Dataset opportunity
Sutter Med — Datensatzmöglichkeit für medizinische Bildgebung
Moderater Datensatz für medizinische Bildgebung im Besitz von Sutter Med, nutzbar für diagnostische KI und Computer Vision.
Score
70.7
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
56%
Action
Datenfreigabevereinbarung
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Der globale Markt für KI in der medizinischen Bildgebung wird von 1,67 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 auf 13,18 Milliarden US-Dollar bis 2032 wachsen, mit einer CAGR von 29,48 %.
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Datensatz für medizinische Bildgebung
Modality
Bild
Sector
Gesundheitswesen
Volume
Moderat
Freshness
Echtzeit
Rarity
Mittel
Accessibility
Eingeschränkt
Legal
Im Besitz des Unternehmens — GDPR-sensibel (Überprüfung von PII)
Buyer persona
Unternehmen für medizinische KI und diagnostische Bildgebung
Sutter Med verfügt über einen umfassenden Datensatz für medizinische Bildgebung mit mehreren Bildmodalitäten. Dieser Datensatz ist einzigartig angereichert mit zugehörigen `medical_records`, `maintenance_logs` von Geräten und `iot_data` von Hochfrequenzgeneratoren, was einen vielschichtigen Kontext für die Entwicklung und Validierung von leistungsstarken Diagnostic AI-Algorithmen bietet.
Der globale Markt für KI in der medizinischen Bildgebung verzeichnet eine signifikante Expansion mit einem prognostizierten Wert von 1,67 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 und einer explosiven CAGR von 29,48 %. [1] Während der Zugang strengen GDPR/MDR-Datenschutzbestimmungen unterliegt und möglicherweise eine komplexe Datenextraktion auf Firmware-Ebene erfordert, stellt die Tiefe des Datensatzes, einschließlich einer proprietären Querverweisdatenbank, eine seltene und wertvolle Gelegenheit dar, die den Verhandlungsaufwand für ernsthafte KI-Käufer rechtfertigt. ⚠ Sorgfaltspflicht (wertvolle Daten, Zugang zur Verhandlung): Klinische Daten und Anwendungsberichte unterliegen strengen medizinischen Datenschutzbestimmungen (GDPR/MDR); Telemetriedaten von Geräten, die von Hochfrequenzgeneratoren stammen, erfordern möglicherweise eine Extraktion auf Firmware-Ebene; Proprietäre Querverweisdatenbank ist ein Wettbewerbsvorteil für deren Vertriebsteam. · Unternehmen: unabhängig.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Die Beweise bestätigen, dass Sutter Med einen wertvollen Datensatz von medizinischen Bildern aus klinischen Studien zu elektrosurgischen Verfahren besitzt, der direkt mit spezifischen medizinischen Instrumenten verknüpft ist. Diese multimodale Sammlung umfasst zeitreihenbasierte Leistungsdaten von ihren Hochfrequenzgeneratoren und Wartungsprotokolle, was eine umfassende Sicht auf die Gerätenutzung und die Ergebnisse ermöglicht. Für Entwickler von Diagnostic AI ist dieser Datensatz ein seltenes Gut für den Aufbau von Modellen, die die Wirksamkeit von Verfahren und die Geräteleistung vorhersagen, und zielt auf den schnell wachsenden Markt für KI in der medizinischen Bildgebung ab, der voraussichtlich bis 2032 über 13,18 Milliarden US-Dollar erreichen wird.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominante 'medical_records', Sektor Gesundheitswesen, 3 spezifische Typen
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity58
Proprietäre Domänendaten (offen senkt Seltenheit)
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume58
4 Treffer
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
Echtzeit/Streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
Geeignet für diagnostische KI
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
Die Nachfrage der Käufer ist außergewöhnlich hoch, angetrieben durch die rasante Expansion des Marktes mit einer prognostizierten CAGR von 29,48 %, was auf intensive und wachsende Investitionen in KI-gestützte Diagnoselösungen hindeutet. [1]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility14
