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Data Deals Briefing
Daily, sourced analysis of the global market for data — acquisitions, AI-data partnerships, funding and regulation.
Data Academy
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Comment auditer les ensembles de données pour la conformité aux systèmes d'IA à haut risque de l'UE
Ce guide décrit les étapes spécifiques de qualité des données, d'atténuation des biais et de documentation requises pour les ensembles d'entraînement utilisés dans les systèmes d'IA 'à haut risque'. Apprenez à transformer les exigences réglementaires en un avantage concurrentiel pour la monétisation des données.
Read the briefing →Comment se conformer au California Delete Act et au système DROP
Le système DROP de la Californie impose aux courtiers en données de traiter les demandes de suppression centralisées tous les 45 jours. Découvrez les exigences opérationnelles et les protocoles d'audit nécessaires pour maintenir la conformité dans le nouveau paysage réglementaire.
Read the briefing →Comment les droits de suppression massive impactent la valorisation des ensembles de données consommateurs
Découvrez comment l'application de plateformes de suppression centralisées modifie le profil de risque et la valeur marchande des actifs de données consommateurs pour les vendeurs comme pour les acheteurs.
Read the briefing →Valorisation du contenu protégé par droit d'auteur pour l'entraînement de l'IA : Un cadre d'évaluation
Apprenez à valoriser les ensembles de données protégés par droit d'auteur pour l'entraînement de l'IA en utilisant le nouveau benchmark de 3 000 $ par œuvre et des moteurs d'évaluation spécifiques pour le contenu premium.
Read the briefing →Stratégie de données externes : Quand acheter vs. construire pour l'entraînement de l'IA
Découvrez les déclencheurs économiques et techniques précis qui dictent quand l'achat de jeux de données externes surpasse l'ingénierie de données interne. Ce guide fournit un cadre de décision pour les acheteurs et les propriétaires de données.
Read the briefing →Comment fonctionne une transaction de données B2B ? Le processus de vente en 8 étapes
Découvrez le cycle de vie structuré d'une transaction de données, de l'approvisionnement initial aux audits post-livraison. Ce guide détaille les 8 étapes essentielles et les 4 protections juridiques requises pour sécuriser des actifs de données de grande valeur.
Read the briefing →Comment valoriser un jeu de données : 4 méthodes éprouvées pour la monétisation des données
Apprenez à combler l'écart de valorisation de 25x en utilisant les méthodes par le coût, par le marché, économique et par le revenu. Ce guide fournit un cadre décisionnel pour les propriétaires de données et les acheteurs d'IA afin de fixer le prix des actifs avec précision.
Read the briefing →Quels actifs de données des PME ont le plus de valeur pour le marché européen de l'IA ?
Découvrez les sept familles de données spécifiques qui commandent actuellement des primes sur le marché européen et apprenez à auditer les 'données sombres' de votre organisation pour les monétiser. Ce guide fournit le cadre d'évaluation nécessaire pour passer du stockage de données aux revenus de données.
Read the briefing →Pourquoi les données rares sous licence sont la clé de la conformité à l'AI Act de l'UE
Découvrez comment l'article 10 de l'AI Act de l'UE transforme l'acquisition de données en une garantie réglementaire. Découvrez pourquoi l'achat de données rares sous licence est plus rentable que la curation interne.
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