Dataset opportunity
Quantumsurgical — Opportunité de jeu de données d'imagerie médicale
Grand jeu de données d'imagerie médicale détenu par Quantumsurgical, utilisable pour l'IA diagnostique et la vision par ordinateur.
Score
73.5
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
71%
Action
Accord de Partage de Données
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
Marché mondial de l'imagerie médicale basée sur l'IA = 3,28 milliards USD en 2024, TCAC 45,68% (2025-2033)
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-06-04
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therobotreport.com ↗ - 📰press2026-06-04
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medtechdive.com ↗ - 📰press2026-06-02
Petal Surgical adds more funding for incisionless surgical robot
therobotreport.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- ✨Signal
Entrepôt de Données de Santé Explicite (HYGIE) pour la recherche et l'amélioration des robots
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Jeu de Données d'Imagerie Médicale
Modality
Image
Sector
santé
Volume
Élevé
Freshness
Temps réel
Rarity
Moyenne
Accessibility
Restreinte
Legal
Détenu par l'entreprise — Sensible au RGPD (examen des informations personnelles identifiables)
Buyer persona
Entreprises d'IA médicale et d'imagerie diagnostique
Quantumsurgical détient un Jeu de Données d'Imagerie Médicale (modalité Image) englobant des données provenant de diverses sources telles que data_catalog, downloads, image_collection, iot_data et medical_records. Ce jeu de données riche et diversifié est très précieux pour l'entraînement et la validation de modèles d'IA Diagnostique, permettant le développement d'algorithmes pour des tâches telles que la détection de maladies, la segmentation d'images et l'identification d'anomalies. La nature exhaustive des données, y compris les dossiers des patients, améliore son utilité pour la création de solutions d'IA sophistiquées capables d'améliorer la précision diagnostique et la planification des traitements.
Le marché de l'imagerie médicale basée sur l'IA connaît une croissance rapide, évalué à 3,28 milliards USD en 2024 et projeté à atteindre 96,82 milliards USD d'ici 2033, avec un TCAC de 45,68% de 2025 à 2033. Cette expansion significative du marché souligne l'immense demande de données d'imagerie médicale de haute qualité pour alimenter le développement de l'IA, motivée par la nécessité de pallier les pénuries de radiologues et d'améliorer la précision diagnostique. Malgré les complexités de la conformité au RGPD et de la gouvernance des données pour ces données de santé pseudonymisées, et l'implication potentielle de Precision IO Group Inc. dans les décisions de licence, la rareté et l'importance critique de tels jeux de données pour faire progresser l'IA Diagnostique les rendent exceptionnellement précieux. ⚠ Diligence (données précieuses, accès à la négociation) : Les données sont liées à la santé et pseudonymisées, nécessitant une stricte conformité au RGPD et une gouvernance des données. ; La prise de décision concernant l'octroi de licences de données peut impliquer la société mère, Precision IO Group Inc. · entreprise : filiale de Precision IO Group Inc..
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Quantumsurgical possède une collection robuste de données d'imagerie médicale pseudonymisées directement liées aux procédures de radiologie interventionnelle assistée par robot, en particulier pour le traitement et la caractérisation des tumeurs. Ce jeu de données est exceptionnellement bien adapté au développement de l'IA Diagnostique, offrant aux entreprises d'IA médicale et d'imagerie diagnostique une ressource essentielle pour innover sur le marché mondial de l'imagerie médicale basée sur l'IA en pleine expansion, évalué à 3,28 milliards USD en 2024 avec un TCAC de 45,68%. L'origine des données provenant de systèmes robotiques avancés et leur stockage sécurisé au sein d'un entrepôt de données de santé approuvé par la réglementation garantissent à la fois leur profondeur technique et leur conformité, présentant une opportunité convaincante pour une évaluation immédiate.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominant 'dossiers médicaux', secteur santé, 3 types spécifiques
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity58
données de domaine propriétaires (l'ouverture diminue la rareté)
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume88
9 preuves trouvées
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
temps réel/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
adapté à l'IA Diagnostique
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand95
Le marché mondial de l'IA en imagerie médicale, qui est tiré par le besoin de jeux de données d'imagerie médicale pour l'IA diagnostique, devrait passer d'environ 1,75 milliard USD en 2024 à 8,56 milliards USD d'ici 2030, affichant un taux de croissance annuel composé
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility14
accès ouvert/API
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility33
difficulté moyenne, filiale de Precision IO Group Inc.
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength98
5 types de preuves, 9 trouvées
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License62
propriété=détenue, licence=sensible_au_rgpd
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence50
filiale de Precision IO Group Inc.
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 signal d'appétit pour les données (1 type)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
surplus=élevé, 3 signaux externes récents — données propriétaires au-delà de ce qui est déjà monétisé
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ bonne cible — Quantumsurgical est une excellente cible car c'est une PME avec une activité opérationnelle réelle dans la robotique médicale, générant des données d'imagerie médicale propriétaires précieuses comme sous-produit, qu'ils utilisent actuellement pour la recherche interne et l'amélioration de produits, et non pour la vente.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Medical records / imaging
Cette preuve cruciale confirme l'existence de données de santé pseudonymisées, incluant des informations détaillées sur l'organe traité, les caractéristiques des lésions et les types d'interventions, directement issues des procédures de radiologie interventionnelle utilisant leur robot Epione primé. Ces données sont très pertinentes pour l'entraînement de modèles d'IA Diagnostique axés sur l'analyse des tumeurs et les résultats des traitements.
Downloads / exports
Cette preuve confirme la documentation publique de Quantumsurgical sur l'assistance robotique pour les procédures musculo-squelettiques percutanées, indiquant leur expertise et leur orientation technologique en médecine interventionnelle, ce qui fournit un contexte technologique précieux pour les données collectées.
IoT / sensor data
Cette preuve indique la collecte de données de séries temporelles générées par le robot Epione pendant les procédures, intégrées aux dossiers médicaux des patients au sein d'un entrepôt central de données de santé. Cela offre des aperçus uniques sur la dynamique procédurale et les performances du robot, complétant l'imagerie diagnostique pour des solutions d'IA complètes.
Image collection
Cette preuve détaille explicitement la collecte d'images 2D et 3D (probablement des scanners CT) utilisées par le système Epione pour la définition des marges tumorales et la planification des procédures. Cela soutient directement le développement de l'IA Diagnostique pour des applications oncologiques précises et des interventions guidées par l'image.
Data catalog / marketplace
Cette preuve confirme le fonctionnement d'HYGIE, un entrepôt de données de santé approuvé par la réglementation (Décision CNIL DT2023-015), qui centralise divers types de données. Cela démontre l'engagement de Quantumsurgical envers la gouvernance des données et la conformité, réduisant considérablement les risques liés à l'acquisition de données pour les acheteurs d'IA.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
DICOM, JSON
License
One-time license for training and validation of Diagnostic AI models. Usage restrictions may apply to commercial deployment without further agreement.
Personal data
Contains PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset's value is driven by its large volume of pseudonymized medical imaging data linked to robotic-assisted interventional radiology procedures for tumor treatment, catering to the high-growth Diagnostic AI sector. The strong market demand, evidenced by the AI-based medical imaging market's rapid CAGR, supports a premium valuation.
Detailed schema & sample available on access request.
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This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Quantumsurgical Medical Imaging — a Large medical imaging dataset (Image modality) in the healthcare domain. Primary AI use-case: Diagnostic AI. Market signal: Global AI-based medical imaging market = $3.28B in 2024, CAGR 45.68% (2025-2033). Investment score 73.5/100 (confidence 0.71). Recommended action: Data Sharing Agreement.
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