Dataset opportunity
Oportunidad de Conjunto de Datos de Operaciones Industriales — Store Dot
Conjunto de datos de operaciones industriales moderado, en posesión de Store Dot, utilizable para Monitoreo y Pronóstico Industrial.
Score
75.8
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
58%
Action
Licenciar
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
El **mercado global de IA Industrial** alcanzó los **43.6 mil millones de dólares en 2024** y se proyecta que crezca a una **Tasa de Crecimiento Anual Compuesta (CAGR) del 23% hasta los 153.9 mil millones de dólares para 2030**. El **mercado de mantenimiento predictivo**, una aplicación clave para estos datos, se estimó en **14.29 mil millones de dólares en 2025** y se proyecta que alcance los **98.16 mil millones de dólares para 2033**, creciendo a una **CAGR del 27.9%**. El mercado más amplio de **IoT Industrial** está valorado en **514.39 mil millones de dólares en 2025** y se anticipa que alcance los **2430.21 mil millones de dólares para 2035**, expandiéndose a una **CAGR del 16.8%**. El **mercado de análisis de series temporales** por sí solo está valorado en **4.8 mil millones de dólares en 2025** y se proyecta que alcance los **14.2 mil millones de dólares para 2034** a una **CAGR del 12.8%**. A pesar de las complejidades derivadas de múltiples inversores estratégicos, un proceso de fusión SPAC y desafíos financieros recientes, la **alta demanda** de **datos de entrenamiento de IA** (que generó 800 millones de dólares en 2025 y se proyecta que crezca a entre 2 y 3 mil millones de dólares para 2027) y los **márgenes de beneficio del 90-98%** en la concesión de licencias de datos subrayan el **valor comercial significativo** de este conjunto de datos, haciendo que la negociación de acceso sea valiosa.
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-06-09
Batteries : Eclipse lève 20 M€ et regarde vers l’Espagne
greenunivers.com ↗ - 📰press2026-06-07
Op-Ed: Sodium-ion batteries are not the end of lithium, but they may be the end of something else
mining.com ↗ - 📰press2026-06-05
Jungheinrich teste des batteries sodium-ion pour ses chariots
supplychainmagazine.fr ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- ✨Signal
El sitio web menciona tecnología 'AI-Charged' para la optimización de baterías.
source ↗ - 📝Published article
Publicación de blog/artículo sobre 'El papel de la IA en la mejora de la productividad de I+D de celdas de batería'.
source ↗ - 🧑💻Hiring a data role
La página de carreras destaca 'Ciencia de Datos. Aplicación de Ciencia de Datos e IA para acelerar la selección de química'.
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Conjunto de Datos de Operaciones Industriales
Modality
Series Temporales
Sector
movilidad
Volume
Moderado
Freshness
Tiempo real
Rarity
Medio
Accessibility
Abierto / API
Legal
Propiedad de la empresa — limpio para licenciar
Buyer persona
Integradores de IA Industrial
Store Dot posee un rico Conjunto de Datos de Operaciones Industriales con una modalidad de Series Temporales, que abarca descargas, datos_industriales, datos_iot y una base_de_conocimiento. Estos datos son de gran valor para aplicaciones de Monitoreo Industrial, particularmente para permitir el mantenimiento predictivo, optimizar la eficiencia operativa y facilitar la toma de decisiones en tiempo real en el sector de la movilidad. La granularidad y la profundidad histórica de estos datos, recopilados de equipos industriales a través de sensores, son cruciales para entrenar modelos avanzados de IA para detectar anomalías y predecir el comportamiento de los equipos. ⚠ Diligencia (datos valiosos, acceso a negociar): Múltiples inversores estratégicos pueden complicar las discusiones de licencia de datos; La empresa está en proceso de fusión con una SPAC, lo que añade complejidad; Los recientes desafíos financieros y despidos indican una posible inestabilidad; El modelo de negocio es la licencia de tecnología, no la venta directa de datos. · corporativo: independiente.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
StoreDot posee un rico conjunto de datos propietario de Operaciones Industriales, compuesto principalmente por datos de Series Temporales, que provienen de más de dos décadas de desarrollo avanzado de baterías y pruebas rigurosas. Estos datos únicos abordan directamente la creciente demanda de los integradores de IA industrial de soluciones de monitoreo industrial y mantenimiento predictivo, un mercado que se proyecta alcanzará los $98.16 mil millones para 2033. Al ofrecer información sobre el rendimiento de la batería, la degradación y las condiciones operativas, este conjunto de datos es fundamental para entrenar modelos de IA que optimizan los activos industriales, desbloqueando un valor significativo en los sectores de rápido crecimiento de IoT Industrial e IA Industrial. Su rareza y aplicabilidad directa lo convierten en un activo atractivo para una evaluación inmediata, aprovechando los márgenes de beneficio del 90-98% observados en la licencia de datos.
