Dataset opportunity
Denholm Goodlogistics — Gelegenheit für einen Datensatz mit regulatorischen Aufzeichnungen
Moderater Datensatz mit regulatorischen Aufzeichnungen, gehalten von Denholm Goodlogistics, nutzbar für Regulatory RAG und Compliance Copilots.
Score
69.4
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Partnerschaft (Gruppenebene)
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Globaler Markt für Supply Chain Visibility-Software = 2,5 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025, CAGR 17,6 %.
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Datensatz mit regulatorischen Aufzeichnungen
Modality
Text
Sector
Mobilität
Volume
Moderat
Freshness
Echtzeit
Rarity
Hoch (proprietär)
Accessibility
Eingeschränkt
Legal
Gemischte Eigentumsverhältnisse — Lizenzrechte zu klären
Buyer persona
Anbieter von RegTech & Compliance-KI
Denholm Goodlogistics hält einen Datensatz mit regulatorischen Aufzeichnungen in Text-Modalität, belegt durch `event_streams`, `geo_data` und `regulatory` Dateien. Diese Daten bieten ein detailliertes, reales Protokoll von Compliance- und Betriebsereignissen, was sie für das Training und die Verankerung eines Regulatory RAG-Modells für den Mobilitäts- und Logistiksektor sehr gut geeignet macht.
Diese Daten sind entscheidend für den Markt für Supply Chain Visibility-Software, ein Segment, das im Jahr 2025 auf 2,5 Milliarden US-Dollar geschätzt wird und voraussichtlich mit einer CAGR von 17,6 % wachsen wird. [1] Während der Zugang die Bewältigung von Komplexitäten wie die Anonymisierung von Kundendaten, die Genehmigung der Muttergesellschaft und die Überschneidung mit der proprietären Lighthouse-Plattform erfordert, wird der Wert des Datensatzes durch dieses signifikante Marktwachstum und seine Seltenheit unterstrichen und bietet einen einzigartigen Wettbewerbsvorteil für KI-gestützte Compliance-Lösungen. ⚠ Sorgfaltspflicht (wertvolle Daten, Verhandlungszugang): Betriebsdaten sind mit Kundenversandaufzeichnungen verknüpft, die anonymisiert werden müssen; Datenzugang erfordert wahrscheinlich die Genehmigung der Muttergesellschaft Denholm Group; Die proprietäre Lighthouse-Plattform monetarisiert bereits einige Sichtbarkeitsdaten · Unternehmen: Tochtergesellschaft von J. & J. Denholm Limited.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Diese Beweise belegen kollektiv, dass Denholm Goodlogistics einen proprietären, operativen Datensatz besitzt, der die reale Anwendung von globalen Handelsvorschriften detailliert beschreibt. Dies ist ein entscheidender Vermögenswert für RegTech- und Compliance-KI-Anbieter, die die nächste Generation von Regulatory RAG-Systemen aufbauen wollen. In einem Markt für Lieferkettentransparenz, der auf 2,5 Milliarden US-Dollar wächst, liefert dieser Datensatz die einzigartigen, seltenen Textdaten, die benötigt werden, um Zoll- und Tarifregeln mit der physischen Logistik zu verbinden und einen deutlichen Wettbewerbsvorteil zu bieten.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominierend 'regulatorisch', Sektor Mobilität, 3 spezifische Typen
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
Proprietäre Domänendaten
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 Beweistreffer
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
Echtzeit/Streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
Geeignet für Regulatory RAG
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand80
Die KI-Nachfrage von Käufern ist stark, angetrieben durch den Bedarf an Compliance-Automatisierung und Risikominderung im schnell wachsenden Markt für Lieferkettentransparenz (17,6 % CAGR). [1]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility28
Eingeschränkt/Unbekannt
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility15
Mittelschwere Schwierigkeit, Tochtergesellschaft von J. & J. Denholm Limited
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 Beweistypen, 3 Treffer
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License36
Eigentum = gemischt, Lizenzierung = Rechte unklar
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence50
Tochtergesellschaft von J. & J. Denholm Limited
