Dataset opportunity
Goodlogisticsgroup — Oportunidad de conjunto de datos de eventos de movilidad
Conjunto de datos de eventos de movilidad moderado en poder de Goodlogisticsgroup, utilizable para Pronóstico y Detección de Anomalías.
Score
63.3
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Asociación (a nivel de grupo)
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
El tamaño del mercado global de analítica de la cadena de suministro se valoró en 11.0 mil millones de USD en 2025 y se proyecta que alcance los 41.2 mil millones de USD para 2034, exhibiendo una CAGR del 15.85%.
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Conjunto de datos de eventos de movilidad
Modality
Serie Temporal
Sector
movilidad
Volume
Moderado
Freshness
Tiempo real
Rarity
Alta (propietario)
Accessibility
Restringido
Legal
Propiedad mixta — derechos de licencia por aclarar
Buyer persona
Fondos cuantitativos y equipos de IA de pronóstico de demanda
Goodlogisticsgroup posee un Conjunto de Datos de Eventos de Movilidad estructurado como una Serie Temporal, compilado a partir de registros comerciales, flujos de eventos en tiempo real y datos geográficos. Esto proporciona una visión granular y secuencial de los movimientos de envíos multimodales, lo que lo hace muy adecuado para modelos de Pronóstico impulsados por IA para predecir tiempos de tránsito, resolver retrasos y optimizar la planificación de la demanda.
El mercado global de analítica de la cadena de suministro se valoró en 11.0 mil millones de USD en 2025 y se proyecta que alcance los 41.2 mil millones de USD para 2034, exhibiendo una CAGR del 15.85%. [2] A pesar de las complejidades de acceso —incluidas las aprobaciones multinivel bajo el grupo Denholm, la propiedad compartida de datos y el cumplimiento normativo— la rareza y riqueza de estos datos, actualmente bloqueados en sistemas heredados, ofrecen una ventaja competitiva significativa para un comprador dispuesto a navegar el proceso de diligencia debida. ⚠ Diligencia (datos valiosos, acceso a negociar): Subsidiaria de un gran grupo privado (Denholm) que requiere aprobación multinivel; La propiedad de los datos se comparte entre expedidores, transportistas y el proveedor de logística; Los datos de aduanas y comercio están sujetos a un estricto cumplimiento normativo y confidencialidad; Un volumen significativo de datos está bloqueado en sistemas heredados de gestión de carga · corporativo: subsidiaria de Denholm Group.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Esta evidencia demuestra colectivamente que Goodlogisticsgroup posee un activo de inteligencia logística multimodal y propietario, que combina el seguimiento de envíos en tiempo real con un profundo contexto histórico sobre el rendimiento de aduanas y rutas. Este conjunto de datos único es ideal para fondos cuantitativos y equipos de IA corporativos que construyen modelos predictivos para pronosticar interrupciones en la cadena de suministro y flujos de materias primas. En un mercado global de analítica de la cadena de suministro proyectado para alcanzar los 41.2 mil millones de USD para 2034, estos datos ofrecen una ventaja significativa en pronóstico.
See dimension details ↓- Dataset Specificity78
flujos de eventos' dominantes, sector movilidad, 2 tipos específicos
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity70
datos de dominio propietario
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 aciertos de evidencia
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
tiempo real/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value74
adecuado para Pronóstico
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
La demanda de compradores de IA es excepcionalmente alta, impulsada por el rápido crecimiento del mercado de analítica de la cadena de suministro (CAGR 15.85%), donde los datos granulares de series temporales son críticos para construir valiosos modelos predictivos de pronóstico. [2]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility28
restringido/desconocido
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
alta dificultad, subsidiaria de Denholm Group
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 tipos de evidencia, 3 aciertos
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License36
propiedad=mixta, licencia=derechos_poco_claros
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence50
subsidiaria de Denholm Group
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 señales de apetito por datos (0 tipos)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
excedente=alto — datos propietarios más allá de lo ya monetizado
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit92
✓ buen objetivo — Esta es una empresa de logística y transporte de carga real y de larga data con operaciones físicas, lo que la convierte en una buena fuente potencial de datos operativos propietarios y latentes. Problemas: La empresa fue adquirida por el Denholm Group en 2021 y fusionada con Denholm Global Logistics en 2024 para formar 'Denholm Good Logistics'. [5, 8]; Ahora forma parte de un grupo más grande, lo que puede complicar la toma de decisiones, aunque parece operar como una entidad distinta. [5, 9]; El 'Conjunto de datos de eventos de movilidad' mencionado en la solicitud no se encuentra en el sitio web de la empresa; su negocio es proporcionar servicios de logística, no vender datos. [8,
- Deep Qualification80
✓ pasar — El objetivo es un proveedor de servicios de logística 3PL/4PL, lo que lo convierte en un poseedor de datos de un plausible Conjunto de Datos de Eventos de Movilidad generado como subproducto de sus operaciones principales. Sin embargo, la propiedad de los datos es inherentemente mixta en logística, y los derechos de licencia para la reventa no se especifican en documentos públicos, lo que requiere negociación directa.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Event streams
Este tipo de evidencia es un flujo continuo de series temporales que proporciona visibilidad en tiempo real de los envíos globales, esencial para modelos que predicen tiempos de tránsito e interrupciones.
business_records
Esta evidencia confirma la existencia de registros comerciales estructurados, incluidas entradas de aduanas y códigos de mercancías, que son críticos para pronosticar flujos comerciales internacionales y actividad económica.
Geospatial data
Esta evidencia apunta a un rico conjunto de datos histórico que detalla eficiencias de rutas y rendimiento logístico, lo que permite el entrenamiento de modelos de IA para optimizar estrategias de tránsito multimodal.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
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This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Goodlogisticsgroup Mobility Event — a Moderate mobility event dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Forecasting. Market signal: Global supply chain analytics market size was valued at USD 11.0 Billion in 2025 and is projected to reach USD 41.2 Billion by 2034, exhibiting a CAGR of 15.85% (source: IMARC Group). [2]. Investment score 63.3/100 (confidence 0.49). Recommended action: Partnership (group-level).
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