Dataset opportunity
Oportunidad de Conjunto de Datos de Sensores Industriales — Return
Conjunto de datos moderado de sensores industriales en poder de Return, utilizable para Mantenimiento Predictivo y Detección de Anomalías.
Score
45
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Adquirir
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
El mercado global de Mantenimiento Predictivo se valoró en 14.2 mil millones de USD en 2025, con una proyección de crecimiento a una CAGR del 27.9%.
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-09-01
Gigabatterij van 800 megawattuur voor Groningen: Vattenfall en Return tekenen historische deal
solarmagazine.nl ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 🧑💻Hiring a data role
Software que responde en tiempo real / convierte datos en decisiones
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Conjunto de Datos de Sensores Industriales
Modality
Series Temporales
Sector
industrial
Volume
Moderado
Freshness
Tiempo real
Rarity
Alta (propietario)
Accessibility
Parcial
Legal
Propiedad de la empresa — limpio para licenciar
Buyer persona
Proveedores de IA Industrial y optimización de mantenimiento
Return posee un Conjunto de Datos de Sensores Industriales propietario, compuesto por telemetría de Series Temporales de alta frecuencia de sus sistemas de almacenamiento de energía en baterías (BESS) a gran escala, de su propiedad y operación. Estos `iot_data` operativos, que incluyen `event_streams` y `industrial_data`, proporcionan información granular y del mundo real sobre el rendimiento y la degradación de los activos, lo que los hace excepcionalmente adecuados para desarrollar modelos de IA de Mantenimiento Predictivo.
El mercado global de Mantenimiento Predictivo se valoró en 14.2 mil millones de USD en 2025 y se proyecta que crezca a una notable Tasa de Crecimiento Anual Compuesta (CAGR) del 27.9%. [2] Si bien el acceso a estos datos se negocia debido a su origen en valiosos activos físicos, su rareza y aplicabilidad directa para la modelización de redes y la IA de degradación de baterías ofrecen un valor externo significativo, justificando la inversión para compradores que buscan una ventaja competitiva en este mercado en rápida expansión. ⚠ Diligencia (datos valiosos, acceso a negociar): Los datos son generados por activos físicos de almacenamiento de energía propiedad y operados por la empresa.; Incluye telemetría de alta frecuencia de sistemas de baterías a gran escala (BESS).; Los datos operativos se utilizan para la optimización interna, pero tienen un valor externo significativo para la modelización de redes y la IA de degradación de baterías. · corporativo: independiente.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Esta evidencia confirma que Return genera datos propietarios de series temporales de primera parte de sus propias soluciones de almacenamiento de energía a gran escala en Europa. Para los proveedores de IA industrial, este conjunto de datos es una oportunidad rara para entrenar y validar modelos de mantenimiento predictivo con datos operativos del mundo real de sistemas de balanceo de red. En un mercado que se proyecta que crezca a casi un 28% anual, estos datos únicos proporcionan una ventaja competitiva significativa al permitir una predicción de fallos y una optimización de activos más precisas para el sector de energía limpia en rápida expansión.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominante 'iot_data', sector industrial, 3 tipos específicos
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
datos de dominio propietario
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 coincidencias de evidencia
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
tiempo real/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
adecuado para Mantenimiento Predictivo
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand95
la demanda de compradores de IA es extremadamente alta, impulsada por la rápida expansión del mercado de Mantenimiento Predictivo, que se proyecta que crezca a una CAGR del 27.9%. [2]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility50
restringido/desconocido
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility30
dificultad media, independiente
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 tipos de evidencia, 3 coincidencias
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License92
propiedad=propiedad de la empresa, licencia=limpia
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
independiente
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 señal de apetito de datos (1 tipo)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
excedente=alto, 1 señal externa reciente — datos propietarios más allá de lo que ya se monetiza
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit50
⚠ revisión — El negocio principal de la empresa es proporcionar 'almacenamiento como servicio' mediante la construcción y operación de sistemas de baterías a gran escala, no la generación de datos como subproducto de otro negocio operativo. Problemas: El negocio principal es proporcionar un servicio de infraestructura energética, no un negocio operativo no relacionado con datos.; El producto de la empresa es el acceso a su plataforma y red de soluciones de almacenamiento de energía. [3]; Este es un proveedor de servicios/infraestructura, que está explícitamente excluido por el ICP.; La empresa es una plataforma que invierte y apoya proyectos de energía limpia, lo cual es un modelo financiero/de inversión, no operativo en el sentido de la
- Deep Qualification90
✓ pasar — Return es un data_holder. Construye, posee y opera sistemas de almacenamiento de baterías a gran escala, vendiendo almacenamiento como servicio. Los datos de sensores operativos son un subproducto de su negocio principal y son propiedad de la empresa, lo que la convierte en un objetivo sólido.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Estos son datos IoT propietarios generados a partir de la gestión inteligente de flujos de energía dentro de la infraestructura de almacenamiento de energía propiedad y operada por la empresa, cruciales para construir modelos de optimización del rendimiento de los activos.
Industrial data
Esta evidencia apunta a datos de sensores industriales de alto valor de sistemas de almacenamiento de baterías utilizados activamente para el balanceo de red, una entrada clave para los proveedores de IA que mejoran la estabilidad de la red y la eficiencia operativa.
Event streams
Esto indica la presencia de flujos de eventos en tiempo real generados por los sistemas de software que conectan y gestionan sus activos de energía distribuidos, esenciales para desarrollar algoritmos de control y detección de anomalías receptivos.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Return Industrial Sensor — a Moderate industrial sensor dataset (Time Series modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance market was valued at USD 14.2 billion in 2025, projected to grow at a CAGR of 27.9% (source: Grand View Research). [2]. Investment score 45.0/100 (confidence 0.49). Recommended action: Acquire.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Oportunidad de Conjunto de Datos de Operaciones Industriales — Internationalforwarding
View opportunity →industrialVerogy — Oportunidad de Conjunto de Datos de Sensores Industriales
View opportunity →industrialOportunidad de Conjunto de Datos de Informes de Inspección — Mpe Po
View opportunity →