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation73
3 Datensignale (3 Typen)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
Überschuss = hoch, 2 aktuelle externe Signale — proprietäre Daten über das hinaus, was bereits monetarisiert wird
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit92
✓ gutes Ziel — Dies ist ein starkes Ziel; es ist ein Logistik- und Speditionsunternehmen mit einem realen operativen Geschäft, das proprietäre Daten (Versand, Zoll, Lagerhaltung) als Nebenprodukt generiert, und es gibt keine Hinweise darauf, dass sie diese Daten oder verwandte Informationen derzeit verkaufen. Probleme: Das Unternehmen ist eine kürzliche Fusion (Januar 2024) von Denholm Global Logistics und Good Logistics. [1, 12]; Es ist Teil der größeren Denholm Group, einer bedeutenden Einheit (429 Millionen Pfund Umsatz, über 1.500 Mitarbeiter), sodass es möglicherweise nicht vollständig wie ein eigenständiges Unternehmen agiert
- Deep Qualification70
✓ bestanden — Das Ziel ist ein traditioneller 3PL/4PL-Dienstleister, was den regulatorischen Datensatz plausibel macht, aber mit Kundendaten verknüpft ist und wahrscheinlich über ihre bestehende 'Connect'-Plattform monetarisiert wird, nicht als ruhender Vermögenswert gehalten wird.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
press
- “<p>Our Adam Clermont writes on LinkedIn:<br /> I spent years as a trial attorney in the United States. I tried, mediated, and arbitrated hundreds of personal injury cases. And I can tell you with near certainty what happened in the C.H. Robinson case before the jury ever sat down.<br /> A computer likely told them not to settle.<br /> On March 25, 2021, a tractor-trailer operated by a small carrier called Lupus Superior rear-ended stopped traffic ...</p> <p>The post <a href="https://theloadstar.com/ch-robinson-the-most-expensive-computer-error-in-freight-history-wasnt-ai-it-was-a-settlement-ca”
- “<p>Distributeur en ligne de panneaux et kits solaires pour le résidentiel fondé dans l’Hérault en 2018, Allo Solar s’est doté d’un nouveau site logistique de 4.000 m² à Bessans, près de Béziers. Pour y gagner en capacité d’orchestration de différents modes de préparation de commandes, Allo Solar a décidé d’y déployer la solution Speed WMS […]</p> <p>L'article <a href="https://supplychainmagazine.fr/allo-solar-optimise-sa-gestion-de-flux-avec-speed-wms/">Allo Solar optimise sa gestion de flux avec Speed WMS</a> est apparu en premier sur <a href="https://supplychainmagazine.fr">Supply Chai”
Event streams
Diese Zeitreihendaten verfolgen historische Frachttransitzeiten und bieten Logistikplanern den Kontext, um Risiken zu modellieren und die Leistung von Spediteuren anhand realer Verzögerungen zu benchmarken.
Regulatory records
Diese umfangreichen Textaufzeichnungen von Zollabfertigungsprozessen und Tarifklassifizierungen sind das Kernstück für RegTech-Unternehmen, die KI zur Automatisierung und Risikominimierung der internationalen Handelskonformität entwickeln.
Geospatial data
Diese proprietären tabellarischen Daten zur Effizienz von Häfen und Terminals bieten eine Ground-Truth-Schicht zur Vorhersage von Verzögerungen und verknüpfen operative Engpässe wie Hafenstaus direkt mit den Versandresultaten.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Denholm Goodlogistics Regulatory Records — a Moderate regulatory records dataset (Text modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Regulatory RAG. Market signal: Global Supply Chain Visibility Software Market = $2.5 billion in 2025, CAGR 17.6% (source: Market.us). Investment score 69.4/100 (confidence 0.49). Recommended action: Partnership (group-level).
From the marketplace
Explore live data opportunities
Dispotech — Opportunity für regulatorische Datensätze
View opportunity →GesundheitswesenTame Care — Opportunity für Datensatz mit regulatorischen Aufzeichnungen
View opportunity →anderePlanted — Gelegenheit für Datensatz mit regulatorischen Aufzeichnungen
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- 5 Fehler, die Käufer abschrecken3 min read
- Warum externe Daten kaufen?3 min read
- Daten kaufen ohne Fehler3 min read