Dataset opportunity
Geoter — Oportunidad de Conjunto de Datos de Sensores Industriales
Conjunto de datos de sensores industriales moderado en posesión de Geoter, utilizable para Mantenimiento Predictivo y Detección de Anomalías.
Score
76.1
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Adquirir
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
El Mercado Global de Mantenimiento Predictivo se valoró en $12.3 Mil Millones en 2024, con un CAGR del 29.7% (fuente: Custom Market Insights)
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Conjunto de Datos de Sensores Industriales
Modality
Series Temporales
Sector
industrial
Volume
Moderado
Freshness
Tiempo real
Rarity
Alta (propietario)
Accessibility
Parcial
Legal
Propiedad de la empresa — limpio para licenciar
Buyer persona
Proveedores de IA Industrial y Optimización de Mantenimiento
Geoter posee un valioso Conjunto de Datos de Sensores Industriales que incluye datos de Series Temporales de sus diversas operaciones industriales y geológicas. Esta colección de `geo_data`, `industrial_data` e `iot_data` está estructurada específicamente para desarrollar modelos avanzados de Mantenimiento Predictivo, enriquecida además por pruebas de respuesta térmica (TRT) y información de estudios geológicos, tanto propietarias como raras, que proporcionan una profundidad analítica única.
El mercado global de Mantenimiento Predictivo representa una oportunidad masiva y de rápida expansión, estimada en 12.3 mil millones de dólares en 2024 con una CAGR proyectada del 29.7%. [4] Si bien el acceso a este conjunto de datos requiere negociación, particularmente ya que algunos datos operativos pueden estar vinculados a contratos de mantenimiento de clientes, su naturaleza técnica de alto valor minimiza las restricciones del GDPR, convirtiéndolo en un activo crucial para compradores de IA que buscan liderar en este lucrativo mercado. [4] ⚠ Diligencia (datos valiosos, acceso a negociar): Los datos incluyen pruebas de respuesta térmica (TRT) y estudios geológicos propietarios.; Los datos de rendimiento operativo pueden estar sujetos a contratos de mantenimiento de clientes.; Los datos técnicos son industriales/geológicos, minimizando las restricciones del GDPR. · corporativo: independiente.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Esta evidencia confirma que Geoter posee un conjunto de datos propietario de más de 500+ proyectos operativos de geotermia, combinando datos de sensores industriales en tiempo real con especificaciones geológicas y de equipos detalladas. Esta mezcla única de datos de series temporales y tabulares es un activo de alto valor para los proveedores de IA que construyen modelos de mantenimiento predictivo de próxima generación. En un mercado que crece a casi un 30% anual, este conjunto de datos ofrece una oportunidad única para entrenar algoritmos con datos operativos y de fallos de la vida real, creando una ventaja competitiva significativa.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominante 'iot_data', sector industrial, 3 tipos específicos
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
datos de dominio propietario
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 evidencias
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
tiempo real/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
adecuado para Mantenimiento Predictivo
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand95
la demanda de compradores de IA es excepcionalmente alta, impulsada por la rápida expansión del mercado desde 12.3 mil millones de dólares y una fuerte CAGR del 29.7%, lo que indica una adopción urgente de análisis predictivos. [4]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility50
restringido/desconocido
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility44
baja dificultad, independiente
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 tipos de evidencia, 3 impactos
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License92
propiedad=poseído, licencia=limpia
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
independiente
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 señales de apetito por datos (0 tipos)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
excedente=alto, 3 señales externas recientes — datos propietarios más allá de lo ya monetizado
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit92
