Dataset opportunity
Atriva Therapeutics — Opportunité de jeu de données d'imagerie médicale
Jeu de données d'imagerie médicale modéré détenu par Atriva Therapeutics, utilisable pour l'IA diagnostique et la vision par ordinateur.
Score
70.8
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Accord de partage de données
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Le marché mondial de l'IA en imagerie médicale était valorisé à 1,88 milliard de dollars en 2025, et sa croissance est projetée à un TCAC de 36,91 %.
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Jeu de données d'imagerie médicale
Modality
Image
Sector
santé
Volume
Modéré
Freshness
Temps réel
Rarity
Élevée (propriétaire)
Accessibility
Restreint
Legal
Détenu par l'entreprise — Sensible au RGPD (examen des PII)
Buyer persona
Entreprises d'IA médicale et d'imagerie diagnostique
Atriva Therapeutics détient un Jeu de Données d'Imagerie Médicale spécialisé issu d'essais cliniques pour ses candidats médicaments propriétaires, tels que Zapnometinib. Ce jeu de données intègre des modalités d'image avec les dossiers médicaux correspondants, des données IoT et des preuves réglementaires, offrant une ressource complète et multimodale idéale pour développer et valider des algorithmes d'IA diagnostique de haute précision.
Le marché mondial de l'IA en imagerie médicale, valorisé à 1,88 milliard de dollars en 2025, devrait connaître une expansion remarquable avec un TCAC de 36,91 %. [2] Bien que l'accès soit complexe en raison des informations sensibles sur la santé des patients (PHI) et de la propriété intellectuelle propriétaire, la rareté et la richesse clinique de ces données d'essai les rendent exceptionnellement précieuses, offrant un avantage distinct aux acheteurs visant à capturer une part de ce marché en croissance rapide. ⚠ Diligence (données précieuses, accès à négocier) : Les données d'essais cliniques impliquent des informations très sensibles sur la santé des patients (PHI) soumises aux réglementations strictes du RGPD et de l'EMA ; Les données sont liées à des candidats médicaments propriétaires (Zapnometinib), faisant de la protection de la propriété intellectuelle une préoccupation majeure pour tout partage ; L'accès nécessite la navigation dans les rapports d'études cliniques (CSR) et les données brutes au niveau du patient qui peuvent être cloisonnées. · corporate : indépendant.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Ces preuves démontrent collectivement qu'Atriva Therapeutics détient un jeu de données propriétaire et multimodal issu de son essai clinique de phase 2 sur les traitements antiviraux. Cette combinaison unique de données de réponse des patients, de recherche préclinique et d'informations sur les biomarqueurs au niveau moléculaire est un atout rare pour les entreprises d'IA médicale et d'imagerie diagnostique. Elle répond directement à la demande urgente de formation d'IA diagnostique sophistiquée pour prédire l'efficacité du traitement, un moteur clé du marché de l'IA en imagerie médicale, dont la croissance est projetée à un TCAC de plus de 36 %. Ce jeu de données fournit la vérité terrain nécessaire pour construire des modèles prédictifs de nouvelle génération pour les infections virales.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
Dominant 'dossiers médicaux', secteur santé, 3 types spécifiques
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
Données de domaine propriétaire
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 preuves
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
Temps réel/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
Adapté à l'IA diagnostique
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand95
La demande des acheteurs pour des données d'imagerie de haute qualité et cliniquement fondées est exceptionnellement forte, stimulée par la croissance rapide du marché de l'IA en imagerie médicale, qui connaît une expansion à un TCAC de 36,91 %. [2]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
PII/réglementé
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
Haute difficulté, indépendant
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 types de preuves, 3 occurrences
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License62
propriété=détenue par l'entreprise, licence=sensible au RGPD
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
Indépendant
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
2 signaux d'appétit pour les données (2 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
Excédent=élevé — données propriétaires au-delà de ce qui est déjà monétisé
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ bonne cible — Atriva Therapeutics est une PME biopharmaceutique en phase clinique dont l'activité principale est le développement de médicaments antiviraux ; les données d'essais cliniques, y compris l'imagerie médicale, générées au cours de ce processus sont un sous-produit précieux et non commercialisé, ce qui en fait une cible idéale. Problèmes : L'entreprise est en phase clinique et une source de données indique qu'elle est 'hors d'activité' avec un événement de liquidation, ce qui présente un risque important concernant son fonctionnement ; Les données (résultats d'essais cliniques, imagerie des patients) sont très sensibles et soumises à des réglementations strictes en matière de confidentialité médicale (par exemple, RGPD, HIPAA), ce qui pourrait compliquer ; L'un de ses essais cliniques clés (NCT04776044) a été interrompu prématurément en raison de problèmes de recrutement, ce qui pourrait affecter l'exhaustivité du jeu de données associé. [8]
- Deep Qualification90
✓ passe — La cible est une société biopharmaceutique qui détient des données précieuses d'essais cliniques issues de ses programmes de développement de médicaments, qui sont un sous-produit de son activité principale. Ces données, y compris les dossiers des patients et potentiellement l'imagerie médicale pour les maladies respiratoires, sont très sensibles (PHI) et leur utilisation est strictement réglementée, ce qui rend la commercialisation directe complexe et soumise à des contraintes juridiques et de propriété intellectuelle importantes.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Medical records / imaging
Le jeu de données contient des données propriétaires d'essais cliniques de l'étude RESPIRE de phase 2, détaillant les réponses physiologiques des patients à un nouvel antiviral, ce qui est crucial pour la formation et la validation de modèles d'IA diagnostique sur les résultats de traitement réels.
Regulatory records
Il comprend des données précliniques approfondies sur le mécanisme d'action du médicament contre la grippe et les coronavirus, fournissant le contexte biologique fondamental nécessaire pour construire des systèmes d'IA explicable plus robustes.
IoT / sensor data
La collection présente des données de biomarqueurs et de signalisation cellulaire à haute résolution, offrant une vue en série chronologique des effets thérapeutiques qui est inestimable pour le développement de modèles prédictifs pour la stratification et la réponse des patients.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
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This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Atriva Therapeutics Medical Imaging — a Moderate medical imaging dataset (Image modality) in the healthcare domain. Primary AI use-case: Diagnostic AI. Market signal: Global AI in Medical Imaging market was valued at $1.88 billion in 2025, projected to grow at a CAGR of 36.91% (source: Fortune Business Insights). [2]. Investment score 70.8/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.
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