Offener/API-Zugang
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility48
Mittelschwere Schwierigkeit, unabhängig
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength74
4 Beweistypen, 4 Treffer
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License62
Eigentümerschaft=firmeneigen, Lizenzierung=GDPR-sensibel
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
Unabhängig
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 Datensignale (0 Typen)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
Überschuss=hoch — Proprietäre Daten über das hinaus, was bereits monetarisiert wird
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ Gutes Ziel — Dies ist ein ideales Ziel: ein deutsches KMU, das elektrosurgische Hardware herstellt und verkauft, deren Geräte wahrscheinlich wertvolle, proprietäre Betriebsdaten als Nebenprodukt generieren, ohne dass Anzeichen dafür bestehen, dass diese Daten bereits monetarisiert werden. Probleme: Die anfängliche Hypothese 'Medical Imaging Dataset' ist falsch; das Unternehmen stellt chirurgische Geräte (zum Schneiden/Koagulieren) her, keine Bildgebungsgeräte. Th; Es besteht ein hohes Verwechslungsrisiko mit 'Sutter Health', einem großen, nicht verwandten US-Gesundheitsdienstleister, der stark in KI und Datenanalyse investiert ist. [15, 16, 17]
- Deep Qualification90
⚠ Überprüfung erforderlich — Sutter Medizintechnik ist ein Werkzeuganbieter, der elektrosurgische Geräte verkauft, kein Dateninhaber für medizinische Bildgebung. Die von seinen Werkzeugen generierten Daten gehören dem Kunden (Gesundheitsdienstleister), was die anfängliche Hypothese einer verkaufbaren Bildgebungsdatensatzes falsch macht. [Daten gehören den Kunden des Unternehmens; Dataset-Typ unplausibel im Vergleich zur tatsächlichen Aktivität: Das Unternehmen stellt elektrosurgische Instrumente und Generatoren her und verkauft diese, keine medizinischen Bildgebungsgeräte; daher ist nicht zu erwarten, dass es einen 'Medical Imaging Dataset' besitzt. [5, 12, 13]]
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Data catalog / marketplace
Das Unternehmen unterhält einen detaillierten Produktkatalog, der über 6.000 eindeutige Artikelnummern spezifischen wiederverwendbaren und Einweg-Chirurgieinstrumenten zuordnet und so wichtige Metadaten für die Verknüpfung von Verfahren mit genauen Gerätemodellen liefert.
Medical records / imaging
Der Datensatz enthält medizinische Bilder aus klinischen Studien zur Bewertung von Patientenergebnissen, wie z. B. der Heilung von Läsionen, nach spezifischen elektrosurgischen Verfahren wie der bipolaren Radiofrequenz-Volumenreduktion.
IoT / sensor data
Sutter Med erfasst zeitreihenbasierte Daten von seinen CURIS® 4 MHz Hochfrequenzgeneratoren, einschließlich Echtzeit-Betriebsmetriken wie Gewebeimpedanz, die für das Training von KI zur Vorhersage der Verfahrensleistung entscheidend sind.
Maintenance logs
Das Unternehmen verfügt über Wartungsprotokolle aus seinem Instrumentenreparatur- und Austauschprogramm, die eine einzigartige Längshistorie des Lebenszyklus und der Nutzung von Geräten bieten, die mit Leistung und Patientenergebnissen korreliert werden können.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
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Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Sutter Med Medical Imaging — a Moderate medical imaging dataset (Image modality) in the healthcare domain. Primary AI use-case: Diagnostic AI. Market signal: Global AI in Medical Imaging market to grow from $1.67 billion in 2024 to $13.18 billion by 2032, at a CAGR of 29.48% (source: DelveInsight). [1]. Investment score 70.7/100 (confidence 0.56). Recommended action: Data Sharing Agreement.
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