Opportunité d'ensemble de données
Opportunité de jeu de données d'imagerie médicale — Uoc Europe
Jeu de données d'imagerie médicale modéré détenu par Uoc Europe, utilisable pour l'IA diagnostique et la vision par ordinateur.
Score
37.5
Le score (0–100) combine des dimensions pondérées — rareté de l'ensemble de données, valeur d'entraînement, demande des acheteurs, force des preuves et droit de licence. 70+ est prêt pour une transaction. Voir les dimensions évaluées ci-dessous pour la répartition.Confiance
49%
Action
Accord de partage de données
La structure de transaction recommandée pour cet ensemble de données : Acquérir (rachat complet), Licencier (droits d'utilisation payants), Accord de partage de données (accès contrôlé, pas de transfert de propriété), Partenariat (co-développement) ou Programme d'annotation (étiquetage). Choisi en fonction de la propriété des données, de la complexité des licences et de l'accessibilité.Marché
Marché mondial de l'IA dans le diagnostic évalué à 1,46 milliard de dollars en 2024, projeté à 16,89 milliards de dollars d'ici 2035 (CAGR : 24,1 %). [3]
Faits externes datés récents qui ont déclenché cette opportunité — provenance auditable.
- 📰press2026-07-09
ForSight Robotics’ road to performing a fully robotic cataract surgery
therobotreport.com ↗ - 📰press2026-07-09
Stereotaxis closes Robocath takeover
medtechdive.com ↗ - 📰press2026-07-09
J&J wins FDA approval for dual-energy ablation catheter
medtechdive.com ↗ - 📰press2026-07-09
Beyond da Vinci: Why versatile humanoid robots are the next frontier in surgery
therobotreport.com ↗ - 📰press2026-07-08
Top surgical robotics stories in the first half of 2026
medtechdive.com ↗
Lineage
Comment cette piste a été dérivée
La chaîne signal-first, de bout en bout : signaux externes récents → niche qualifiée → détenteur de données résolu → vérification du site → opportunité évaluée. Chaque piste est explicable.
Preuves concrètes que cette entreprise se soucie activement des données — pourquoi elle est prête pour la salle de négociation.
Profile
Profil de l'ensemble de données
Type
Jeu de données d'imagerie médicale
Modalité
Image
Secteur
santé
Volume
Modéré
Actualité
Temps réel
Rareté
Élevée (propriétaire)
Accessibilité
Restreint
Légal
Propriété mixte — Sensible au GDPR (examen des données personnelles identifiables)
Persona acheteur
Entreprises d'IA médicale et d'imagerie diagnostique
Uoc Europe détient un jeu de données d'imagerie médicale substantiel, spécifiquement organisé pour les applications d'IA diagnostique. Le jeu de données est enrichi de manière unique avec des dossiers médicaux et des données IoT associés provenant de sa plateforme propriétaire de chirurgie robotique, fournissant un contexte clinique complet au-delà de la seule modalité Image. Ces données multimodales sont cruciales pour développer et valider des algorithmes diagnostiques haute performance.
Le jeu de données est positionné sur le marché en croissance rapide de l'IA dans le diagnostic, qui était évalué à 1,46 milliard de dollars en 2024 et devrait atteindre 16,89 milliards de dollars d'ici 2035, stimulé par un CAGR solide de 24,1 %. [3] Bien que l'accès nécessite de naviguer dans la conformité GDPR/MDR, la propriété partagée des données et l'intégration de la plateforme propriétaire, la profondeur unique du jeu de données offre un atout rare et précieux pour les développeurs d'IA recherchant un avantage concurrentiel dans ce secteur à forte croissance. [3] ⚠ Diligence (données précieuses, accès à négocier) : Réglementations sur la confidentialité des données médicales (conformité GDPR/MDR) ; Propriété des données partagée avec les hôpitaux et les chirurgiens ; Intégration de la plateforme robotique propriétaire requise pour l'accès · entreprise : filiale de United Orthopedic Corporation.
Scoring
Dimensions évaluées
Dimensions explicables, basées sur des preuves (0–100). Le radar montre les axes d'investissement.
Ces preuves démontrent collectivement qu'Uoc Europe détient un jeu de données propriétaire massif provenant de plus de 430 000 chirurgies orthopédiques, riche en imagerie médicale et en données procédurales. Cet atout unique est idéal pour les entreprises d'IA médicale développant des modèles d'IA diagnostique et de vision par ordinateur de nouvelle génération pour les applications chirurgicales. Sur un marché mondial de l'IA dans le diagnostic dont la valeur devrait dépasser 16 milliards de dollars d'ici 2035, ces données chirurgicales en conditions réelles à haut volume offrent un avantage concurrentiel significatif pour la formation et la validation d'algorithmes orthopédiques hautement précis.