See dimension details ↓- Dataset Specificity78
dominante 'datos_industriales', sector movilidad, 2 tipos específicos
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity46
datos de dominio propietario (abierto reduce la rareza)
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume64
5 hallazgos de evidencia
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
tiempo real/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value74
adecuado para Monitoreo Industrial
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
El mercado de IA en movilidad, que incluye aplicaciones de mantenimiento predictivo, se proyecta que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesto (CAGR) del 44.6% de 2026 a 2035, lo que indica una demanda muy alta y en rápido aumento de operaciones industriales
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility78
acceso abierto/API
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility50
alta dificultad, independiente
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength77
4 tipos de evidencia, 5 hallazgos
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License92
propiedad=propiedad, licencia=limpia
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
independiente
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation73
3 señales de apetito por datos (3 tipos)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
excedente=alto, 3 señales externas recientes — datos propietarios más allá de lo ya monetizado
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit50
⚠ revisión — StoreDot es una empresa de tecnología profunda bien financiada que desarrolla baterías para vehículos eléctricos de carga ultrarrápida, generando valiosos datos de I+D, pero su gran tamaño, valoración de unicornio y asociaciones estratégicas la excluyen como un objetivo ideal para PYMES de datos inactivos. Problemas: StoreDot no es una PYME; tiene aproximadamente 233 empleados y una valoración de $1.5 mil millones, lo que la convierte en una empresa grande y bien establecida; El ICP excluye explícitamente a 'gigantes/grupos opacos' y busca 'idealmente una PYME', lo que StoreDot no cumple
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Downloads / exports
Esta evidencia indica los materiales de cara al público de StoreDot, incluyendo resúmenes corporativos e información sobre su enfoque de ciencia de datos, reflejando una larga historia de generación de conocimiento a lo largo de "dos décadas", proporcionando contexto y validación cruciales para compradores potenciales interesados en la innovación impulsada por datos.
Industrial data
Esta evidencia confirma la experiencia central de StoreDot en el desarrollo de baterías para vehículos eléctricos, destacando su uso de IA para generar datos especializados de Series Temporales, que son altamente relevantes para aplicaciones de monitoreo industrial y mantenimiento predictivo.
IoT / sensor data
Esta evidencia concreta muestra datos operativos del mundo real de pruebas extensas a nivel de paquete de baterías, incluyendo el rendimiento en condiciones extremas, todo capturado como datos de Series Temporales, invaluable para el mantenimiento predictivo y la optimización de activos en IoT Industrial.
Knowledge base / docs
Esta evidencia demuestra el uso interno sofisticado de IA, ciencia de datos y aprendizaje automático por parte de StoreDot para acelerar el desarrollo de baterías, confirmando su capacidad para generar y agregar millones de puntos de datos para modelado predictivo avanzado, lo que lo hace atractivo para compradores que buscan datos de operaciones nativas de IA.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
20+ years
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Time Series, JSON
License
One-time license for industrial monitoring, predictive maintenance, and operational efficiency use cases within the mobility sector. Usage restrictions may apply.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset offers high value for industrial AI applications, particularly predictive maintenance and operational efficiency in the mobility sector, driven by strong market growth and demand for AI training data. Its moderate rarity and real-time freshness, combined with over two decades of proprietary development, justify a premium valuation.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Store Dot Industrial Operations — a Moderate industrial operations dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Industrial Monitoring. Market signal: The global **Industrial AI market** reached **$43.6 billion in 2024** and is projected to grow at a **CAGR of 23% to $153.9 billion by 2030**. The **predictive maintenance market**, a key application for this data, was estimated at **$14.29 billion in 2025** and is projected to reach **$98.16 billion by 2033**, growing at a **CAGR of 27.9%**. The broader **Industrial IoT market** is valued at **$514.39 billion in 2025** and is anticipated to reach **$2430.21 billion by 2035**, expanding at a **CAGR of 16.8%**. The **time series analytics market** alone is valued at **$4.8 billion in 2025** and is projected to reach **$14.2 billion by 2034** at a **CAGR of 12.8%**. Despite complexities arising from multiple strategic investors, a SPAC merger process, and recent financial challenges, the **high demand** for **AI training data** (which generated $800 million in 2025 and is projected to grow to $2–$3 billion by 2027) and the **90-98% profit margins** in data licensing underscore the **significant business value** of this dataset, making access negotiation worthwhile.. Investment score 75.8/100 (confidence 0.58). Recommended action: License.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Rarukautomation — Oportunidad de Conjunto de Datos de Registros de Mantenimiento
View opportunity →industrialRobotiq — Oportunidad de Conjunto de Datos de Base de Conocimiento
View opportunity →industrialBeeplanetfactory — Oportunidad de Conjunto de Datos de Sensores Industriales
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- ¿Valen dinero tus datos?3 min read
- ¿Cuánto vale un dataset?3 min read
- Cómo se desarrolla una transacción de datos3 min read