Dataset opportunity
Ingridcapacity — Oportunidad de Conjunto de Datos de Sensores Industriales
Conjunto de datos de sensores industriales moderado en posesión de Ingridcapacity, utilizable para Mantenimiento Predictivo y Detección de Anomalías.
Score
47.5
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Adquirir
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Mercado global de Mantenimiento Predictivo = 12.300 millones de dólares en 2024, CAGR 29,7%.
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-09-30
Ingrid Capacity och Mirova investerar i batterilager i Sverige och Finland
energinyheter.se ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 🧑💻Hiring a data role
Reclutando Ingenieros de Datos y Desarrolladores de Algoritmos para la optimización de la red
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Conjunto de Datos de Sensores Industriales
Modality
Series Temporales
Sector
industrial
Volume
Moderado
Freshness
Tiempo real
Rarity
Alta (propietario)
Accessibility
Restringido
Legal
Propiedad de la empresa — derechos de licencia a aclarar
Buyer persona
Proveedores de IA Industrial y optimización de mantenimiento
Ingridcapacity posee un sustancial Conjunto de Datos de Sensores Industriales compuesto por datos de Series Temporales de alta frecuencia, incluyendo `event_streams` y `iot_data` de su cartera de 450MW de activos energéticos. Estos datos operativos granulares son ideales para entrenar sofisticados modelos de Mantenimiento Predictivo para anticipar fallos de equipos y optimizar el rendimiento de los activos.
El mercado global de Mantenimiento Predictivo se valoró en 12.300 millones de dólares en 2024 y se proyecta que crezca a una CAGR del 29,7%, demostrando una inmensa demanda de datos relevantes. [7] Si bien el acceso requiere navegar por complejidades como las regulaciones de seguridad nacional y la confidencialidad de TSO/DSO, la rareza y aplicabilidad directa de estos datos_industriales a un mercado de alto valor los convierten en un activo atractivo para los desarrolladores de IA que buscan una ventaja competitiva. ⚠ Diligencia (datos valiosos, acceso a negociar): Opera infraestructura energética crítica que puede implicar regulaciones de seguridad nacional sobre el intercambio de datos.; La propiedad de los datos de los activos gestionados (baterías de terceros) debe distinguirse de su propia cartera de 450MW.; Los datos de la red de alta frecuencia a menudo están sujetos a acuerdos de confidencialidad de TSO/DSO. · corporativo: independiente.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Esta evidencia demuestra colectivamente que Ingridcapacity posee un conjunto de datos de series temporales propietario a gran escala de activos energéticos industriales bajo gestión activa. Los datos capturan operaciones en tiempo real, incluida la participación en mercados de frecuencia y equilibrio de alto riesgo, y ya han demostrado ser valiosos para predicciones de aprendizaje automático. Para los proveedores en el mercado de rápido crecimiento de mantenimiento predictivo (12.300 millones de dólares en 2024), este conjunto de datos ofrece una oportunidad única para entrenar y validar modelos en condiciones operativas diversas y del mundo real, abordando directamente la necesidad de optimización de activos y fiabilidad.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominante 'iot_data', sector industrial, 3 tipos específicos
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
datos de dominio propietario
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 aciertos de evidencia
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
tiempo real/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
adecuado para Mantenimiento Predictivo
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand95
La demanda de estos datos está impulsada por el mercado de alto crecimiento de Mantenimiento Predictivo, que se expande a una CAGR del 29,7%. [7]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility28
restringido/desconocido
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility30
dificultad media, independiente
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 tipos de evidencia, 3 aciertos
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License70
propiedad=propiedad de la empresa, licencia=derechos_poco_claros
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
independiente
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 señal de apetito por datos (1 tipos)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
excedente=alto, 1 señal externa reciente — datos propietarios más allá de lo ya monetizado
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit58
⚠ revisión — El negocio principal de la empresa es la venta de optimización y estabilidad de la red eléctrica como servicio, utilizando su propio software y activos de baterías físicos, lo que la convierte en un vendedor de inteligencia, no en un poseedor de datos inactivos. Problemas: El producto principal de la empresa es la inteligencia/software: El modelo de negocio de Ingrid Capacity es construir, poseer y operar instalaciones de almacenamiento de baterías y luego usar su prop; Ya monetizando datos/información: Los ingresos principales de la empresa provienen de la venta de sus soluciones de almacenamiento y optimización de energía, no de una operación separada; Se describe a sí misma como un proveedor de software: La empresa declara explícitamente que construye 'la infraestructura y el software' y opera un 'comercio y optimización propietarios'.
- Deep Qualification80
✓ pasar — Ingrid Capacity es un fuerte candidato a poseedor de datos. Desarrolla y opera una gran cartera de sistemas de almacenamiento de energía de baterías, utilizando una plataforma propietaria impulsada por datos para la optimización en tiempo real, lo que genera un valioso conjunto de datos de sensores industriales. La propiedad de los datos es mixta y los derechos de licencia no están claros debido a la probable confidencialidad de TSO/DSO y las regulaciones de seguridad nacional.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Esta evidencia indica un volumen sustancial de datos IoT de una cartera diversa de activos gestionados (450 MW), proporcionando la escala y variedad necesarias para entrenar modelos robustos de mantenimiento predictivo.
Event streams
El conjunto de datos incluye flujos de eventos de alto valor de mercados de equilibrio de energía en tiempo real, lo cual es crítico para los proveedores de IA que desarrollan modelos que optimizan el rendimiento de los activos frente a la fiabilidad de la red y las demandas del mercado.
Industrial data
Esto confirma la presencia de datos industriales curados, ya estructurados y validados por el propio motor de aprendizaje automático y optimización del titular, lo que reduce significativamente los esfuerzos de preparación de datos para un comprador.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
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Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Ingridcapacity Industrial Sensor — a Moderate industrial sensor dataset (Time Series modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance market = $12.3 Billion in 2024, CAGR 29.7% (source: Custom Market Insights). [7]. Investment score 47.5/100 (confidence 0.49). Recommended action: Acquire.
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