Dataset opportunity
Distalmotion — Opportunité de jeu de données d'imagerie médicale
Jeu de données d'imagerie médicale modéré détenu par Distalmotion, utilisable pour l'IA diagnostique et la vision par ordinateur.
Score
67.1
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Accord de partage de données
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
La taille du marché mondial de l'imagerie médicale basée sur l'IA était évaluée à 3,276 milliards de dollars en 2024 et devrait atteindre 96,82 milliards de dollars d'ici 2033, affichant un TCAC de 45,68 % au cours de la période de prévision (2025–2033).
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
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medtechdive.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Jeu de données d'imagerie médicale
Modality
Image
Sector
santé
Volume
Modéré
Freshness
Temps réel
Rarity
Élevée (propriétaire)
Accessibility
Restreinte
Legal
Propriété mixte — Sensible au GDPR (examen des PII)
Buyer persona
Entreprises d'IA médicale et d'imagerie diagnostique
Distalmotion possède un riche Jeu de données d'imagerie médicale principalement de modalité Image, augmenté par des flux de données supplémentaires cruciaux incluant les flux d'événements, les données IoT et les dossiers médicaux. Cette collection de données complète est exceptionnellement bien adaptée au développement de solutions avancées d'IA diagnostique, permettant l'identification de modèles et d'anomalies subtils qui peuvent améliorer considérablement la précision du diagnostic et faciliter la détection précoce des maladies. L'intégration de divers types de données offre une vue holistique, essentielle pour l'entraînement de modèles d'IA robustes et contextuels.
Malgré les défis inhérents, tels que la gestion des informations sensibles des patients avec des implications strictes en matière de GDPR/HIPAA, la navigation dans les complexités de la propriété des données avec les hôpitaux/chirurgiens, et la nécessité d'accords complexes avec plusieurs prestataires de soins de santé, les données restent immensément précieuses. Le marché mondial de l'IA en imagerie médicale, évalué à des milliards et connaissant une croissance rapide, souligne la forte demande pour de tels jeux de données. Ce potentiel de marché justifie l'investissement pour surmonter les complexités d'accès, car les données sont essentielles pour stimuler l'innovation dans les diagnostics de santé et améliorer les résultats pour les patients. ⚠ Diligence (données précieuses, accès à négocier) : Les données contiennent des informations sensibles sur les patients (implications GDPR/HIPAA) ; La propriété des données réside probablement chez les hôpitaux/chirurgiens, nécessitant des accords complexes ; Nécessite des accords avec plusieurs prestataires de soins de santé pour des jeux de données complets. · entreprise : indépendante.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Distalmotion détient un jeu de données propriétaire et multimodal issu de près de 3 000 procédures chirurgicales robotiques réelles, englobant des données cruciales d'imagerie médicale, des résultats cliniques riches et des données détaillées de télémétrie des dispositifs. Cette combinaison unique répond directement au besoin urgent de données d'entraînement de haute qualité pour l'IA diagnostique et les entreprises d'IA médicale, permettant le développement d'algorithmes avancés sur un marché mondial qui devrait atteindre 96,82 milliards de dollars d'ici 2033. Ce jeu de données offre une opportunité inégalée d'accélérer l'innovation dans le secteur en pleine expansion de l'imagerie médicale basée sur l'IA.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominant 'dossiers médicaux', secteur de la santé, 3 types spécifiques
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
données de domaine propriétaires
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 preuves trouvées
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
temps réel/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
adapté à l'IA diagnostique
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand95
Le marché de l'IA en imagerie médicale, qui repose fortement sur ces jeux de données pour l'IA diagnostique, devrait croître à un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 35,11 % de 2026 à 2033, atteignant 20,2 milliards USD d'ici 2033.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
PII/réglementé
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
difficulté moyenne, indépendant
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 types de preuves, 3 trouvées
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
propriété=mixte, licence=sensible_gdpr
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
indépendant
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 signaux d'appétit pour les données (0 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
surplus=élevé, 5 signaux externes récents — données propriétaires au-delà de ce qui est déjà monétisé
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit83
✓ bonne cible — Distalmotion est une entreprise de MedTech qui fabrique et vend des systèmes de chirurgie robotique, générant des données d'imagerie médicale et opérationnelles précieuses comme sous-produit de son activité principale, ce qui en fait une bonne cible pour un marché de données. Problèmes : Bien que le nombre d'employés de Distalmotion (227-230) corresponde à certaines définitions de PME, son financement important (390 millions de dollars en série G) et sa présence commerciale mondiale suggèrent
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Cette preuve représente la télémétrie des dispositifs du système robotique DEXTER de Distalmotion, détaillant les paramètres opérationnels de 45 nœuds de communication et d'un logiciel étendu, offrant des informations cruciales pour l'optimisation des performances et le contrôle robotique basé sur l'IA.
Medical records / imaging
Cette preuve essentielle confirme une collection substantielle de données d'imagerie médicale provenant de près de 3 000 patients traités avec le système DEXTER en Europe et aux États-Unis, fournissant des données cliniquement validées et réelles, essentielles pour l'entraînement et la validation de l'IA diagnostique.
Event streams
Ce type de données capture les informations sur les résultats cliniques et le parcours du patient, y compris les détails de la procédure, les temps d'opération, les données démographiques et les complications post-opératoires, offrant un contexte vital pour l'analyse prédictive et la compréhension de l'efficacité chirurgicale.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Real-time (based on 3,000 procedures)
Update frequency
Real-time
Delivery
API/Secure Download
Formats
Image, Event Streams, IoT Data, Medical Records
License
One-time license for AI model development and internal use. Restrictions on redistribution and commercialization of raw data.
Personal data
Contains PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This proprietary, multi-modal dataset from nearly 3,000 robotic surgical procedures offers high-value training data for diagnostic AI in the rapidly growing medical imaging sector. Its rarity, comprehensive nature, and direct application to a significant market demand justify a premium valuation.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
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This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Distalmotion Medical Imaging — a Moderate medical imaging dataset (Image modality) in the healthcare domain. Primary AI use-case: Diagnostic AI. Market signal: Global AI-based medical imaging market size was valued at $3.276 billion in 2024 and is projected to reach $96.82 billion by 2033, exhibiting a CAGR of 45.68% during the forecast period (2025–2033).. Investment score 67.1/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.
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