Dataset opportunity
Resolvemarine — Gelegenheit für Mobilitäts-Telemetrie-Datensatz
Moderater Mobilitäts-Telemetrie-Datensatz im Besitz von Resolvemarine, nutzbar für vorausschauende Wartung und Anomalieerkennung.
Score
79.7
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
63%
Action
Erwerben
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Globaler Markt für vorausschauende Wartung in der Schifffahrt = 433 Millionen US-Dollar im Jahr 2024, CAGR 21,6 %.
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- ✨Signal
Proprietäres globales Bereitschafts- und Reaktionssystem mit über 6.500 gekennzeichneten Anlagen
source ↗ - ✨Signal
Einsatz von Luftdrohnenvermessungen und Überwasserbewertungen für die Katastrophenhilfe
source ↗ - 📣Press / announcement
Detaillierte Ingenieur- und Bergungsberichte für hochkarätige Wracks wie die MV Dali
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Mobilitäts-Telemetrie-Datensatz
Modality
Zeitreihen
Sector
Mobilität
Volume
Moderat
Freshness
Echtzeit
Rarity
Hoch (proprietär)
Accessibility
Teilweise
Legal
Im Besitz des Unternehmens — Lizenzierung unbedenklich
Buyer persona
Anbieter von industrieller KI und Wartungsoptimierung
Resolve Marine besitzt einen einzigartigen Mobilitäts-Telemetrie-Datensatz, der über 40 Jahre globaler Bergungsoperationen gesammelt wurde und als Zeitreihen-Modalität präsentiert wird. Diese Sammlung von Industriedaten, IoT-Daten, Geschäftsunterlagen und Bildmaterial bildet eine reichhaltige, multimodale Grundlage für die Entwicklung und das Training von hochpräzisen Algorithmen zur vorausschauenden Wartung, um Geräteausfälle bei maritimen Anlagen zu antizipieren.
Die Daten zielen auf den schnell wachsenden Markt für vorausschauende Wartung in der Schifffahrt ab, ein Segment mit einem Wert von 433 Millionen US-Dollar im Jahr 2024 und einer prognostizierten Expansion von 21,6 % CAGR. Obwohl der Zugang aufgrund der sensiblen Natur von staatlich angeordneten Bergungsoperationen und proprietären Ingenieurmodellen Verhandlungen erfordert, stellen die beispiellose historische Tiefe und der globale Umfang des Datensatzes ein seltenes und wertvolles Gut für KI-Käufer dar, die diesen hochwachsenden Markt erschließen wollen. ⚠ Sorgfaltspflicht (wertvolle Daten, Zugang zur Verhandlung): Daten aus staatlich angeordneten Bergungsoperationen können Vertraulichkeitsbeschränkungen unterliegen; Proprietäre Schiffsarchitektur- und Ingenieurmodelle sind Kern-IP; Historische Bergungsprotokolle umfassen 40 Jahre auf allen Kontinenten · Unternehmen: unabhängig.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Diese Beweise belegen kollektiv, dass Resolvemarine einen proprietären Zeitreihen-Datensatz von über 6.500 gekennzeichneten maritimen Anlagen besitzt, der eine seltene, reale Grundlage für das Training von Modellen zur vorausschauenden Wartung bietet. Für Anbieter von industrieller KI ist dies ein direkter Weg zur Entwicklung von Lösungen für den schnell wachsenden 433-Millionen-Dollar-Schifffahrtssektor, in dem die Vermeidung von Anlagenstillständen ein kritischer wirtschaftlicher Treiber ist. Die Herkunft der Daten aus jahrzehntelangen Bergungs- und Rettungsoperationen unter hohem Einsatz deutet auf eine einzigartige Reichhaltigkeit bei der Erfassung von Systembelastungen und Ausfallmodi hin.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominante 'iot_data', Sektor Mobilität, 3 spezifische Typen
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
Proprietäre Domänendaten
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume64
5 Beweistreffer
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
Echtzeit/Streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
Geeignet für vorausschauende Wartung
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
