Dataset opportunity
Sedivention — Opportunité de jeu de données d'imagerie médicale
Jeu de données d'imagerie médicale modéré détenu par Sedivention, utilisable pour l'IA diagnostique et la vision par ordinateur.
Score
70
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Accord de partage de données
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Le marché mondial de l'IA dans le diagnostic était évalué à 7,03 milliards USD en 2025, et devrait connaître un TCAC de 46,06 % de 2026 à 2034 (source : Fortune Business Insights)
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-08-12
„Unser Ziel ist es, kranken, übergewichtigen Menschen zu helfen“
devicemed.de ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- ✨Signal
Focus sur la validation clinique et la recherche sur la dénervation nerveuse gastrique
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Jeu de données d'imagerie médicale
Modality
Image
Sector
santé
Volume
Modéré
Freshness
Temps réel
Rarity
Élevée (propriétaire)
Accessibility
Restreint
Legal
Détenu par l'entreprise — Sensible au RGPD (examen des PII)
Buyer persona
Entreprises d'IA médicale et d'imagerie diagnostique
Sedivention détient un Dataset d'Imagerie Médicale substantiel, comprenant diverses modalités d'imagerie prises en charge par des données iot, des dossiers médicaux et une documentation réglementaire correspondants. Cette collection organisée fournit une ressource riche et multifacette spécifiquement structurée pour la formation et la validation d'algorithmes d'IA diagnostique haute performance.
La valeur de ces données est soulignée par le marché en plein essor de l'IA en Diagnostic, qui était évalué à 7,03 milliards USD en 2025 et devrait croître à un TCAC de 46,06 %. [2] Bien que l'accès soit soumis à des cadres réglementaires stricts tels que le RGPD et à des négociations en raison d'informations sensibles sur les patients (PHI), la rareté et la profondeur clinique de ce dataset offrent un avantage concurrentiel significatif aux développeurs dans ce secteur à forte croissance. ⚠ Diligence (données précieuses, accès à négocier) : les données d'essais cliniques impliquent des informations sensibles sur la santé des patients (PHI) ; l'accès aux données est soumis à des cadres réglementaires médicaux stricts et au RGPD ; la propriété peut être partagée avec des centres d'essais cliniques/hôpitaux · corporate : indépendant.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Ces preuves démontrent collectivement que Sedivention possède un dataset propriétaire et multimodal issu d'études cliniques validant sa nouvelle technologie d'ablation par cryo pour la perte de poids. Le dataset combine images médicales, données de capteurs procéduraux et recherche métabolique unique, offrant une image complète de l'efficacité du traitement. Pour les entreprises développant une IA diagnostique, il s'agit d'une opportunité rare de former et de valider des algorithmes sur une procédure bariatrique unique, assurant un avantage de premier entrant sur un marché dont la croissance est projetée à plus de 46 % par an.
See dimension details ↓- Evidence Strength62
3 types de preuves, 3 correspondances
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Dataset Specificity90
dominant 'dossiers médicaux', secteur santé, 3 types spécifiques
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
données de domaine propriétaire
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 correspondances de preuves
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
temps réel/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
adapté à l'IA diagnostique
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand95
La demande des acheteurs est extrêmement élevée, stimulée par l'expansion rapide du marché de l'IA en Diagnostic, qui devrait croître à un TCAC de 46,06 %. [2]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
PII/réglementé
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
difficulté moyenne, indépendant
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Right to License62
propriété=détenue par l'entreprise, licence=sensible au RGPD
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
indépendant
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 signal d'appétit pour les données (1 type)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
surplus=élevé, 1 signal externe récent — données propriétaires au-delà de ce qui est déjà monétisé
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ bonne cible — Sedivention est une PME MedTech pré-marché développant un dispositif et une procédure médicale propriétaires pour le traitement de l'obésité ; les données cliniques générées par leurs futurs essais humains constituent un actif de données dormant, de niche et de grande valeur. Problèmes : L'entreprise est en phase pré-marché, R&D et prépare actuellement sa première étude chez l'homme ; l'actif de données (données d'essais cliniques) n'existe pas encore mais w ; La description de la requête 'Opportunité de Dataset d'Imagerie Médicale' est incorrecte ; l'entreprise se concentre sur un dispositif d'ablation par cryo pour l'obésité, pas sur l'imagerie. [1, 5, 6
- Deep Qualification70
✓ passe — La cible est une entreprise de dispositifs médicaux pré-marché ; l'hypothèse d'un dataset existant 'substantiel' est contredite par les propres déclarations de l'entreprise selon lesquelles les données cliniques ne sont pas encore disponibles. Bien que les futurs essais cliniques généreront des données précieuses, leur existence est prospective et la propriété sera probablement partagée.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Medical records / imaging
Cette preuve comprend des images médicales issues d'études cliniques qui valident la sécurité et l'efficacité d'un nouveau cryo-cathéter, fournissant des données de référence essentielles pour la formation de modèles d'IA diagnostique.
IoT / sensor data
Le dataset comprend des données de capteurs en série chronologique et des journaux de température de la procédure d'ablation par cryo, ce qui est essentiel pour les modèles d'IA qui surveillent la sécurité procédurale et prédisent les résultats du traitement.
Regulatory records
Ce composant contient des recherches textuelles propriétaires et des données détaillant l'effet de la procédure sur les hormones de la faim et les marqueurs métaboliques, offrant des informations biologiques uniques pour améliorer la puissance prédictive de tout modèle d'IA.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
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This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Sedivention Medical Imaging — a Moderate medical imaging dataset (Image modality) in the healthcare domain. Primary AI use-case: Diagnostic AI. Market signal: Global AI in Diagnostics Market was valued at USD 7.03 billion in 2025, projected to exhibit a CAGR of 46.06% from 2026-2034 (source: Fortune Business Insights). Investment score 70.0/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.
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