Dataset opportunity
Eolink — Gelegenheit für Sensor-Telemetrie-Datensatz
Moderater Sensor-Telemetrie-Datensatz von Eolink, nutzbar für vorausschauende Wartung und Anomalieerkennung.
Score
48
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Erwerben
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Die globale Marktgröße für vorausschauende Wartung wurde 2025 auf 13,65 Milliarden USD geschätzt und wird voraussichtlich bis 2034 auf 97,37 Milliarden USD wachsen, mit einer CAGR von 24,30 %.
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-10-07
Eolien flottant : Eolink en redressement judiciaire
greenunivers.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Sensor-Telemetrie-Datensatz
Modality
Zeitreihen
Sector
andere
Volume
Moderat
Freshness
Echtzeit
Rarity
Hoch (proprietär)
Accessibility
Teilweise
Legal
Gemischte Eigentümerschaft — klare Lizenzierung
Buyer persona
Anbieter von industrieller KI und Wartungsoptimierung
Eolink besitzt einen wertvollen Sensor-Telemetrie-Datensatz, der aus seinen innovativen Prototypen von schwimmenden Windkraftanlagen stammt. Diese hochauflösenden Zeitreihen-Daten, die operative Industriedaten und IoT-Daten umfassen, eignen sich perfekt für die Entwicklung und das Training hochentwickelter KI-Modelle für die vorausschauende Wartung von Windenergieanlagen, was die Antizipation von Komponentenfehlern und die Optimierung von Wartungsplänen ermöglicht.
Der globale Markt für vorausschauende Wartung verzeichnet eine signifikante Expansion und wird voraussichtlich von 17,11 Milliarden USD im Jahr 2026 auf 97,37 Milliarden USD bis 2034 wachsen, was eine robuste CAGR von 24,30 % zeigt. Dies unterstreicht den immensen Geschäftswert und die Seltenheit des operativen Datensatzes von Eolink. Trotz der rechtlichen Komplexitäten, die sich aus der gerichtlich angeordneten Reorganisation des Unternehmens und potenziellen Problemen mit der Mitinhaberschaft von Daten ergeben, stellt die dringende Natur der Situation eine einzigartige Erwerbsmöglichkeit für Käufer dar, die einen strategischen Vorteil im wachstumsstarken Sektor der erneuerbaren Energien sichern wollen. ⚠ Sorgfaltspflicht (wertvolle Daten, Verhandlungszugang): Das Unternehmen hat im Oktober 2026 ein gerichtlich angeordnetes Reorganisationsverfahren (redressement judiciaire) eingeleitet, was die Akquisition/Lizenzierung von Vermögenswerten dringend, aber rechtlich komplex macht.; Operative Daten vom SEM-REV-Testgelände können eine gemeinsame Eigentümerschaft oder Zugangsrechte mit Centrale Nantes und Valorem beinhalten. · Unternehmen: unabhängig.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Diese Beweise belegen gemeinsam, dass Eolink einen proprietären Zeitreihen-Datensatz besitzt, der die operative Belastung und strukturelle Integrität seiner innovativen schwimmenden Windkraftanlagen erfasst. Diese einzigartige Sensor-Telemetrie, die industrielle und IoT-Quellen kombiniert, ist ein entscheidendes Gut für KI-Anbieter, die vorausschauende Wartungslösungen für den komplexen Offshore-Energiesektor entwickeln. Da der globale Markt für vorausschauende Wartung voraussichtlich bis 2034 auf 97,37 Milliarden USD anwachsen wird, bietet dieser Datensatz eine seltene Gelegenheit, Modelle mit realen Daten zur Anlagenleistung und zu Ausfallmodi zu trainieren.
