen. Dieser reichhaltige, kontinuierliche Datenstrom ist genau das, was Industrielle KI- und Wartungsoptimierungsanbieter dringend für die Entwicklung fortschrittlicher vorausschauender Wartungsmodelle suchen, um Geräteausfälle vorherzusagen und Flottenoperationen in einem Markt mit hoher Nachfrage nach solchen umsetzbaren Erkenntnissen zu optimieren.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominante 'iot_data', Sektor Mobilität, 3 spezifische Typen
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity58
proprietäre Domänendaten (Offenheit senkt die Seltenheit)
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume100
15 Evidenztreffer
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
Echtzeit/Streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
Geeignet für prädiktive Wartung
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand92
Der KI-gesteuerte Markt für vorausschauende Wartung, der auf Mobilitätstelemetriedaten basiert, wird voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 39.5% von 2025 bis 2032 wachsen.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility60
Offener/API-Zugang
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility69
mittlerer Schwierigkeitsgrad, Tochtergesellschaft der Draugiem Group
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength100
5 Evidenztypen, 15 Treffer
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
Eigentum=gemischt, Lizenzierung=DSGVO-sensibel
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence50
Tochtergesellschaft der Draugiem Group
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 Datenbedarfs-Signale (0 Typen)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
Überschuss=hoch, 5 aktuelle externe Signale — proprietäre Daten, die über das bereits monetarisierte hinausgehen
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit92
✓ gutes Ziel — Mapon ist ein starkes Ziel als Flottenmanagement-SaaS-Unternehmen, das umfangreiche, wertvolle Mobilitätstelemetriedaten als Nebenprodukt seiner Operationen sammelt, die es derzeit nicht als Rohdatenprodukt an externe Käufer verkauft.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Diese Kernevidenz belegt Mapons Besitz von reichhaltigen Zeitreihen-Telemetriedaten, einschließlich Echtzeit-Fahrzeugstandorten, historischen Fahrdaten und detaillierten Fahreraktivitäten wie Fahrtdauer und Pausen, die für prädiktive Analysen und operative Einblicke unerlässlich sind.
Downloads / exports
Diese Evidenz bestätigt, dass Mapon tabellarische Daten aus Tachographen-Ferndownloads bereitstellt, die historische Fahrinformationen, Fahreraktivitäten und Daten zur Einhaltung von Vorschriften und zum Kraftstoffmanagement bieten, was für die betriebliche Effizienz und Kostenoptimierung sehr wertvoll ist.
API access
Dies deutet darauf hin, dass Mapon eine multimodale API für eine nahtlose Integration anbietet, die programmatischen Zugriff auf Fahrzeugdaten, Buchungsfunktionen und geplante Berichte ermöglicht, was für KI-Käufer, die eine effiziente Datenaufnahme in ihre Plattformen suchen, entscheidend ist.
Event streams
Diese spezifische Evidenz unterstreicht Mapons Fähigkeit, Zeitreihendaten zum Fahrerverhalten, einschließlich Fahrgewohnheiten, Geschwindigkeit und Richtung, zu überwachen und bereitzustellen, was für Sicherheitsanalysen, Effizienzverbesserungen und die Modellierung von vorausschauender Wartung entscheidend ist.
Image collection
Dies zeigt Mapons zusätzliche Fähigkeit, visuelle Daten über Flottenkamerasysteme zu sammeln, die ergänzende Einblicke für ein umfassendes Flottenmanagement bieten und multimodale KI-Anwendungen potenziell bereichern können.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Likely Europe (based on Mapon's primary market, but requires confirmation)
Time range
Real-time (implies rolling, continuous data)
Update frequency
Real-time
Delivery
API, potentially IoT data streams
Formats
Time Series
License
One-time license for predictive maintenance use cases, subject to negotiation due to mixed data ownership and PII.
Personal data
Contains PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset's value is driven by its large volume of real-time mobility telemetry, crucial for predictive maintenance in the high-demand AI mobility sector. The significant PII and complex ownership structure necessitate a premium valuation.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Mapon Mobility Telemetry — a Large mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: $$$ — high AI buyer demand. Investment score 75.8/100 (confidence 0.83). Recommended action: Data Sharing Agreement.
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