Dataset opportunity
Uniuni — Mobilitäts-Event-Datensatz-Gelegenheit
Moderater Mobilitäts-Event-Datensatz von Uniuni, nutzbar für Prognosen und Anomalieerkennung.
Score
48
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Datenfreigabevereinbarung
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Der globale Markt für Transportanalytik hatte 2025 einen Wert von 15,84 Milliarden US-Dollar und wird voraussichtlich mit einer CAGR von 24,19 % wachsen.
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-10-19
Walmart approves 8 more parcel carriers for seller-fulfilled shipping
supplychaindive.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- ✨Signal
Die proprietäre 'UniUni Driver'-App generiert massive Telemetrie- und Routendaten
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Mobilitäts-Event-Datensatz
Modality
Zeitreihe
Sector
Mobilität
Volume
Moderat
Freshness
Echtzeit
Rarity
Hoch (proprietär)
Accessibility
Eingeschränkt
Legal
Im Besitz des Unternehmens — DSGVO-sensibel (PII-Überprüfung)
Buyer persona
Quant-Fonds & KI-Teams für Nachfrageprognosen
Uniuni stellt einen Mobilitäts-Event-Datensatz bereit, der als Zeitreihe strukturiert ist und Echtzeit-`event_streams`, granulare `geo_data` von privaten Fahrertelemetriedaten und zugehörige `transaction_data` integriert. Die hochfrequente, vielschichtige Natur dieser Daten macht sie außergewöhnlich geeignet für den Aufbau und das Training anspruchsvoller Prognosemodelle zur Vorhersage von Nachfrage, Verkehrsmustern und Serviceverfügbarkeit mit hoher Genauigkeit.
Der zugrunde liegende Markt für Transportanalytik hatte 2025 einen Wert von 15,84 Milliarden US-Dollar und wird voraussichtlich mit einer CAGR von 24,19 % wachsen, was einen immensen Geschäftswert darstellt. Während die PII und die hochvolumigen Streams des Datensatzes robuste Anonymisierungs- und ETL-Prozesse erfordern, bieten seine Seltenheit und seine reale Tiefe einen deutlichen Wettbewerbsvorteil für KI-Käufer. Die Komplexität wird durch die Möglichkeit gerechtfertigt, proprietäre Prognosemodelle in einem schnell wachsenden, hochwertigen Markt zu entwickeln. ⚠ Sorgfaltspflicht (wertvolle Daten, Verhandlungszugang): Enthält PII (Namen, Adressen), die eine starke Anonymisierung erfordern; Geodaten, die mit privaten Fahrertelemetriedaten verknüpft sind; Hochvolumige Echtzeit-Datenströme erfordern robuste ETL für die Extraktion · Unternehmen: unabhängig.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Diese Beweise belegen zusammen, dass Uniuni einen hochgradig seltenen, proprietären Datensatz besitzt, der die Echtzeit-Bewegung von Millionen von E-Commerce-Paketen in Nordamerika detailliert beschreibt. Die Daten kombinieren granulare Logistik-Events mit aggregierten Versandvolumina und schaffen so ein starkes Signal für Prognosemodelle. In einem Markt für Transportanalytik, der voraussichtlich um über 24 % pro Jahr wachsen wird, ist dieser Datensatz ein entscheidender Vermögenswert für Quant-Fonds und KI-Teams, die die Lieferkettenleistung und Verschiebungen der Konsumdichte vorhersagen möchten.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominante 'event_streams', Sektor Mobilität, 3 spezifische Typen
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
proprietäre Domänendaten
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 Beweistreffer
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
Echtzeit/Streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
geeignet für Prognosen
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
Die Nachfrage von KI-Käufern ist extrem hoch, angetrieben durch den Bedarf an prädiktiven Einblicken in den Markt für Transportanalytik, der mit einer rapiden CAGR von 24,19 % wächst.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
PII/reguliert
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
mittlere Schwierigkeit, unabhängig
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 Beweistypen, 3 Treffer
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License62
Eigentum=firmeneigen, Lizenzierung=DSGVO-sensibel
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
unabhängig
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 Datensignale (1 Typen)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
Überschuss=hoch, 1 aktuelle externe Signale — proprietäre Daten über das bereits monetarisierte hinaus
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit67
⚠ Überprüfung — Das Kerngeschäft von Uniuni ist der Verkauf von technologiegestützten Logistik- und Lieferdiensten, nicht ein Nebenprodukt, was es als schlechte Passform macht, da es bereits ein Marktteilnehmer ist. Probleme: Das Kernprodukt des Unternehmens ist 'Smarter Last-Mile Shipping for E-commerce', ein Technologie- und Lieferservice.; Sie verkaufen explizit Logistiklösungen an E-Commerce-Unternehmen, was unter den Verkauf von Intelligenz/einer Dienstleistung fällt, nicht ruhende Daten.; Dealroom.co kategorisiert ihr Geschäftsmodell als SaaS und Technologie als Künstliche Intelligenz, was bestätigt, dass sie Intelligenz verkaufen.; Die Datenschutzrichtlinie des Unternehmens erwähnt die Möglichkeit, personenbezogene Daten im gesetzlichen Sinne zu 'verkaufen', stellt aber auch fest, dass sie keine personenbezogenen Daten verkauft haben.
- Deep Qualification90
✓ bestanden — Uniuni ist ein Anbieter von Last-Mile-Logistik, was seine Betriebsdaten zu einem Nebenprodukt macht. Die Daten, die PII und Fahrertelemetrie enthalten, sind mit der Bezeichnung 'Mobilitäts-Event-Datensatz' kohärent, erfordern jedoch eine erhebliche Anonymisierung vor jeder potenziellen Nutzung.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Geospatial data
Der Datensatz enthält granulare Geodaten, die aus einer proprietären Routing-Engine stammen und Millionen von Lieferpunkten und Echtzeit-GPS-Pings erfassen, die für die Optimierung von Last-Mile-Logistikmodellen wertvoll sind.
Event streams
Diese Kern-Zeitreihendaten liefern Echtzeit-Tracking-Events für zig Millionen Pakete und ermöglichen die Modellierung von Liefererfolgsraten und die Vorhersage regionaler Logistikengpässe.
Transaction data
Diese tabellarischen Daten liefern aggregierte Kennzahlen zu E-Commerce-Versandvolumen und Konsumdichtemustern und bieten eine makroökonomische Perspektive für die Vorhersage von Geschäftsaktivitäten und Nachfrage.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Uniuni Mobility Event — a Moderate mobility event dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Forecasting. Market signal: Global Transportation Analytics market was valued at $15.84 billion in 2025, projected to grow at a 24.19% CAGR (source: Fortune Business Insights).. Investment score 48.0/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Iel Energie — Gelegenheit für Sensortelemetrie-Datensatz
View opportunity →IndustrieLilacsolutions — Möglichkeit für herunterladbare Datenressourcen
View opportunity →MobilitätLogiroad — Gelegenheit für einen Wissensdatenbank-Datensatz
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Warum externe Daten kaufen?3 min read
- Daten kaufen ohne Fehler3 min read
- Ihre Expertise ist Gold für KI wert3 min read