Die Nachfrage von KI-Käufern ist außergewöhnlich hoch, angetrieben durch den dringenden Bedarf, Ausfallzeiten und Kosten in einem Markt zu reduzieren, der voraussichtlich mit einer **CAGR** von **21,6 %** wachsen wird.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility50
Eingeschränkt/Unbekannt
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility30
Mittelschwere Schwierigkeit, unabhängig
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength86
5 Beweistypen, 5 Treffer
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License92
Eigentum=Unternehmenseigen, Lizenzierung=unbedenklich
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
Unabhängig
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation67
3 Datennachfragesignale (2 Typen)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
Überschuss=hoch — proprietäre Daten über das hinaus, was bereits monetarisiert wurde
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit92
✓ gutes Ziel — Resolve Marine ist ein gutes Ziel, da es sich um ein globales Unternehmen für Marinedienstleistungen mit einer großen Flotte und operativen Anlagen handelt, das wahrscheinlich wertvolle Telemetrie- und Betriebsdaten als Nebenprodukt seines Kerngeschäfts generiert, das kein Datenverkauf ist. Probleme: Das Unternehmen verfügt über eine Ingenieurabteilung und hat in der Vergangenheit ein Softwareunternehmen erworben, was eine Überprüfung erfordert, um sicherzustellen, dass ihr Kerngeschäft nicht verlagert wird
- Deep Qualification90
✓ bestanden — Resolve Marine ist ein Dienstleistungsunternehmen, dessen Betriebe plausibel die hypothetischen Telemetriedaten generieren, aber das Dateneigentum aus Kundenprojekten ist wahrscheinlich eingeschränkt oder kundenbezogen, was die Monetarisierung erschwert.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Knowledge base / docs
Diese Beweise deuten auf eine strukturierte Datenbank globaler maritimer Operationen hin, die die logistische Koordination und die Einhaltung von Vorschriften in über 120 Häfen detailliert beschreiben, was für die Hinzufügung kontextbezogener Merkmale zu KI-Modellen wertvoll ist.
IoT / sensor data
Dies ist ein direkter Beweis für einen groß angelegten Zeitreihen-Datensatz, der aus über 6.500 gekennzeichneten Anlagen generiert wurde und die grundlegenden Telemetriedaten liefert, die für das Training von Algorithmen zur vorausschauenden Wartung erforderlich sind.
Image collection
Der Inhaber besitzt eine einzigartige Bildsammlung von Drohnen- und Unterwasservermessungen, die sich ideal für das Training von Computer-Vision-Modellen zur automatisierten Schadensbewertung und Anlageninspektion eignen.
Industrial data
Diese Zeitreihendaten, die über 184.000 Tonnen entfernte Schadstoffe quantifizieren, liefern eine aussagekräftige historische Aufzeichnung von Ausfallereignissen und deren Folgen, die für die Modellierung von Betriebsrisiken und dem ROI entscheidend sind.
business_records
Diese Aufzeichnungen bestätigen eine 40-jährige Geschichte globaler Bergungs- und Ingenieurprojekte, was eine tiefe Domänenexpertise und einen langfristigen, konsistenten Datengenerierungsprozess unter vielfältigen Betriebsbedingungen belegt.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Resolvemarine Mobility Telemetry — a Moderate mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance in Maritime Market = $433 Million in 2024, CAGR 21.6% (source: Market.us). Investment score 79.7/100 (confidence 0.63). Recommended action: Acquire.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Eco Stor — Gelegenheit für Wartungsprotokoll-Datensatz
View opportunity →GesundheitswesenIcentia — Gelegenheit für medizinische Bildgebungsdatensätze
View opportunity →IndustriePowin — Gelegenheit für ein Datensatz zu industriellen Betriebsabläufen
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- 5 Fehler, die Käufer abschrecken3 min read
- Warum externe Daten kaufen?3 min read
- Daten kaufen ohne Fehler3 min read