Dataset opportunity
Oportunidad de Conjunto de Datos de Telemetría de Movilidad — Swobbee
Conjunto de datos de telemetría de movilidad moderada en poder de Swobbee, utilizable para Mantenimiento Predictivo y Detección de Anomalías.
Score
48
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Adquirir
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Mercado Global de Mantenimiento Predictivo = 10.6 mil millones de dólares en 2024, CAGR 35.1%.
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 🧑💻Hiring a data role
Reclutando para roles técnicos centrados en el monitoreo y la optimización de sistemas
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Conjunto de Datos de Telemetría de Movilidad
Modality
Series Temporales
Sector
movilidad
Volume
Moderado
Freshness
Tiempo real
Rarity
Alta (propietario)
Accessibility
Parcial
Legal
Propiedad de la empresa — limpio para licenciar
Buyer persona
Proveedores de IA Industrial y optimización de mantenimiento
Swobbee posee un Conjunto de Datos de Telemetría de Movilidad compuesto por datos de Series Temporales de su red de estaciones de intercambio de baterías. Esto incluye ricos `geo_data`, `industrial_data` e `iot_data` que detallan el rendimiento de la batería, los patrones de uso y la salud del hardware, lo que lo hace excepcionalmente adecuado para desarrollar y entrenar algoritmos de Mantenimiento Predictivo para pronosticar fallas de equipos y optimizar el ciclo de vida de la batería.
El valor de estos datos se ve subrayado por el floreciente Mercado Global de Mantenimiento Predictivo, estimado en 10.6 mil millones de dólares en 2024 con una CAGR del 35.1%. [6] Esta demanda de alto crecimiento hace que el conjunto de datos sea muy valioso para los compradores de IA. Si bien el acceso está vinculado al hardware IoT físico y puede requerir la navegación de acuerdos de baterías multimarca, la naturaleza industrial y no personal de los datos simplifica el cumplimiento del GDPR, ofreciendo un camino directo a una aplicación de IA de alto valor con una rareza significativa. ⚠ Diligencia (datos valiosos, acceso a negociar): Los datos están vinculados al hardware IoT físico (estaciones de intercambio); los datos de baterías multimarca pueden requerir la verificación de acuerdos con los fabricantes; los datos operativos son principalmente industriales/técnicos (no GDPR) · corporativo: independiente.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Esta evidencia demuestra que Swobbee posee un conjunto de datos de telemetría propietario que captura el rendimiento y la degradación en el mundo real de las baterías de micromovilidad en una red activa. Para los proveedores de IA industrial, esta es una fuente rara de datos de verdad fundamental esencial para construir y validar algoritmos avanzados de mantenimiento predictivo. En un mercado de soluciones de mantenimiento predictivo que crece a más del 35% anual hasta alcanzar los 10.6 mil millones de dólares en 2024, estos datos únicos de IoT sobre la salud de la batería, los patrones de uso y la infraestructura de carga proporcionan una ventaja competitiva crítica para optimizar la vida útil de los activos y la eficiencia operativa.
See dimension details ↓- Training Value84
adecuado para Mantenimiento Predictivo
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand95
La demanda de los compradores de IA está impulsada por el rápido crecimiento del mercado de Mantenimiento Predictivo, que se expande a una CAGR del 35.1%, creando una fuerte necesidad de datos especializados de IoT industrial. [6]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Dataset Specificity90
dominante 'iot_data', sector movilidad, 3 tipos específicos
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
datos de dominio propietario
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 aciertos de evidencia
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
tiempo real/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Legal Accessibility50
restringido/desconocido
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility44
baja dificultad, independiente
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 tipos de evidencia, 3 aciertos
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License92
propiedad=propiedad de la empresa, licencia=limpia
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
independiente
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 señal de apetito por datos (1 tipo)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
excedente=alto — datos propietarios más allá de lo que ya se monetiza
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit83
⚠ revisar — El negocio principal de Swobbee es Batería como Servicio, pero incluye un panel de software para la gestión de flotas y baterías, lo que lo convierte en un proveedor de inteligencia y no solo en un poseedor de datos. Problemas: La oferta de productos principal de la empresa incluye un 'panel de software y aplicación' para gestionar poblaciones de baterías. [3]; El panel del operador proporciona vistas generales de la estación, historial de datos de intercambio y gestión de usuarios. [4]; Su plataforma en la nube se describe como una 'solución integral de gestión y carga de baterías' con capacidades de 'análisis de datos' y varias interfaces API (Grap; Esta venta de inteligencia/analítica como parte de su servicio significa que no es una oportunidad de 'datos inactivos' y ya está en el mercado.
- Deep Qualification90
✓ pasar — Swobbee opera una red de intercambio de baterías como servicio, lo que la convierte en un poseedor de datos de valiosa información de telemetría. La propiedad es mixta ya que algunas baterías pertenecen a clientes en configuraciones de estaciones privadas. Si bien la licencia parece limpia contractualmente, la participación de datos de ubicación del usuario la hace sensible al GDPR, lo que requiere un manejo cuidadoso.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
El conjunto de datos contiene datos granulares de IoT de series temporales que detallan el Estado de Salud (SoH) de la batería, la temperatura y los ciclos de carga, lo cual es crítico para desarrollar modelos predictivos que puedan anticipar fallas de componentes en diferentes fabricantes de hardware.
Geospatial data
Incluye datos geospatiales tabulares sobre el uso de estaciones de intercambio en los principales centros urbanos, proporcionando un contexto esencial sobre los patrones de demanda y la intensidad operativa que impactan directamente el desgaste de los activos y los cronogramas de mantenimiento.
Industrial data
La colección presenta datos industriales de series temporales sobre el consumo de energía y la carga de la red, lo que permite a los modelos de IA optimizar no solo los activos individuales sino toda la infraestructura de carga inteligente para la eficiencia y la resiliencia.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
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This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Swobbee Mobility Telemetry — a Moderate mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance Market = $10.6 billion in 2024, CAGR 35.1% (source: MarketsandMarkets™). Investment score 48.0/100 (confidence 0.49). Recommended action: Acquire.
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