Dataset opportunity
Oportunidad de Conjunto de Datos de Telemetría de Movilidad — Waat
Conjunto de datos de telemetría de movilidad moderada en posesión de Waat, utilizable para Mantenimiento Predictivo y Detección de Anomalías.
Score
69.6
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Acuerdo de Compartición de Datos
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Mercado Global de Mantenimiento Predictivo = 8.700 millones de dólares en 2023, TACC del 28,5% (fuente: Market.us)
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 📣Press / announcement
Recaudó 100 millones de euros en septiembre de 2025 para acelerar la expansión digital y el liderazgo tecnológico.
source ↗ - ✨Signal
Nombró a un Director de Marketing y Digital para liderar la estrategia digital y la evolución de la aplicación MyWAAT.
source ↗ - 📦Data product
La aplicación MyWAAT rastrea el consumo, el historial de carga y la disponibilidad de estaciones en tiempo real para más de 40.000 usuarios.
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Conjunto de Datos de Telemetría de Movilidad
Modality
Series Temporales
Sector
movilidad
Volume
Moderado
Freshness
Tiempo real
Rarity
Alta (propietario)
Accessibility
Restringido
Legal
Propiedad mixta — Sensible al GDPR (revisión de PII)
Buyer persona
Proveedores de IA Industrial y optimización de mantenimiento
Waat posee un valioso Conjunto de Datos de Telemetría de Movilidad estructurado como evidencia de Series Temporales. Este conjunto de datos integra geo_data, datos operativos de IoT de estaciones de carga y datos de transacciones, proporcionando una visión integral del uso y rendimiento del equipo. Estos datos ricos y multifacéticos son ideales para desarrollar un caso de uso de IA de Mantenimiento Predictivo, permitiendo la anticipación de fallos de hardware en su red de 70.000 estaciones asociadas y optimizando los cronogramas de reparación.
El mercado global de mantenimiento predictivo es sustancial y se expande rápidamente, estimado en 8.700 millones de dólares en 2023 y proyectado para crecer a una TACC del 28,5%. [11] A pesar de las conocidas complejidades de acceso, como la presencia de PII, acuerdos de datos de terceros y cambios recientes en la valoración, la rareza y profundidad de estos datos operativos del mundo real ofrecen una ventaja competitiva significativa. Para los compradores de IA, la adquisición de este conjunto de datos es una inversión estratégica para capitalizar un mercado de alto crecimiento. ⚠ Diligencia (datos valiosos, acceso a negociar): Los datos contienen PII, incluyendo ubicaciones de carga de usuarios, hábitos y detalles de pago (sensible al GDPR).; La propiedad de los datos de 70.000 estaciones asociadas probablemente esté agregada y sujeta a acuerdos de terceros.; La empresa recaudó recientemente 100 millones de euros, lo que aumentó su valoración y potencialmente complica los términos de adquisición de datos. · corporativo: independiente.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Esta evidencia demuestra que Waat posee un conjunto de datos propietario y multimodal que detalla el rendimiento real de una red de carga de vehículos eléctricos a gran escala. Los datos combinan lecturas granulares de sensores en series temporales con un rico contexto geográfico y transaccional de más de 70.000 puntos y 40.000 usuarios. Para los proveedores de IA en el mercado de rápido crecimiento de 8.700 millones de dólares de mantenimiento predictivo, este es un activo crítico para entrenar modelos que puedan predecir fallos de hardware, optimizar el tiempo de actividad y reducir los costos operativos para la infraestructura de carga.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominante 'iot_data', sector movilidad, 3 tipos específicos
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
datos de dominio propietario
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 aciertos de evidencia
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
tiempo real/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
adecuado para Mantenimiento Predictivo
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand95
La demanda de compradores de IA es excepcionalmente alta, impulsada por el rápido crecimiento del mercado a una TACC del 28,5%, lo que crea una necesidad urgente de datos de telemetría granulares y del mundo real para construir modelos predictivos efectivos. [11]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
PII/regulado
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
dificultad media, independiente
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 tipos de evidencia, 3 aciertos
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
propiedad=mixta, licencia=gdpr_sensible
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
independiente
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation73
3 señales de apetito por datos (3 tipos)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
excedente=alto, 5 señales externas recientes — datos propietarios más allá de lo ya monetizado
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit92
✓ buen objetivo — Waat es un buen objetivo ya que es un negocio operativo que instala y gestiona estaciones de carga de vehículos eléctricos, generando datos de telemetría valiosos como subproducto de su servicio principal, no como su producto principal. Problemas: La empresa se clasifica como 'Entreprise de Taille Intermédiaire (ETI)' que está en el lado más grande de una PYME, con 100-199 empleados. [1, 13]; Las reseñas de clientes son mixtas, y algunos clientes informan problemas con la fiabilidad del servicio y el soporte al cliente, lo que podría implicar desafíos operativos. [2, 4, 5
- Deep Qualification90
✓ pasa — Waat es un operador de infraestructura de carga de vehículos eléctricos, no un vendedor de datos. El 'Conjunto de Datos de Telemetría de Movilidad' es un subproducto coherente de su servicio principal. Una reciente recaudación de fondos de 100 millones de euros confirma su trayectoria de crecimiento, pero el acceso a los datos está limitado por el GDPR y una compleja estructura de propiedad que involucra a usuarios finales y propietarios de inmuebles.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
press
- “Après avoir dévoilé sa nouvelle Megane E-Tech, Renault révèle enfin ses tarifs. La berline compacte, qui affiche maintenant une autonomie de 500 km, s'affiche à partir de 37 500 euros. Cela peut même descendre à 29 260 euros avec les aides maximales.”
- “<figure><div><img src="https://imgproxy.divecdn.com/--2mNr43uurbxoELE6Som48pydUz6N0f74OHW13q-V8/g:ce/rs:fill:1600:900:1/Z3M6Ly9kaXZlc2l0ZS1zdG9yYWdlL2RpdmVpbWFnZS9Ub3lvdGFBdXJpc0h5YnJpZEJ1cm5hc3RvblVLLmpwZw==.webp" /></div></figure><p>Legacy automakers have the added complexity of having to run different supply chains for internal combustion engine, hybrid and EV powertrains.</p>”
- “En recul sur le premier semestre 2026, le constructeur sud-coréen relativise ses performances en mettant en avant la qualité de son mix de ventes, la forte progression de l'électrique et un ambitieux calendrier de lancements. Hyundai se prépare à relancer la dynamique de la marque dès la fin de l'année.”
IoT / sensor data
Esta evidencia indica la presencia de datos granulares de sensores en series temporales de cargadores de vehículos eléctricos, capturando curvas de potencia y consumo de energía, lo cual es esencial para entrenar algoritmos que detecten firmas de fallo y predigan necesidades de mantenimiento.
Geospatial data
El conjunto de datos incluye datos de ubicación tabulares para más de 70.000 puntos de carga, lo que permite a los modelos correlacionar el rendimiento y las tasas de fallo con variables geográficas y de tipo de sitio específicas, como el uso residencial frente al corporativo.
Transaction data
Esta evidencia apunta a registros transaccionales detallados de más de 40.000 usuarios, lo que proporciona un poderoso proxy para la frecuencia de uso y la carga, permitiendo predicciones de mantenimiento más precisas y basadas en el comportamiento.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
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This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Waat Mobility Telemetry — a Moderate mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance Market = $8.7 Billion in 2023, CAGR 28.5% (source: Market.us). Investment score 69.6/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.
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