See dimension details ↓- Dataset Specificity62
dominante 'iot_data', Sektor andere, 2 spezifische Typen
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity70
proprietäre Domänendaten
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 Beweistreffer
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
Echtzeit/Streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value74
geeignet für vorausschauende Wartung
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
Die Nachfrage von KI-Käufern nach diesem Datentyp ist extrem hoch, angetrieben durch das schnelle Wachstum des Marktes für vorausschauende Wartung, das mit einer CAGR von 24,30 % prognostiziert wird.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility50
eingeschränkt/unbekannt
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility14
hohe Schwierigkeit, unabhängig
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 Beweistypen, 3 Treffer
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License58
Eigentümerschaft=gemischt, Lizenzierung=sauber
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
unabhängig
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
2 Datennachfragesignale (2 Typen)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
Überschuss=hoch, 1 aktuelles externes Signal — proprietäre Daten über das bereits monetarisierte hinaus
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit67
⚠ Überprüfung — Das Kerngeschäft von Eolink ist die Entwicklung und Patentierung von schwimmenden Windkraftanlagentechnologien, nicht der Betrieb von Anlagen, und das Unternehmen befindet sich derzeit in einem gerichtlich angeordneten Reorganisationsverfahren, das einen Käufer sucht, was es zu einem schlechten Ziel macht. Probleme: Das Kernprodukt des Unternehmens ist das patentierte Design und die Ingenieurleistung der schwimmenden Turbine selbst, nicht ein operativer Geschäftsbetrieb, aus dem Daten als Nebenprodukt entstehen. [; Das Unternehmen befindet sich in einem gerichtlich angeordneten Reorganisationsverfahren und sucht aktiv nach einem Käufer für seine Vermögenswerte und Designfähigkeiten, was auf finanzielle Schwierigkeiten und eine ; Ihr Geschäftsmodell konzentriert sich auf F&E, Ingenieurwesen und die endgültige Industrialisierung einer Hardwaretechnologie, die sie verkaufen oder lizenzieren wollen, anstatt auf den Betrieb; Der 'Sensor-Telemetrie-Datensatz' sind wahrscheinlich Daten von ihren vorkommerziellen Prototypen, die für F&E und Designvalidierung verwendet werden, nicht ein 'inaktiver' Datensatz aus einem skalierten, re
- Deep Qualification90
✓ bestanden — Eolink ist ein Technologieentwickler, kein Datenverkäufer, dessen operative Telemetriedaten ein plausibles Nebenprodukt seiner Tätigkeit sind. Die gerichtlich angeordnete Reorganisation des Unternehmens und die wahrscheinliche gemischte Dateninhaberschaft mit seinen Testpartnern (Centrale Nantes, Valorem) schaffen jedoch einen komplexen, aber dringenden Akquisitionskontext.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Diese Beweise bestätigen die Sammlung von IoT-Daten von GPS, Anemometern und Trägheitsmessgeräten, die für die Korrelation von Umgebungsbedingungen mit der Anlagenleistung für ein robustes Training von Modellen zur vorausschauenden Wartung äußerst wertvoll sind.
Industrial data
Diese Beweise bestätigen die Sammlung von hochauflösenden Industriedaten von Beschleunigungsmessern und Dehnungsmessstreifen, die direkte Messungen der strukturellen Integrität liefern, die für das Training von KI zur Erkennung von Anomalien und zur Vorhersage von Komponentenfehlern unerlässlich sind.
business_records
Diese Dokumentation liefert kritische Datenherkunft, die bestätigt, dass die Sensordaten unter einer formalen Ingenieur- und Lastanalyse-Methodik gesammelt wurden, was die Vertrauenswürdigkeit des Datensatzes und die Erklärbarkeit von Modellen für Käufer von industrieller KI erhöht.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
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Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Eolink Sensor Telemetry — a Moderate sensor telemetry dataset (Time Series modality) in the other domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance market size was valued at USD 13.65 billion in 2025 and is projected to grow to USD 97.37 billion by 2034, at a CAGR of 24.30% (source: Fortune Business Insights).. Investment score 48.0/100 (confidence 0.49). Recommended action: Acquire.
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