Dataset opportunity
Fraregallant — Oportunidad de Conjunto de Datos de Contratación Pública
Conjunto de datos de contratación pública moderado en posesión de Fraregallant, utilizable para Inteligencia de Licitaciones e Inteligencia de Documentos.
Score
64.9
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Adquirir
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Mercado global de analítica de adquisiciones = 3.800 millones de dólares en 2022, TACC del 23%.
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-08-21
Campus industriel de l’œuf : Lovo et Frare Gallant lancent un projet structurant à Saint-Hyacinthe
actualitealimentaire.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- ✨Signal
Experiencia en BIM (Building Information Modeling) y VDC
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Conjunto de Datos de Contratación Pública
Modality
Texto
Sector
industrial
Volume
Moderado
Freshness
Periódico
Rarity
Alta (propietario)
Accessibility
Restringido
Legal
Propiedad de la empresa — derechos de licencia por aclarar
Buyer persona
Proveedores de GovTech y inteligencia de adquisiciones
Fraregallant posee un Conjunto de Datos de Contratación Pública en modalidad Texto, derivado de sus extensos registros comerciales, datos industriales y actividades de adquisición. Este conjunto de datos proporciona información granular sobre licitaciones públicas históricas, incluyendo estrategias de licitación, comportamiento de la competencia y puntos de referencia de precios, lo que lo hace directamente aplicable para sofisticados modelos de IA de Inteligencia de Licitaciones.
El mercado global de analítica de adquisiciones se valoró en 3.800 millones de dólares en 2022 y se proyecta que crezca a una TACC del 23% hasta 2032. A pesar de las complejidades de acceso, como la propiedad compartida de datos en contratos de construcción, datos propietarios aislados y documentación legal en francés de su base en Quebec, la rareza y especificidad de este conjunto de datos ofrecen una ventaja competitiva significativa para entrenar compradores de IA centrados en los sectores industrial y de construcción de América del Norte. ⚠ Diligencia (datos valiosos, acceso a negociar): La propiedad de los datos en contratos de construcción a menudo implica derechos compartidos con clientes/arquitectos.; Los modelos BIM propietarios y los puntos de referencia de estimación de costos probablemente estén aislados en sistemas heredados.; Entidad con sede en Quebec; la documentación legal puede estar en francés. · corporativo: independiente.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Esta evidencia demuestra que Fraregallant posee un conjunto de datos propietario que detalla más de cuatro décadas de proyectos de construcción industrial y modernización, con una profunda especialización en el sector agroalimentario. Para los proveedores de GovTech e inteligencia de adquisiciones, estos datos son un activo crítico para construir plataformas de Inteligencia de Licitaciones de próxima generación. Permite el entrenamiento de IA para predecir costos de proyectos, evaluar riesgos y comparar ofertas con una precisión sin precedentes, ofreciendo una ventaja competitiva única en un mercado de analítica de adquisiciones que crece a más del 20% anual al detallar complejas aplicaciones de gestión de proyectos y BIM.
See dimension details ↓- Dataset Specificity78
dominante 'adquisiciones', sector industrial, 2 tipos específicos
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity70
datos de dominio propietario
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 coincidencias de evidencia
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness46
periódico
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value74
adecuado para Inteligencia de Licitaciones
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
la demanda de compradores de IA es excepcionalmente alta, impulsada por la rápida TACC del 23% del mercado de analítica de adquisiciones, ya que las organizaciones buscan cada vez más información basada en datos para optimizar las compras.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility28
restringido/desconocido
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility30
dificultad media, independiente
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 tipos de evidencia, 3 coincidencias
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License70
propiedad=propiedad de la empresa, licencia=derechos poco claros
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
independiente
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 señal de apetito por datos (1 tipo)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus70
excedente=medio, 1 señal externa reciente — datos propietarios más allá de lo ya monetizado
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ buen objetivo — La empresa es un contratista general en el sector de la construcción industrial y comercial, no un proveedor de datos, y representa un objetivo sólido ya que su negocio operativo genera datos significativos y no monetizados de proyectos, cumplimiento y equipos como subproducto. [2, 3, 4, 5] Problemas: La descripción del negocio de la empresa por parte del usuario ('Conjunto de Datos de Contratación Pública') es completamente inexacta; el negocio real de la empresa es la construcción industrial
- Deep Qualification60
⚠ necesita revisión — El objetivo es un contratista general basado en servicios, y los datos granulares del proyecto, incluidos los registros de adquisiciones, probablemente sean propiedad de sus clientes, lo que representa un obstáculo importante para la adquisición de datos. [los datos son propiedad de los clientes de la empresa]
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Industrial data
Esta evidencia indica datos estructurados de proyectos industriales complejos y agroalimentarios, con la mención de BIM que señala un alto valor para los proveedores que modelan costos y plazos de construcción modernos.
business_records
Estos registros documentan el cumplimiento de proyectos con regulaciones especializadas, como normas sanitarias, proporcionando datos cruciales para modelos de IA que evalúan el riesgo en la construcción agroalimentaria regulada.
Procurement / tenders
Estos datos de texto reflejan 45 años de historial de adquisiciones y ejecución de proyectos industriales, ofreciendo un profundo conjunto de datos históricos para entrenar modelos predictivos de Inteligencia de Licitaciones.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
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This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Fraregallant Public Procurement — a Moderate public procurement dataset (Text modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Tender Intelligence. Market signal: Global Procurement Analytics market = $3.8 Billion in 2022, CAGR 23% (source: GMI). Investment score 64.9/100 (confidence 0.49). Recommended action: Acquire.
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