Dataset opportunity
Oportunidad de Conjunto de Datos de Registros de Mantenimiento de Earthmill
Conjunto de datos de registros de mantenimiento moderado en posesión de Earthmill, utilizable para Mantenimiento Predictivo y Detección de Anomalías.
Score
72.1
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Adquirir
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
El mercado global de IA para Mantenimiento Predictivo de Aerogeneradores se valoró en $1.24 mil millones en 2024 y se proyecta que alcance los $9.83 mil millones para 2033, creciendo a una Tasa de Crecimiento Anual Compuesta (CAGR) del 22.8%. [8]
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-06-15
Les députés RN reviennent à la charge sur le moratoire éolien et solaire
greenunivers.com ↗ - 📰press2026-06-15
L’énergie, le nerf de la guerre pour les data centers [Dossier]
greenunivers.com ↗ - 📰press2026-06-15
OKWind perd 24 M€, compte sur une recapitalisation
greenunivers.com ↗ - 📰press2026-06-15
« Certains réfrigérateurs dans les criées sont encore au fioul… » [Loïg Chesnais-Girard]
greenunivers.com ↗ - 📰press2026-06-15
Utility sector outlook deteriorates on affordability concerns: Fitch
utilitydive.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Conjunto de Datos de Registros de Mantenimiento
Modality
Series Temporales
Sector
industrial
Volume
Moderado
Freshness
Tiempo real
Rarity
Alta (propietario)
Accessibility
Restringido
Legal
Propiedad mixta — derechos de licencia por aclarar
Buyer persona
Proveedores de IA Industrial y Optimización de Mantenimiento
Earthmill posee un sustancial conjunto de datos de Series Temporales compuesto por registros de mantenimiento y datos de sensores IoT de su flota agregada de más de 800 turbinas eólicas. Esta colección de datos industriales y de IoT proporciona un historial operativo detallado, incluyendo registros de estrés de componentes, degradación del rendimiento y eventos de fallo. Su estructura es ideal para entrenar algoritmos para el caso de uso de Mantenimiento Predictivo, permitiendo a los modelos predecir fallos de equipos antes de que ocurran.
Estos datos son excepcionalmente valiosos en un mercado en rápido crecimiento; el mercado global de IA para Mantenimiento Predictivo de Turbinas Eólicas se valoró en $1.24 mil millones en 2024 y se proyecta que crezca a una CAGR del 22.8%. [8] Si bien existen complejidades de acceso, como la propiedad compartida de datos con los propietarios de turbinas y la necesidad de cláusulas específicas de intercambio de datos, la rareza del activo lo convierte en una adquisición estratégica. Como un conjunto de datos inter-fabricante único, ofrece una base integral para desarrollar modelos predictivos robustos e independientes del fabricante en un mercado de este tamaño de mercado. ⚠ Diligencia (datos valiosos, acceso a negociar): La propiedad de los datos es probablemente compartida con los propietarios individuales de turbinas a través de contratos de O&M.; El acceso a datos de sensores de alta resolución puede requerir cláusulas específicas de intercambio de datos en los acuerdos de mantenimiento.; La empresa actúa como agregador de flotas para más de 800 turbinas, creando un conjunto de datos inter-fabricante único. · corporativo: independiente.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Esta evidencia demuestra colectivamente que Earthmill posee un conjunto de datos series temporales propietario de registros de mantenimiento de su flota de más de 800 turbinas en todo el Reino Unido. Estos datos son la verdad fundamental esencial para los proveedores de IA industrial que desarrollan algoritmos de mantenimiento predictivo. En un mercado de IA para turbinas eólicas proyectado para alcanzar casi $10 mil millones para 2033, este conjunto de datos permite directamente modelos que reducen el tiempo de inactividad, aumentan el rendimiento y capturan una parte de este sector en rápido crecimiento.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominante 'registros_mantenimiento', sector industrial, 3 tipos específicos
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
datos de dominio propietario
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 aciertos de evidencia
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
tiempo real/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
adecuado para Mantenimiento Predictivo
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand92
El mercado de mantenimiento predictivo, que es el consumidor directo de conjuntos de datos de registros de mantenimiento, se proyecta que crezca a una CAGR excepcional del 32.32% de 2026 a 2035, lo que indica una demanda masiva y en rápido aumento de los datos necesarios para
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility28
restringido/desconocido
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility30
dificultad media, independiente
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 tipos de evidencia, 3 aciertos
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License36
propiedad=mixta, licencia=derechos_no_claros
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
independiente
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
2 señales de apetito por datos (2 tipos)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
excedente=alto, 5 señales externas recientes — datos propietarios más allá de lo ya monetizado
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ buen objetivo — Earthmill es un excelente objetivo, siendo una PYME cuyo negocio principal es el mantenimiento operativo de más de 800 turbinas eólicas, lo que genera datos valiosos y latentes de mantenimiento y rendimiento como subproducto. Problemas: La empresa fue adquirida recientemente (febrero de 2026) por European Green Transition plc fuera de liquidación de su anterior matriz, lo que podría complicar la toma de decisiones; La nueva empresa matriz, European Green Transition, también adquirió una participación mayoritaria en Anemos Analytics, una
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Esta evidencia indica la presencia de datos de sensores IoT utilizados para el monitoreo de condición, una entrada crítica para modelos de IA que predicen fallos y reducen costos operativos.
Maintenance logs
Esto confirma el origen del conjunto de datos de las operaciones de servicio de un líder del mercado en más de 800 turbinas, proporcionando los registros de mantenimiento a gran escala y del mundo real necesarios para entrenar y validar modelos de IA precisos.
Industrial data
Esta evidencia apunta a datos estructurados sobre reparaciones y actualizaciones industriales, que son invaluables para entrenar IA para recomendar intervenciones específicas que aumenten el rendimiento y extiendan la vida útil de los activos.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
UK
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Time Series, Logs
License
One-time license for internal use in developing predictive maintenance AI models for wind turbines.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset is highly valuable due to its proprietary nature and direct application in the rapidly growing wind turbine predictive maintenance market. Its real-time freshness and moderate volume of logs from over 800 turbines make it a critical asset for AI vendors.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Earthmill Maintenance Logs — a Moderate maintenance logs dataset (Time Series modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: The global Wind Turbine Predictive Maintenance AI market was valued at $1.24 billion in 2024 and is projected to reach $9.83 billion by 2033, growing at a CAGR of 22.8%. [8]. Investment score 72.1/100 (confidence 0.49). Recommended action: Acquire.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Kroll Spedition — Oportunidad de Conjunto de Datos de Operaciones Industriales
View opportunity →movilidadVelta — Oportunidad de Conjunto de Datos de Operaciones Industriales
View opportunity →industrialUtilidata — Oportunidad de Conjunto de Datos de Sensores Industriales
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Sus videos de taller valen una fortuna3 min read
- Su idioma raro no se encuentra para la IA3 min read
- Sus imágenes especializadas son escasas3 min read
News & Insights
Latest from the briefing
- Cómo valorar y licenciar conjuntos de datos de imágenes patentadas para entrenamiento de IA
- Monetización de Datos de Lenguas Raras: Una Guía para Corpora de Entrenamiento de IA
- Cómo valorar conjuntos de datos de vídeo egocéntrico para entrenamiento de robótica