Dataset opportunity
Ilivestock — Gelegenheit für medizinische Bildgebungsdatensätze
Moderater medizinischer Bildgebungsdatensatz von Ilivestock, nutzbar für diagnostische KI und Computer Vision.
Score
64.3
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Datenfreigabevereinbarung
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Globaler Markt für KI in der Landwirtschaft = 2,71 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025, CAGR 25,0 %.
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 🤝Data partnership
Partnerschaft mit kanadischen Agrarinnovatoren für die Technologieintegration
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Datensatz für medizinische Bildgebung
Modality
Bild
Sector
andere
Volume
Moderat
Freshness
Echtzeit
Rarity
Hoch (proprietär)
Accessibility
Eingeschränkt
Legal
Größtenteils im Besitz des Kunden – Lizenzrechte zu klären · PII/reguliert
Buyer persona
Unternehmen für medizinische KI und diagnostische Bildgebung
Ilivestock bietet einen spezialisierten Datensatz für medizinische Bildgebung für Nutztiere an, der visuelle Daten mit entsprechenden iot_data von Wiegehardware und zugehörigen medical_records kombiniert. Dieser aggregierte Datensatz von Farmen in ganz Großbritannien und Kanada bietet eine reichhaltige, multimodale Informationsquelle, die sich außergewöhnlich gut für die Entwicklung und Schulung von Diagnostic AI-Modellen zur Erkennung von Gesundheitsproblemen, Überwachung des Wachstums und Analyse des Tierverhaltens eignet.
Der globale Markt für AI in Agriculture, der 2025 auf 2,71 Milliarden US-Dollar geschätzt wird, wird voraussichtlich mit einer CAGR von 25,0 % wachsen, was ein immenses Geschäftspotenzial zeigt. [2] Trotz Zugangserschwernissen – wie dem Datenbesitz durch einzelne Landwirte und den Datenschutzanforderungen mehrerer Gerichtsbarkeiten – machen die Seltenheit und Tiefe dieses Datensatzes ihn zu einem äußerst wertvollen Gut. [2] Die Notwendigkeit einer anonymisierten Aggregation ist eine lösbare Herausforderung für Käufer, die sich in diesem schnell wachsenden Markt einen Wettbewerbsvorteil verschaffen wollen. ⚠ Sorgfaltspflicht (wertvolle Daten, Verhandlungszugang): Daten sind hauptsächlich im Besitz einzelner Landwirte/Kunden; Erfordert anonymisierte Aggregation von IoT-Sensordaten von Wiegehardware; Daten aus mehreren Gerichtsbarkeiten (UK und Kanada); Das Unternehmen agiert als Datenverarbeiter für Viehbestandsaufzeichnungen · Unternehmen: unabhängig.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Diese Beweise belegen kollektiv, dass Ilivestock einen proprietären, multimodalen Datensatz besitzt, der Gesundheitsereignisse von Nutztieren auf dem Bauernhof mit individuellen Leistungsmetriken und hardwarebasierter IoT-Daten verknüpft. Für einen Entwickler von medizinischer KI ist dies eine seltene Quelle für gekennzeichnete Daten zum Trainieren und Validieren hochentwickelter diagnostischer KI-Modelle für veterinärmedizinische und landwirtschaftliche Zwecke. Diese Daten ermöglichen die Schaffung leistungsfähiger Werkzeuge zur Verbesserung des Tierwohls und der Compliance auf dem Bauernhof und erschließen direkt den globalen Markt für KI in der Landwirtschaft, der jährlich um über 25 % wächst.
See dimension details ↓- Dataset Specificity74
dominante 'medical_records', Sektor andere, 3 spezifische Typen
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
proprietäre Domänendaten
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 Beweistreffer
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
Echtzeit/Streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
Geeignet für diagnostische KI
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
Die KI-Nachfrage von Käufern ist hoch, angetrieben durch die exponentielle Expansion des Marktes für KI in der Landwirtschaft, der voraussichtlich mit einer CAGR von 25,0 % wachsen wird. [2]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
PII/reguliert
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
mittelschwere Schwierigkeit, unabhängig
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 Beweistypen, 3 Treffer
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License8
Besitz=Kundenbesitz, Lizenzierung=Rechte unklar
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
unabhängig
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 Datensignale (1 Typen)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
Überschuss=hoch – proprietäre Daten über das hinaus, was bereits monetarisiert wurde
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ gutes Ziel – Ausgezeichnetes Ziel: iLivestock ist ein britisches KMU, das eine Hard- und Softwareplattform für das Management von Nutztieren anbietet, dessen Kerngeschäft nicht der Verkauf von Daten ist, sondern Landwirten die Sammlung von Daten als Nebenprodukt ihrer Aktivitäten ermöglicht. Probleme: Die anfängliche Beschreibung 'Medical Imaging Dataset' ist irreführend; der Fokus des Unternehmens liegt auf operativen Farmdaten (Gewicht, Zucht, Medizin), nicht auf Bildgebung.; Ihre Datenschutzerklärung erwähnt, dass sie anonymisierte aggregierte Daten an Dritte weitergeben können, was geklärt werden muss, ob dies ein Produkt oder für den Betrieb ist
- Deep Qualification90
⚠ Überprüfung erforderlich – Das Unternehmen ist ein Tool-Anbieter, der eine integrierte Hard- und Softwareplattform für das Management von Nutztieren verkauft; die Daten gehören ausdrücklich den Landwirten, was eine direkte Akquisition komplex macht und von der Aushandlung des Zugangs mit jedem Landwirt abhängt. [Daten gehören den Kunden des Unternehmens]
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Diese Zeitreihendaten stammen aus einem integrierten Software- und Hardwaresystem für Schafe und Rinder und bieten einen kontinuierlichen Strom von Eingaben für prädiktive Farmmanagement-Modelle.
Medical records / imaging
Der Datensatz enthält strukturierte medizinische Aufzeichnungen, die in der App erfasst wurden und die wesentlichen Ground-Truth-Labels und klinischen Kontext für das Training und die Validierung von diagnostischen Bildgebungsalgorithmen liefern.
Industrial data
Diese Beweise bestätigen die Präsenz von longitudinalen industriellen Farmdaten, die es KI-Modellen ermöglichen, Gesundheitsdiagnosen mit mehrgenerationen Abstammung und wirtschaftlichen Ergebnissen wie Lebendgewichtszunahme zu verknüpfen.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
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This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Ilivestock Medical Imaging — a Moderate medical imaging dataset (Image modality) in the other domain. Primary AI use-case: Diagnostic AI. Market signal: Global AI in Agriculture market = $2.71 billion in 2025, CAGR 25.0% (source: The Business Research Company). [2]. Investment score 64.3/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.
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