Dataset opportunity
Ecorobotix — Opportunité de jeu de données d'images
Jeu de données d'images modéré détenu par Ecorobotix, utilisable pour la vision par ordinateur et le pré-entraînement multimodal.
Score
48
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
58%
Action
Programme d'annotation
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Le marché mondial de la vision par ordinateur dans l'agriculture était évalué à 2,0 milliards de dollars en 2025, avec une croissance projetée de 19,2 % de TCAM (2025-2034).
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 🧑💻Hiring a data role
Recrutement d'ingénieurs DevOps et de contrôle machine pour faire évoluer la robotique axée sur les données
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Jeu de données d'images
Modality
Image
Sector
autre
Volume
Modéré
Freshness
Temps réel
Rarity
Moyenne
Accessibility
Partielle
Legal
Propriété mixte — droits de licence à clarifier
Buyer persona
Laboratoires de vision par ordinateur et équipes de modèles fondamentaux
Ecorobotix possède un jeu de données d'images substantiel composé d'images RVB et 3D haute résolution collectées dans divers environnements agricoles tiers. Ces données, générées via des systèmes IoT propriétaires, sont spécifiquement structurées pour entraîner des modèles avancés de vision par ordinateur. Elles alimentent directement le logiciel IA 'Plant-by-Plant' de l'entreprise, ce qui en fait un atout éprouvé et de haute qualité pour le développement d'algorithmes capables d'identifier et de classer précisément les plantes individuelles pour un traitement ciblé.
La valeur commerciale de ces données est mise en évidence par le marché mondial de la vision par ordinateur dans l'agriculture, qui était évalué à 2,0 milliards de dollars en 2025 et devrait croître à un TCAM de 19,2 %. [3] Malgré les complexités d'accès, telles que la propriété des données des agriculteurs et l'infrastructure importante requise pour le transfert, la rareté du jeu de données et son applicabilité directe à ce marché en forte croissance le rendent exceptionnellement précieux. Les droits d'utilisation perpétuels d'Ecorobotix offrent une voie claire et négociable pour les acheteurs d'IA afin de tirer parti de cet actif de données unique. [3] ⚠ Diligence (données précieuses, accès à négocier) : Les données sont générées dans des fermes tierces ; l'EULA accorde à Ecorobotix des droits d'utilisation perpétuels mais la propriété technique reste chez l'agriculteur ; les jeux de données d'images RVB et 3D haute résolution sont massifs et nécessitent une infrastructure importante pour le transfert ; l'accès aux données d'entraînement brutes est actuellement restreint car il alimente leur logiciel IA propriétaire 'Plant-by-Plant'. · entreprise : indépendante.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Cette preuve démontre qu'Ecorobotix possède un jeu de données unique et réel pour la détection des cultures et des mauvaises herbes, capturé par ses systèmes robotiques propriétaires. La collection contient des images RVB et 3D haute résolution identifiant plus de 50 espèces de mauvaises herbes sur plus de 30 types de cultures, enrichies de données IoT correspondantes issues des traitements sur le terrain. Crucialement, les documents juridiques confirment les droits perpétuels et sous-licenciables de l'entreprise sur ces données, ce qui en fait un actif clair et précieux pour les laboratoires de vision par ordinateur qui construisent des modèles pour le marché de l'agriculture de précision, un secteur dont la croissance est projetée à près de 20 % par an.
See dimension details ↓- Dataset Specificity62
collection d'images dominante, secteur autre, 2 types spécifiques
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity46
données de domaine propriétaires (l'ouverture réduit la rareté)
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume64
5 correspondances de preuves
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
temps réel/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value74
adapté à la vision par ordinateur
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand85
La demande des acheteurs est élevée, stimulée par la croissance rapide du marché de la vision par ordinateur dans l'agriculture, qui devrait s'étendre à un TCAM de 19,2 % à mesure que l'industrie adopte de plus en plus de solutions d'agriculture de précision basées sur les données. [3]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility56
accès ouvert/API
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility66
difficulté moyenne, indépendant
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength77
4 types de preuves, 5 correspondances
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License36
propriété=mixte, licence=droits_non_clairs
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
indépendant
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 signal d'appétit pour les données (1 type)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
excédent=élevé — données propriétaires au-delà de ce qui est déjà monétisé
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit67
⚠ examen — Ecorobotix n'est pas une bonne cible car son activité principale consiste à vendre du matériel intelligent (un pulvérisateur) alimenté par son logiciel IA et ses algorithmes propriétaires, ce qui relève des critères d'exclusion de la 'vente d'intelligence'. Problèmes : L'activité principale consiste à vendre des logiciels IA et de l'intelligence (Plant-by-Plant AI™) comme produit, et non à détenir des données dormantes. [2, 5, 14] ; Le produit principal de l'entreprise est une machine intelligente qui monétise les données en temps réel ; les données ne sont pas un sous-produit dormant. [1, 13] ; Le modèle économique comprend des revenus récurrents provenant de licences logicielles/algorithmiques, confirmant qu'ils vendent de l'intelligence. [22]
- Deep Qualification90
✓ réussite — Ecorobotix vend un pulvérisateur de haute précision et obtient explicitement des droits larges, perpétuels et sous-licenciables sur les données agronomiques générées par ses machines, ce qui en fait une opportunité d'actif de données solide malgré le fait que l'agriculteur conserve la propriété formelle.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Image collection
Cette preuve confirme la collecte d'images RVB et 3D haute résolution capturant plus de 50 espèces de mauvaises herbes sur plus de 30 types de cultures, un actif très recherché pour entraîner des modèles spécialisés de vision par ordinateur agricole.
Downloads / exports
Le site web public de l'entreprise indique un processus organisé pour la distribution d'actifs médiatiques tels que des images et des vidéos, suggérant une approche structurée pour gérer et potentiellement concéder sous licence leurs données visuelles.
IoT / sensor data
Les preuves montrent que la capture d'images est liée à des données IoT en temps réel enregistrées dans le cloud, y compris des cartes d'application de traitement, ce qui fournit des informations contextuelles critiques pour la construction de systèmes IA sophistiqués et multimodaux.
business_records
Les conditions juridiques publiquement disponibles accordent à l'entreprise des droits perpétuels et sous-licenciables d'utilisation des données agronomiques et des données des utilisateurs finaux, fournissant une base juridique solide pour la commercialisation des données.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
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Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Ecorobotix Image — a Moderate image dataset (Image modality) in the other domain. Primary AI use-case: Computer Vision. Market signal: Global Computer Vision in Agriculture market was valued at $2.0 billion in 2025, projected to grow at a CAGR of 19.2% (2025-2034). [3]. Investment score 48.0/100 (confidence 0.58). Recommended action: Annotation Program.
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