Dataset opportunity
Oportunidad de Conjunto de Datos de Telemetría de Movilidad — Drive Electric
Conjunto de datos de telemetría de movilidad moderado en poder de Drive Electric, utilizable para Mantenimiento Predictivo y Detección de Anomalías.
Score
65.7
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Acuerdo de Compartición de Datos
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
El tamaño del mercado global de Mantenimiento Predictivo Automotriz fue de 22 mil millones de USD en 2023, con una proyección de crecimiento a una CAGR del 18.6% (2023-2032).
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- ✨Signal
Aplicación DriveElectric Plus de carga inteligente para optimización de vehículos eléctricos basada en datos
source ↗ - 🤝Data partnership
Asociación con CrowdCharge para pruebas de datos V2G (Vehicle-to-Grid)
source ↗ - 📦Data product
Herramientas de informes de gestión de flotas y seguimiento de la huella de carbono
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Conjunto de Datos de Telemetría de Movilidad
Modality
Series Temporales
Sector
movilidad
Volume
Moderado
Freshness
Tiempo real
Rarity
Alta (propietario)
Accessibility
Restringido
Legal
Propiedad de la empresa — Sensible al GDPR (revisión de PII)
Buyer persona
Proveedores de IA Industrial y optimización de mantenimiento
Drive Electric, una empresa de movilidad con sede en el Reino Unido, posee un Conjunto de Datos de Telemetría de Movilidad propietario. Estos datos de Series Temporales, obtenidos de `business_records`, `iot_data` y `transaction_data`, capturan eventos detallados de operación, comportamiento y carga inteligente de su flota de vehículos arrendados. La estructura y riqueza del conjunto de datos lo hacen excepcionalmente adecuado para desarrollar y validar algoritmos de Mantenimiento Predictivo para pronosticar fallos de componentes y optimizar los cronogramas de servicio.
El valor comercial se basa en el Mercado Global de Mantenimiento Predictivo Automotriz, que se valoró en 22 mil millones de USD en 2023 y se proyecta que crezca a una Tasa de Crecimiento Anual Compuesta (CAGR) del 18.6%. [1] Si bien el acceso implica navegar por complejidades como los datos de identificación personal (PII) de los contratos de arrendamiento bajo el GDPR, la propiedad de la empresa matriz Fleet Alliance Ltd y las integraciones de datos con socios de la red energética, la rareza y profundidad de estos datos de telemetría del mundo real representan una ventaja competitiva significativa para los compradores de IA en un mercado de alto crecimiento. [1] ⚠ Diligencia (datos valiosos, acceso a negociar): Los datos incluyen PII de contratos de arrendamiento de vehículos (GDPR); la propiedad está vinculada a la empresa matriz Fleet Alliance Ltd; los datos de carga inteligente implican la integración con socios de la red energética · corporativo: subsidiaria de Fleet Alliance Ltd.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Esta evidencia demuestra que Drive Electric posee un conjunto de datos propietario y raro que captura el ciclo de vida completo del activo de los vehículos eléctricos a través de registros de arrendamiento vinculados, telemetría basada en aplicaciones y análisis de rendimiento interno. Esta colección de datos de vehículos eléctricos del mundo real es un activo crítico para los proveedores de IA industrial que desarrollan soluciones de mantenimiento predictivo. En un mercado que se proyecta que crecerá a más del 18% anual, este conjunto de datos permite la creación de modelos sofisticados que pueden predecir fallos de componentes y optimizar los cronogramas de mantenimiento, ofreciendo una ventaja competitiva significativa.
See dimension details ↓- Right to License62
ownership=company_owned, licensing=gdpr_sensitive
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Dataset Specificity78
dominante 'iot_data', sector movilidad, 2 tipos específicos
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity70
datos de dominio propietario
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 coincidencias de evidencia
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
tiempo real/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value74
adecuado para Mantenimiento Predictivo
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
La demanda de compradores de IA es excepcionalmente alta, impulsada por el tamaño sustancial y el fuerte crecimiento del mercado, con una CAGR proyectada del 18.6% para soluciones de mantenimiento predictivo automotriz. [1]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
PII/regulado
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
dificultad media, subsidiaria de Fleet Alliance Ltd
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 tipos de evidencia, 3 coincidencias
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Corporate Independence50
subsidiaria de Fleet Alliance Ltd
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation73
3 señales de apetito por datos (3 tipos)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
excedente=alto — datos propietarios más allá de lo que ya se monetiza
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit92
✓ buen objetivo — Excelente objetivo: DriveElectric es una PYME operativa en arrendamiento de flotas de vehículos eléctricos, un negocio que genera datos telemáticos valiosos como subproducto y no parece venderlos como producto principal. Problemas: La empresa fue adquirida por Jurni Ltd en octubre de 2025, que es una entidad más grande; esto podría añadir complejidad a la toma de decisiones. [3, 9]; Sus servicios de gestión de flotas incluyen el análisis de datos telemáticos para clientes, lo que es una forma de vender inteligencia, pero parece ser una característica de su ; Una política de privacidad complementaria menciona compartir datos anonimizados con empresas de redes energéticas del Reino Unido para una prueba de infraestructura, lo que indica que son conscientes de los da
- Deep Qualification90
✓ pasar — El objetivo es un titular de datos cuyo negocio principal es el arrendamiento de vehículos eléctricos y la gestión de flotas, lo que hace que la hipótesis del 'Conjunto de Datos de Telemetría de Movilidad' sea muy plausible. Sin embargo, la propiedad de los datos es mixta debido a su modelo de intermediación que involucra a financiadores externos, y el derecho a revender no está claro y está restringido por el GDPR, lo que requiere negociación con la empresa matriz, Jurni Ltd.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Transaction data
El conjunto de datos incluye miles de registros detallados de arrendamiento de vehículos eléctricos, proporcionando un rico historial transaccional de especificaciones y kilometraje del vehículo, crucial para modelar el valor del activo a largo plazo y los patrones de uso.
IoT / sensor data
La telemetría propietaria de series temporales se captura directamente de una aplicación para propietarios, detallando el comportamiento granular de carga y el consumo de energía de los vehículos eléctricos, esencial para entrenar algoritmos de mantenimiento predictivo.
business_records
El conjunto de datos contiene análisis propietarios del rendimiento de vehículos eléctricos en el mundo real, documentando cómo varían la autonomía y la eficiencia según el modelo y el entorno, ofreciendo una verdad fundamental única para calibrar modelos de IA.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
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This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Drive Electric Mobility Telemetry — a Moderate mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Automotive Predictive Maintenance Market size was USD 22 billion in 2023, projected to grow at a CAGR of 18.6% (2023-2032) (source: Precedence Research). [1]. Investment score 65.7/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.
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