Dataset opportunity
Salesupply — Oportunidad de Conjunto de Datos de Transacciones
Conjunto de datos de transacciones moderado en posesión de Salesupply, utilizable para Modelos de Recomendación y Detección de Fraude.
Score
65.2
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Acuerdo de Compartición de Datos
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Mercado Global de Motores de Recomendación = $5.39B en 2024, CAGR 36.33% (fuente: Precedence Research)
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 📝Published article
Uso del historial de servicio al cliente anonimizado para entrenar bots de IA
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Conjunto de Datos de Transacciones
Modality
Tabular
Sector
retail
Volume
Moderado
Freshness
Tiempo real
Rarity
Alta (propietario)
Accessibility
Restringido
Legal
Propiedad mixta — Sensible a GDPR (revisión de PII)
Buyer persona
Equipos de IA de Comercio Electrónico y Personalización
Salesupply posee un conjunto de datos transaccionales tabulares completo, que incluye flujos de eventos de alto volumen de más de 380 integraciones de marketplaces. Estos datos granulares, que capturan historiales de compra detallados de clientes, detalles de transacciones y eventos de comportamiento en una red minorista global, proporcionan una base ideal para entrenar y refinar sofisticados Modelos de Recomendación.
El mercado global de motores de recomendación está valorado en 5.39 mil millones de dólares en 2024 y se proyecta que crezca a una agresiva CAGR del 36.33%. [3] Si bien el acceso requiere navegar por complejidades como la anonimización de PII de los registros de atención al cliente y los centros de datos distribuidos, los datos de rendimiento agregados y propietarios son un activo excepcionalmente valioso y raro para los compradores de IA que buscan obtener una ventaja competitiva en la personalización minorista. ⚠ Diligencia (datos valiosos, acceso a negociar): Los registros de atención al cliente contienen PII que requieren una anonimización intensiva (GDPR).; Los datos de cumplimiento son parcialmente propiedad de los clientes, pero el rendimiento agregado es propietario.; Los datos se distribuyen en más de 20 centros de cumplimiento globales y más de 380 integraciones de marketplaces. · corporativo: independiente.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
La evidencia pública confirma que Salesupply posee un conjunto de datos multinacional y propietario que detalla el recorrido completo del cliente de comercio electrónico, desde la compra hasta las devoluciones internacionales. Este rico historial transaccional y de servicio al cliente, que abarca 15 años y más de 500 clientes, es un activo raro para entrenar sofisticados modelos de recomendación. Para los equipos de IA dirigidos al mercado global de comercio electrónico, estos datos ofrecen una ventaja competitiva única en un sector de motores de recomendación que se proyecta que crecerá más del 36% anual desde su valoración actual de 5.39 mil millones de dólares.
See dimension details ↓- Dataset Specificity78
dominante 'transaction_data', sector minorista, 2 tipos específicos
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity70
datos de dominio propietario
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume68
3 menciones de evidencia, mención explícita del volumen de datos
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
tiempo real/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value74
adecuado para Modelos de Recomendación
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand95
la demanda de compradores de IA es extremadamente alta, impulsada por el crecimiento explosivo del mercado de motores de recomendación, que se expande a una CAGR del 36.33%. [3]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
PII/regulado
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
dificultad media, independiente
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 tipos de evidencia, 3 menciones
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
propiedad=mixta, licencia=sensible_gdpr
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
independiente
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 señal de apetito por datos (1 tipo)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
excedente=alto — datos propietarios más allá de lo que ya está monetizado
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ buen objetivo — Salesupply es un buen objetivo ya que es una PYME cuyo negocio principal es proporcionar servicios operativos de comercio electrónico como cumplimiento y soporte al cliente, lo que genera datos transaccionales y logísticos valiosos como subproducto sin ninguna indicación de que vendan estos datos o inteligencia derivada.
- Deep Qualification90
✓ aprobado — Salesupply es un proveedor de servicios de cumplimiento y soporte al cliente de comercio electrónico, no un vendedor de datos. Los datos transaccionales que procesa como subproducto de sus servicios son propiedad de sus clientes (como 'Controladores'), pero Salesupply probablemente posee los datos de rendimiento agregados y anonimizados. Los datos son sensibles a GDPR, y la etiqueta 'Conjunto de Datos Transaccionales' es coherente con su modelo de negocio. Una expansión reciente de su red de cumplimiento en Francia indica crecimiento.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Transaction data
El conjunto de datos incluye datos transaccionales granulares sobre actividades post-compra, específicamente devoluciones internacionales en más de 20 países, lo cual es crítico para modelar la rotación de clientes y la satisfacción del producto.
Event streams
El titular posee 15 años de datos de servicio al cliente series temporales de más de 500 clientes de comercio electrónico, proporcionando una profunda visión histórica de las interacciones del cliente esenciales para la IA de personalización.
Data-volume signal
El volumen y la diversidad significativos de los datos se demuestran por su fuente: operaciones de servicio al cliente en más de 380 marketplaces en todo el mundo en más de 25 idiomas, lo que indica un activo de entrenamiento globalmente único.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
15 years
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Tabular
License
One-time license for use in training and deploying recommendation models. Usage restrictions may apply.
Personal data
Contains PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This proprietary, high-volume transaction dataset is exceptionally valuable for training recommendation models within the rapidly growing global e-commerce sector. Its rarity, granular detail, and real-time freshness, combined with a 15-year history, justify a premium valuation.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Salesupply Transaction — a Moderate transaction dataset (Tabular modality) in the retail domain. Primary AI use-case: Recommendation Models. Market signal: Global Recommendation Engine market = $3.92B in 2023, CAGR 36.3% (source: Grand View Research). Investment score 58.7/100 (confidence 0.44). Recommended action: Data Sharing Agreement.
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