Dataset opportunity
Tuenvioya — Öffentliche Beschaffungsdatensatz-Gelegenheit
Moderater öffentlicher Beschaffungsdatensatz von Tuenvioya, nutzbar für Tender Intelligence und Document Intelligence.
Score
63.9
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Datenfreigabevereinbarung
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Global Procurement Analytics Market = 3,8 Mrd. USD im Jahr 2022, CAGR 23%.
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Öffentlicher Beschaffungsdatensatz
Modality
Text
Sector
Mobilität
Volume
Moderat
Freshness
Periodisch
Rarity
Hoch (proprietär)
Accessibility
Eingeschränkt
Legal
Gemischtes Eigentum — DSGVO-sensibel (PII-Überprüfung)
Buyer persona
GovTech & Procurement-Intelligence-Anbieter
Tuenvioya besitzt einen öffentlichen Beschaffungsdatensatz in Textform, der aus seinen Frachtspeditionstätigkeiten in Europa stammt. Dieser Datensatz kombiniert auf einzigartige Weise `geo_data`, `procurement`-Aufzeichnungen und `transaction_data` und bietet eine reichhaltige Grundlage für den Aufbau eines Tender Intelligence KI-Modells. Er liefert konkrete Beweise für Versandrouten, Preise bei vergebenen Ausschreibungen und Transaktionsdetails, die es einem KI-Käufer ermöglichen, historische Bieterstrategien und Wettbewerberstrategien zu analysieren.
Der globale Procurement Analytics Market ist ein sich schnell entwickelnder Sektor mit einem Wert von 3,8 Milliarden USD im Jahr 2022 und einem prognostizierten Wachstum von 23% CAGR. [2] Trotz Zugangserschwernissen, wie z. B. PII, die anonymisiert werden müssen, und sensiblen kommerziellen Preisen in Versanddokumenten, bieten die Seltenheit und Tiefe dieser realen transaction_data einen erheblichen Wettbewerbsvorteil. Der hohe Wert dieses Marktes rechtfertigt die Anstrengung, sicher auf diese Daten zuzugreifen und sie für überlegene Ausschreibungsergebnisse zu nutzen. ⚠ Sorgfaltspflicht (wertvolle Daten, Verhandlungszugang): Enthält PII (Namen, Adressen), die für das KI-Training anonymisiert werden müssen; Betriebsdaten können in Drittanbieter-Frachtmanagementsystemen gespeichert sein; Versanddokumente (BL, Rechnungen) enthalten sensible kommerzielle Preise. · Unternehmen: unabhängig.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Diese Beweise belegen kollektiv, dass Tuenvioya einen proprietären, operativen Datensatz besitzt, der die realen Komplexitäten des internationalen Handels und der Logistik detailliert beschreibt. Für GovTech- und Procurement-Intelligence-Anbieter sind diese Daten der Schlüssel zur Erschließung von Tender Intelligence der nächsten Generation, die es der KI ermöglicht, echte Lieferkettenrisiken und Erfüllungskosten für öffentliche Aufträge zu modellieren. In einem Beschaffungsanalysenmarkt, der jährlich um 23% wächst, bieten diese einzigartigen Ground-Truth-Daten zu Zollbestimmungen und Carrier-Leistung einen starken Wettbewerbsvorteil bei der Vorhersage der realen Machbarkeit globaler Ausschreibungen.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominierend 'Beschaffung', Sektor Mobilität, 3 spezifische Typen
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
Proprietäre Domänendaten
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 Beweistreffer
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness46
Periodisch
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
Geeignet für Tender Intelligence
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
Die Nachfrage von KI-Käufern ist außergewöhnlich hoch, angetrieben durch den dringenden Bedarf an datengesteuerten Erkenntnissen in einem Markt, der mit einer CAGR von 23% wächst. [2]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
PII/reguliert
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
Geringe Schwierigkeit, unabhängig
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 Beweistypen, 3 Treffer
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
Eigentum=gemischt, Lizenzierung=DSGVO_sensibel
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
Unabhängig
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
2 Daten-Appetit-Signale (2 Typen)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus70
Überschuss=mittel — proprietäre Daten über das hinaus, was bereits monetarisiert wurde
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ Gutes Ziel — Dies ist ein gutes Ziel; es handelt sich um ein operatives KMU im Bereich Logistik und E-Commerce-Fulfillment, eine datenreiche Umgebung, und sein Kerngeschäft ist die Bewegung physischer Güter, nicht der Verkauf von Daten. Probleme: Die ursprüngliche Aufforderung erwähnte eine Gelegenheit für einen 'öffentlichen Beschaffungsdatensatz', aber es wurden keine Beweise dafür auf der Website des Unternehmens oder in öffentlichen Aufzeichnungen gefunden; dies s; Das Unternehmen bietet 'Fulfillment Planning' und 'Logistics Reports' als kostenpflichtige Dienstleistungen an, was den Verkauf von Erkenntnissen beinhaltet. Dies scheint jedoch ein kleiner, ko-
- Deep Qualification60
✓ Bestanden — Das Ziel ist ein Anbieter von Logistik- und Lieferkettendienstleistungen, kein einfacher Frachtführer, der sich auf Beratung und operative Verbesserung für E-Commerce-Marken konzentriert. Obwohl es operative Daten enthält, gibt es keine Hinweise darauf, dass diese verkauft werden oder dass Aktivitäten im Zusammenhang mit öffentlichen Ausschreibungen stattfinden.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Geospatial data
Diese Beweise bestätigen, dass der Inhaber historische Daten über wichtige Schifffahrtsrouten und Hafenstaus besitzt, was für Plattformen zur Modellierung von Lieferkettenrisiken von entscheidender Bedeutung ist.
Procurement / tenders
Diese textbasierten Beweise demonstrieren den Besitz detaillierter Aufzeichnungen über Zollklassifizierungen und Dokumentationsanforderungen, ein entscheidendes Gut für jedes KI-Modell, das die Machbarkeit und Kosten internationaler Regierungsaufträge bewertet.
Transaction data
Der Datensatz enthält granulare Transaktionsaufzeichnungen, die die Leistung von Spediteuren und die tatsächlichen Transitdauern detailliert beschreiben und die Ground-Truth-Daten liefern, die zum Trainieren von prädiktiven Logistik- und Kostenanalysemodellen erforderlich sind.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
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This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Tuenvioya Public Procurement — a Moderate public procurement dataset (Text modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Tender Intelligence. Market signal: Global Procurement Analytics Market = $3.8B in 2022, CAGR 23% (source: Global Market Insights, Inc.). Investment score 63.9/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.
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