Dataset opportunity

Oportunidad de Conjunto de Datos de Registros de Mantenimiento de Earthmill

Conjunto de datos de registros de mantenimiento moderado en posesión de Earthmill, utilizable para Mantenimiento Predictivo y Detección de Anomalías.

Conjunto de Datos de Registros de MantenimientoSeries TemporalesMantenimiento Predictivo🌍 United Kingdomearthmill.co.uk16 jun 2026

Confidence

49%

Market

El mercado global de IA para Mantenimiento Predictivo de Aerogeneradores se valoró en $1.24 mil millones en 2024 y se proyecta que alcance los $9.83 mil millones para 2033, creciendo a una Tasa de Crecimiento Anual Compuesta (CAGR) del 22.8%. [8]

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Lineage

How this lead was derived

The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.

2 signals

Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.

  • 📦Data product

    Servicio de Monitoreo de Condición para detección temprana de fallos

    source
  • 📣Press / announcement

    Líder del mercado gestionando más de 800 turbinas en todo el Reino Unido

    source

Profile

Dataset profile

Type

Conjunto de Datos de Registros de Mantenimiento

Modality

Series Temporales

Sector

industrial

Volume

Moderado

Freshness

Tiempo real

Rarity

Alta (propietario)

Accessibility

Restringido

Legal

Propiedad mixta — derechos de licencia por aclarar

Buyer persona

Proveedores de IA Industrial y Optimización de Mantenimiento

Earthmill posee un sustancial conjunto de datos de Series Temporales compuesto por registros de mantenimiento y datos de sensores IoT de su flota agregada de más de 800 turbinas eólicas. Esta colección de datos industriales y de IoT proporciona un historial operativo detallado, incluyendo registros de estrés de componentes, degradación del rendimiento y eventos de fallo. Su estructura es ideal para entrenar algoritmos para el caso de uso de Mantenimiento Predictivo, permitiendo a los modelos predecir fallos de equipos antes de que ocurran.

Estos datos son excepcionalmente valiosos en un mercado en rápido crecimiento; el mercado global de IA para Mantenimiento Predictivo de Turbinas Eólicas se valoró en $1.24 mil millones en 2024 y se proyecta que crezca a una CAGR del 22.8%. [8] Si bien existen complejidades de acceso, como la propiedad compartida de datos con los propietarios de turbinas y la necesidad de cláusulas específicas de intercambio de datos, la rareza del activo lo convierte en una adquisición estratégica. Como un conjunto de datos inter-fabricante único, ofrece una base integral para desarrollar modelos predictivos robustos e independientes del fabricante en un mercado de este tamaño de mercado. ⚠ Diligencia (datos valiosos, acceso a negociar): La propiedad de los datos es probablemente compartida con los propietarios individuales de turbinas a través de contratos de O&M.; El acceso a datos de sensores de alta resolución puede requerir cláusulas específicas de intercambio de datos en los acuerdos de mantenimiento.; La empresa actúa como agregador de flotas para más de 800 turbinas, creando un conjunto de datos inter-fabricante único. · corporativo: independiente.

Scoring

Scored dimensions

Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.

Esta evidencia demuestra colectivamente que Earthmill posee un conjunto de datos series temporales propietario de registros de mantenimiento de su flota de más de 800 turbinas en todo el Reino Unido. Estos datos son la verdad fundamental esencial para los proveedores de IA industrial que desarrollan algoritmos de mantenimiento predictivo. En un mercado de IA para turbinas eólicas proyectado para alcanzar casi $10 mil millones para 2033, este conjunto de datos permite directamente modelos que reducen el tiempo de inactividad, aumentan el rendimiento y capturan una parte de este sector en rápido crecimiento.

See dimension details
SpecificityRarityVolumeTraining ValueBuyer DemandEvidence StrengthData Orientation
  • ICP Audit100

    ✓ buen objetivo — Earthmill es un excelente objetivo, siendo una PYME cuyo negocio principal es el mantenimiento operativo de más de 800 turbinas eólicas, lo que genera datos valiosos y latentes de mantenimiento y rendimiento como subproducto. Problemas: La empresa fue adquirida recientemente (febrero de 2026) por European Green Transition plc fuera de liquidación de su anterior matriz, lo que podría complicar la toma de decisiones; La nueva empresa matriz, European Green Transition, también adquirió una participación mayoritaria en Anemos Analytics, una

Evidence

Dataset evidence & lineage

What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.

IoT / sensor data

Esta evidencia indica la presencia de datos de sensores IoT utilizados para el monitoreo de condición, una entrada crítica para modelos de IA que predicen fallos y reducen costos operativos.

Maintenance logs

Esto confirma el origen del conjunto de datos de las operaciones de servicio de un líder del mercado en más de 800 turbinas, proporcionando los registros de mantenimiento a gran escala y del mundo real necesarios para entrenar y validar modelos de IA precisos.

Industrial data

Esta evidencia apunta a datos estructurados sobre reparaciones y actualizaciones industriales, que son invaluables para entrenar IA para recomendar intervenciones específicas que aumenten el rendimiento y extiendan la vida útil de los activos.

Marketplace

Dataset details

Geographic coverage

UK

Time range

Real-time

Update frequency

Real-time

Delivery

API

Formats

Time Series, Logs

License

One-time license for internal use in developing predictive maintenance AI models for wind turbines.

Personal data

No PII

From EUR 124,500· licence· final price on request

Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.

This dataset is highly valuable due to its proprietary nature and direct application in the rapidly growing wind turbine predictive maintenance market. Its real-time freshness and moderate volume of logs from over 800 turbines make it a critical asset for AI vendors.

Industrial IoT Sensor Data for Predictive Maintenance — €80,000 - €150,000Fleet Management Data for Heavy Machinery — €60,000 - €100,000

Detailed schema & sample available on access request.

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Coverage

Scanned sources

https://www.earthmill.co.ukingested
https://www.earthmill.co.uk/contactingested
https://www.earthmill.co.ukinferred

Deliverable

Premium dataset report

Earthmill Maintenance Logs — a Moderate maintenance logs dataset (Time Series modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: The global Wind Turbine Predictive Maintenance AI market was valued at $1.24 billion in 2024 and is projected to reach $9.83 billion by 2033, growing at a CAGR of 22.8%. [8]. Investment score 72.1/100 (confidence 0.49). Recommended action: Acquire.

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