✓ buen objetivo — Geoter es un buen objetivo ya que es una empresa de ingeniería y consultoría establecida cuyo negocio principal es el diseño e instalación de sistemas geotérmicos, no la venta de datos o software, generando datos operativos y de monitoreo valiosos como subproducto. Problemas: Existen múltiples entidades no relacionadas llamadas 'Geoter', incluida una empresa francesa de software GIS y una línea de productos de geosintéticos rumana, lo que puede causar confusión; si bien participan en I+D y utilizan software para monitorear
- Deep Qualification80
⚠ necesita revisión — El objetivo es una empresa de servicios de ingeniería, no un vendedor de datos; si bien el 'Conjunto de Datos de Sensores Industriales' es altamente coherente con sus actividades de instalación y pruebas geotérmicas, los datos se generan para clientes específicos (por ejemplo, Metro de Madrid, BBVA), lo que hace que la propiedad y los derechos de uso estén restringidos y [licencia restringida]
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
press
- “<p>After decades of ambition and 14 years of construction, Ethiopia’s 5.15-GW Grand Ethiopian Renaissance Dam has become Africa’s largest hydropower project. The 13-unit plant gives Ethiopia a single</p> <p>The post <a href="https://www.powermag.com/gerd-how-ethiopias-blue-nile-vision-became-africas-largest-hydropower-plant/">GERD: How Ethiopia’s Blue Nile Vision Became Africa’s Largest Hydropower Plant</a> appeared first on <a href="https://www.powermag.com">POWER Magazine</a>.</p> <p><img alt="Splash-GERD-Main-Dam-Etiopia-Vinardi-Webuild_c" class="attachment-post-thumbnail size-p”
- “<p>Rencontré lors du salon des industries du sous-sol, ces « Géodays » organisés mi-juin à Pau, Pierre Brossolet, PDG d’Arverne, l’assurait à GreenUnivers : « il y a un moment géothermie en France », un momentum qu’il entend faire durer jusqu’aux élections de 2027. Dans les faits, il s’agit plutôt… d’un moment Arverne. Car ces dernières semaines, […]</p> <p>L’article <a href="https://www.greenunivers.com/2026/07/geothermie-arverne-hyperactif-dans-un-secteur-amorphe-428052/">Géothermie : Arverne hyperactif dans un secteur amorphe</a> est apparu en premier sur <a href="https://www.gr”
- “<p>« Nous nous dirigeons doucement vers un appel d’offres pour les Step* en France» a assuré ce matin Jean-Charles Galland, en charge de l’hydroélectricité au Syndicat des énergies renouvelables (Ser) et directeur général de la Shema (EDF), lors d’une rencontre organisée avec la presse. Une notification préliminaire du soutien public envisagé a été faite auprès […]</p> <p>L’article <a href="https://www.greenunivers.com/2026/06/hydroelectricite-lappel-doffres-pour-les-step-espere-pour-2027-428116/">Hydroélectricité : l’appel d’offres pour les Step espéré pour 2027</a> est apparu en ”
IoT / sensor data
El conjunto de datos incluye datos de series temporales en tiempo real de instalaciones activas de bombas de calor geotérmicas, proporcionando las señales esenciales de la vida real para entrenar modelos de mantenimiento predictivo.
Geospatial data
El titular posee datos tabulares propietarios que detallan las propiedades térmicas del suelo, lo que proporciona un contexto ambiental crucial para aumentar la precisión y robustez de los modelos predictivos.
Industrial data
Esta evidencia confirma un rico conjunto de especificaciones técnicas y evaluaciones geológicas de más de 500+ proyectos, proporcionando metadatos esenciales para construir modelos de mantenimiento más granulares y escalables.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Time Series, Tabular
License
One-time license for AI model development and internal use. Specific usage rights to be negotiated.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset's value is driven by its high rarity (proprietary, TRT, geological surveys) and direct application to the rapidly growing predictive maintenance market. The moderate volume and real-time freshness further enhance its appeal for AI development.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Geoter Industrial Sensor — a Moderate industrial sensor dataset (Time Series modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance Market was valued at $12.3 Billion in 2024, CAGR 29.7% (source: Custom Market Insights). Investment score 76.1/100 (confidence 0.49). Recommended action: Acquire.
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