Dataset opportunity
Mbslogistics — Oportunidad de Conjunto de Datos de Telemetría de Movilidad
Conjunto de datos de telemetría de movilidad moderada en poder de Mbslogistics, utilizable para Mantenimiento Predictivo y Detección de Anomalías.
Score
67.2
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Adquirir
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Mercado Global de Mantenimiento Predictivo = $13.4 mil millones en 2025, CAGR 23.2%.
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Conjunto de Datos de Telemetría de Movilidad
Modality
Series Temporales
Sector
movilidad
Volume
Moderado
Freshness
Tiempo real
Rarity
Alta (propietario)
Accessibility
Restringido
Legal
Propiedad mixta — derechos de licencia por aclarar · PII/regulado
Buyer persona
Proveedores de IA Industrial y optimización de mantenimiento
Mbslogistics posee un valioso Conjunto de Datos de Telemetría de Movilidad estructurado como datos de Series Temporales, derivado de sus `event_streams`, `iot_data` y `transaction_data` principales. Este conjunto de datos proporciona una visión integral de la salud operativa en los modos de transporte aéreo, marítimo y terrestre, lo que lo hace directamente aplicable para construir un modelo robusto de Mantenimiento Predictivo para pronosticar fallos de equipos y vehículos.
El mercado global para esta aplicación es significativo y está creciendo rápidamente; el mercado de Mantenimiento Predictivo se valoró en 13.4 mil millones de dólares en 2025 y se proyecta que se expanda a una Tasa de Crecimiento Anual Compuesta (CAGR) del 23.2%. [1] Este alto crecimiento subraya la demanda y la escasez de datos operativos integrales. A pesar de las complejidades de acceso —como la necesidad de anonimizar datos confidenciales de clientes y aduanas, y el hecho de que los datos están aislados por modo de transporte— el valor del conjunto de datos es inmenso para un comprador de IA que busca optimizar el tiempo de actividad de la flota y reducir drásticamente los costos de mantenimiento. ⚠ Diligencia (datos valiosos, acceso a negociar): Los datos operativos se mezclan con detalles confidenciales de envíos de clientes; los datos de Aduanas y regulatorios requieren una estricta anonimización; los datos probablemente están aislados en diferentes modos de transporte (Aéreo, Marítimo, Terrestre) · corporativo: independiente.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Esta evidencia demuestra colectivamente que Mbslogistics posee datos de telemetría propietarios y de alta rareza generados a partir de sus operaciones globales de logística y cadena de suministro. Este conjunto de datos es un activo crítico para los proveedores de IA Industrial que buscan construir y refinar modelos de mantenimiento predictivo para flotas de transporte y almacenamiento. En un mercado que se proyecta que alcance los 13.4 mil millones de dólares para 2025, estos datos operativos del mundo real ofrecen una ventaja competitiva significativa al permitir una predicción de fallos y una optimización de mantenimiento más precisas para activos aéreos, marítimos y terrestres.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominante 'iot_data', sector movilidad, 3 tipos específicos
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
datos de dominio propietario
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 coincidencias de evidencia
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
tiempo real/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
adecuado para Mantenimiento Predictivo
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand92
La alta demanda de los compradores está impulsada por el fuerte crecimiento en el mercado de Mantenimiento Predictivo, que se proyecta que crezca a una CAGR del 23.2%, lo que indica una inversión significativa en aplicaciones de IA que requieren este tipo de datos operativos. [1]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
PII/regulado
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
dificultad media, independiente
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 tipos de evidencia, 3 coincidencias
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License36
propiedad=mixta, licencia=derechos_no_claros
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
independiente
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 señales de apetito por datos (0 tipos)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
excedente=alto — datos propietarios más allá de lo que ya se monetiza
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit58
✓ buen objetivo — MBS Logistics es una empresa tradicional de transporte de carga con un negocio operativo real, que genera datos logísticos valiosos como subproducto, pero su reciente adquisición por un gran grupo y un portal de datos para clientes existente reducen su atractivo de 'datos inactivos'. Problemas: La empresa fue adquirida por AD Ports Group en mayo de 2026, convirtiéndose en parte de una entidad grande y global, lo que contradice la premisa de 'PYME' y 'no un grupo gigante/opaco'; La empresa ofrece a los clientes un portal llamado 'MBS Toolbox' para acceder a información de transporte, cotizaciones, facturas y datos estadísticos, lo que indica que ya están; La empresa ya no es una PYME independiente, con varias fuentes que citan entre 195 y más de 600 empleados antes de la adquisición por el mucho más grande AD Ports Gro
- Deep Qualification80
✓ pasa — MBS Logistics es un transitario clásico, lo que lo convierte en un poseedor de datos de transporte operativo. La reciente adquisición por AD Ports Group sirve como un desencadenante importante, pero la propiedad de los datos es mixta y los derechos de licencia para la reventa no están explícitamente definidos en sus documentos públicos.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Event streams
Esto confirma la generación de event streams continuos a partir del seguimiento de procesos logísticos en aire, mar y tierra, proporcionando un contexto operativo esencial para los modelos de rendimiento de activos.
Transaction data
La empresa gestiona datos transaccionales estructurados de documentación aduanera y comercial internacional, que pueden utilizarse para enriquecer modelos de telemetría con características como el tipo de carga o la complejidad de la ruta.
IoT / sensor data
Esto indica la captura de datos IoT de alto valor de almacenes integrados con TI, rastreando el movimiento y el estado operativo de los activos esenciales para la construcción de algoritmos de mantenimiento predictivo.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
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Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Mbslogistics Mobility Telemetry — a Moderate mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance Market = $13.4B in 2025, CAGR 23.2% (source: Polaris Market Research). Investment score 67.2/100 (confidence 0.49). Recommended action: Acquire.
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