Dataset opportunity
Neocis — Gelegenheit für medizinische Bilddatensätze
Moderater medizinischer Bilddatensatz von Neocis, nutzbar für diagnostische KI und Computer Vision.
Score
68.3
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
56%
Action
Datenaustauschvereinbarung
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
Globaler Markt für KI in der medizinischen Bildgebung = 5,86 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024, CAGR 28,32 % (Quelle: Collective Minds)
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-06-02
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therobotreport.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Medizinischer Bilddatensatz
Modality
Bild
Sector
Gesundheitswesen
Volume
Mittel
Freshness
Echtzeit
Rarity
Hoch (proprietär)
Accessibility
Eingeschränkt
Legal
Gemischte Eigentumsverhältnisse — DSGVO-sensibel (PII-Überprüfung)
Buyer persona
Unternehmen für medizinische KI und diagnostische Bildgebung
Neocis verfügt über einen umfangreichen medizinischen Bilddatensatz (primär Bildmodalität), ergänzt durch image_collection, iot_data, knowledge_base und medical_records. Dieser multimodale medizinische Datensatz ist für Diagnose-KI-Anwendungen von außergewöhnlichem Wert, da er eine umfassende Grundlage für das Training von KI-Modellen bietet, um komplexe Muster zu identifizieren, genaue Vorhersagen zu treffen und bei Diagnosen zu unterstützen, insbesondere im zahnmedizinischen Bereich. Die Integration verschiedener Datentypen verbessert die Genauigkeit, Generalisierbarkeit und Robustheit von KI-Modellen erheblich.
Der Markt für KI in der medizinischen Bildgebung verzeichnet ein erhebliches Wachstum, mit einem Wert von ca. 5,86 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 und einer Prognose von 20,40 Milliarden US-Dollar bis 2029, was einer robusten CAGR von 28,32 % entspricht. Trotz inhärenter Herausforderungen wie der Verwaltung von Patientengesundheitsinformationen (PHI), der Einhaltung strenger Datenschutzbestimmungen wie HIPAA und der Navigation potenziell geteilter Datenhoheit mit Zahnkliniken, unterstreichen die Seltenheit und hohe Nachfrage nach solch hochwertigen, annotierten medizinischen Bilddaten für das KI-Training ihren erheblichen Geschäftswert. Diese Daten sind entscheidend für die Entwicklung von KI-Lösungen, die die diagnostische Präzision und Effizienz verbessern und letztendlich zu besseren Patientenergebnissen führen. ⚠ Sorgfaltspflicht (wertvolle Daten, Zugang zur Verhandlung): Daten enthalten Patientengesundheitsinformationen (PHI) und unterliegen strengen Datenschutzbestimmungen (z.B. HIPAA in den USA).; Die Datenhoheit kann mit Zahnkliniken, die das Yomi-System verwenden, geteilt oder komplex sein.; Regulatorische Hürden für den Datenaustausch von Medizinprodukten. · Unternehmen: unabhängig.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Neocis besitzt nachweislich einen proprietären medizinischen Bilddatensatz von hoher Seltenheit, der hauptsächlich CBCT-Scans und zugehörige Zahnimplantat-Daten umfasst, die seit 2016 aus fast 100.000 Verfahren gesammelt wurden. Diese reichhaltigen, realen Evidenzen sind für Medizin-KI- & diagnostische Bildgebungsunternehmen von außergewöhnlichem Wert, die fortschrittliche Diagnose-KI-Lösungen entwickeln möchten, insbesondere innerhalb des schnell wachsenden globalen Marktes für KI in der medizinischen Bildgebung, der für 2024 auf 5,86 Milliarden US-Dollar prognostiziert wird. Die Tiefe und der klinische Kontext des Datensatzes bieten eine einzigartige Gelegenheit, Innovationen in einem kritischen Gesundheitssektor zu beschleunigen.
See dimension details ↓- Buyer Demand95
Der globale Markt für KI in der Diagnostik, der stark auf medizinische Bilddatensätze angewiesen ist, wird voraussichtlich von 7,03 Mrd. USD im Jahr 2025 auf 209,63 Mrd. USD im Jahr 2034 wachsen, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 46,06 %.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Dataset Specificity90
dominante 'medical_records', Sektor Gesundheitswesen, 3 spezifische Typen
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
proprietäre Domänendaten
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume58
4 Evidenztreffer
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
Echtzeit/Streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
geeignet für Diagnose-KI
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Legal Accessibility0
personenbezogene Daten/reguliert
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
hoher Schwierigkeitsgrad, unabhängig
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength74
4 Evidenztypen, 4 Treffer
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
Eigentum=gemischt, Lizenzierung=DSGVO-sensibel
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
unabhängig
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 Datenbedarfs-Signale (0 Typen)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
Überschuss=hoch, 1 aktuelles externes Signal — proprietäre Daten über das bereits monetarisierte hinaus
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit58
⚠ Überprüfung — Neocis ist als Ziel ausgeschlossen, da sein Kerngeschäft den Verkauf eines Robotersystems mit integrierter KI-Software umfasst, die Intelligenz aus medizinischen Bilddaten liefert, was explizit gegen das ICP verstößt. Probleme: Das Kerngeschäft des Unternehmens ist der Verkauf von KI-Software/Intelligenz als Teil seines Produkts (YomiPlan AI innerhalb des Yomi-Robotersystems), was ein Ausschlusskriterium ist; Während die Mitarbeiterzahl (110-218) auf ein KMU hindeuten könnte, deutet die beträchtliche Gesamtfinanzierung (180 Mio. $ - 237 Mio. $)
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Diese Evidenz bestätigt, dass Neocis Zeitreihen-Daten über die Betriebsmechanik seines Yomi S Robotersystems sammelt, die Parameter wie Geschwindigkeit und Drehmoment während der Implantatplatzierung detaillieren, was für die Optimierung der Operationsrobotik und die Verbesserung der prozeduralen Präzision wertvoll ist.
Medical records / imaging
Dies deutet klar darauf hin, dass Neocis einen substanziellen medizinischen Bilddatensatz besitzt, der aus fast 100.000 Zahnimplantat-Verfahren seit 2016 stammt und eine robuste Grundlage für das Training von Diagnose-KI-Modellen in dentalen Anwendungen bietet.
Image collection
Dies bestätigt, dass Neocis proprietäre medizinische Bilddaten aus CBCT-Scans besitzt, die eine maschinelles Lernen-gesteuerte Segmentierung kritischer Anatomie aufweisen, was für die Entwicklung fortschrittlicher KI-Segmentierungs- und Operationsplanungstools hochrelevant ist.
Knowledge base / docs
Dies deutet darauf hin, dass Neocis Zugang zu klinischen Studiendaten und Berichten hat, die die signifikanten Effizienzvorteile seines Yomi Robotersystems detaillieren, was einen entscheidenden Kontext für die KI-Modellvalidierung und das Verständnis der klinischen Leistung in der realen Welt bietet.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
2016-Present
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
DICOM, JSON, CSV
License
One-time license for diagnostic AI development and commercialization, with restrictions on redistribution.
Personal data
Contains PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This proprietary, high-rarity multimodal medical imaging dataset, featuring CBCT scans and related dental implant data from nearly 100,000 procedures, is highly valuable for diagnostic AI in the rapidly growing medical imaging market. Its comprehensive nature and real-time freshness drive significant demand for advanced AI solutions.
Detailed schema & sample available on access request.
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This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
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