See dimension details ↓- Dataset Specificity78
Dominant 'dossiers médicaux', secteur santé, 2 types spécifiques
Dans quelle mesure les données ciblent un domaine ou une tâche spécifique et difficile à substituer. Les données de niche, bien définies, obtiennent un score plus élevé que les données génériques. - Dataset Rarity70
Données de domaine propriétaire
À quel point les données sont rares et propriétaires. Les données de domaine uniques obtiennent un score élevé ; les données disponibles publiquement le réduisent. - Dataset Volume68
3 occurrences de preuves, mention explicite du volume de données
Échelle apparente des données, déduite du nombre de correspondances de preuves et de toute mention explicite de volume. - Dataset Freshness82
Temps réel/streaming
À quel point les données restent actuelles — le temps réel/streaming obtient le score le plus élevé, les décharges périodiques le réduisent. - Training Value74
Adapté à l'IA diagnostique
À quel point les données sont utiles pour le cas d'utilisation d'IA ciblé — leur adéquation pour l'entraînement ou le réglage fin de modèles. - Buyer Demand95
La demande des acheteurs d'IA est extrêmement élevée, stimulée par le CAGR explosif du marché de 24,1 % alors que les entreprises s'efforcent de développer de nouveaux outils de diagnostic basés sur l'IA. [3]
Dans quelle mesure les développeurs d'IA et les entreprises sont susceptibles de vouloir ces données, sur la base des signaux du marché. - Legal Accessibility0
Données personnelles identifiables/réglementées
À quel point il est légalement facile d'obtenir et d'utiliser les données — l'accès ouvert/API obtient un score élevé ; les données PII ou réglementées obtiennent un score faible. - Acquisition Feasibility0
Difficulté élevée, filiale de United Orthopedic Corporation
À quel point il est réaliste d'obtenir réellement les données, compte tenu de la difficulté d'accès et de la structure d'entreprise du détenteur. - Evidence Strength62
3 types de preuves, 3 occurrences
À quel point la preuve est solide que l'entreprise détient ces données — diversité des types de preuves et nombre de correspondances. - Right to License28
propriété=mixte, licence=sensible_gdpr
Si l'entreprise peut légalement concéder des licences pour les données — basé sur la propriété et la complexité des licences. - Corporate Independence50
Filiale de United Orthopedic Corporation
Si le détenteur peut décider seul — une entreprise indépendante obtient un score plus élevé qu'une filiale d'un grand groupe. - Data Orientation56
2 signaux d'appétit pour les données (2 types)
À quel point l'entreprise investit activement dans les données, mesuré par ses signaux d'appétit pour les données (embauches, produits, API…). - Dormant Data Surplus92
Excédent=élevé, 5 signaux externes récents — données propriétaires au-delà de ce qui est déjà monétisé
Volume et valeur des données propriétaires que cette entreprise détient AU-DELÀ de ce qu'elle monétise déjà — le surplus dormant que nous pouvons débloquer. Une entreprise peut vendre certaines informations ET toujours détenir un actif dormant bien plus important. - ICP Audit25
⚠ examen — Uoc Europe est l'Universitat Oberta de Catalunya, une très grande université publique de recherche, pas une PME, dont l'activité principale est l'éducation et la recherche, pas une 'entreprise opérationnelle réelle' au sens de l'ICP, ce qui en fait une mauvaise adéquation. Problèmes : L'URL fournie https://uoc-europe.com/robin est obsolète ; l'enquête est basée sur l'entité mère, l'Universitat Oberta de Catalunya (UOC). ; L'UOC est une institution massive d'éducation et de recherche, l'opposé d'une PME. ; Le projet 'Robin', s'il est lié à la recherche en imagerie médicale, implique probablement des données de partenaires cliniques, soulevant des questions sur la propriété et les droits de l'UOC sur celles-ci ; L'activité principale de l'entité est l'éducation et la recherche, pas une entreprise opérationnelle qui produit des données par sous-produit.
- Deep Qualification80
✓ réussite — La cible est un fabricant de dispositifs médicaux, pas un vendeur de données ; le jeu de données décrit est un sous-produit plausible de sa nouvelle plateforme de chirurgie robotique certifiée MDR, mais la propriété des données est complexe et partagée, et l'accès est restreint par le GDPR/MDR, rendant l'acquisition directe de données peu probable.
Evidence
Preuves et traçabilité de l'ensemble de données
Ce que les preuves typées prouvent que l'entreprise détient — reformulé pour plus de clarté et mis en perspective avec le marché.
IoT / sensor data
Le détenteur possède des données de navigation chirurgicale en temps réel, capturant l'anatomie du patient via des marqueurs infrarouges, ce qui est essentiel pour former l'IA qui guide ou automatise la chirurgie assistée par robot.
Medical records / imaging
Le jeu de données comprend des rapports chirurgicaux structurés disponibles via un module de transfert de données, fournissant le contexte clinique et les résultats essentiels nécessaires pour former et valider des modèles d'imagerie diagnostique.
Data-volume signal
Ces preuves confirment un actif de données propriétaire à grande échelle provenant de plus de 430 000 chirurgies orthopédiques individuelles, offrant la profondeur et le volume requis pour construire une IA robuste et leader sur le marché.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Uoc Europe Medical Imaging — a Moderate medical imaging dataset (Image modality) in the healthcare domain. Primary AI use-case: Diagnostic AI. Market signal: Global AI in Diagnostics market valued at $1.46 billion in 2024, projected to reach $16.89 billion by 2035 (CAGR: 24.1%). [3]. Investment score 37.5/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.