Dataset opportunity
Docobo — Opportunité de jeu de données d'imagerie médicale
Vaste jeu de données d'imagerie médicale détenu par Docobo, utilisable pour l'IA diagnostique et la vision par ordinateur.
Score
48
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
76%
Action
Accord de partage de données
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Le marché mondial de l'IA dans l'imagerie médicale était estimé à 1,8 milliard USD en 2025, avec un TCAC projeté de 35,11 % (2026-2033) (source : Grand View Research). [1]
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
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Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 📦Data product
Plateforme DOC@HOME pour les dossiers patients longitudinaux et l'analyse clinique
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Jeu de données d'imagerie médicale
Modality
Image
Sector
santé
Volume
Grand
Freshness
Temps réel
Rarity
Moyen
Accessibility
Restreint
Legal
Majoritairement détenu par le client — sensible au RGPD (examen des données personnelles identifiables)
Buyer persona
Entreprises d'IA médicale et d'imagerie diagnostique
Docobo propose un Jeu de Données d'Imagerie Médicale unique, profondément intégré avec des dossiers patients longitudinaux et des données IoT en temps réel, y compris les signes vitaux. Cette structure de données riche et multimodale offre une vue complète de la santé du patient au fil du temps, la rendant exceptionnellement précieuse pour le développement et la validation de modèles d'IA diagnostique de haute précision qui nécessitent un contexte clinique approfondi au-delà des images statiques.
Le marché mondial de l'IA en imagerie médicale démontre une valeur significative, estimée à 1,8 milliard USD en 2025 et projeté à croître à un TCAM remarquable de 35,11 %. [1] Malgré des négociations d'accès complexes impliquant la gouvernance de l'information du NHS et l'alignement de la stratégie au niveau du groupe, la rareté et la profondeur clinique de ce jeu de données représentent un atout critique pour les acheteurs visant à capturer une position de leader sur ce marché en expansion rapide et à forte demande. [1] ⚠ Diligence (données précieuses, accès à négocier) : Les données sont principalement détenues par le NHS (propriété du client), nécessitant une gouvernance de l'information (IG) complexe et des approbations d'utilisation secondaire ; Filiale de Graphnet Health (partie de System C & Graphnet Care Alliance), nécessitant un alignement de la stratégie de données au niveau du groupe ; Données cliniques hautement sensibles, y compris des dossiers patients longitudinaux et des signes vitaux en temps réel. · Corporate : acquis de Graphnet Health.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Ces preuves démontrent collectivement la profonde intégration de Docobo au sein du NHS britannique, offrant un accès à des dossiers patients longitudinaux qui connectent les données des soins primaires, hospitaliers et communautaires pour plus de 800 000 individus. C'est la source du jeu de données d'imagerie médicale, offrant le riche contexte clinique très recherché par les entreprises d'IA diagnostique pour former des modèles plus précis et robustes. Sur un marché mondial de l'IA en imagerie médicale dont la croissance est projetée à plus de 35 % par an, ce jeu de données représente une opportunité rare d'acquérir des images liées au parcours patient complet, un différenciateur clé pour le développement de l'IA diagnostique de nouvelle génération.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominant 'dossiers médicaux', secteur santé, 3 types spécifiques
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity58
données de domaine propriétaire (ouvert réduit la rareté)
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume100
9 occurrences de preuves, mention explicite du volume de données
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
temps réel/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
adapté à l'IA diagnostique
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand95
La demande des acheteurs est exceptionnellement élevée, stimulée par la croissance explosive du marché de l'IA en imagerie médicale, dont l'expansion est prévue à un TCAM de 35,11 %. [1]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
accès ouvert/API
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility17
haute difficulté, acquis de Graphnet Health
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength100
6 types de preuves, 9 occurrences
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License0
propriété=détenu par le client, licence=sensible au RGPD
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence45
acquis de Graphnet Health
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 signal d'appétit pour les données (1 type)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
excédent=élevé, 5 signaux externes récents — données propriétaires au-delà de ce qui est déjà monétisé
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit67
⚠ à examiner — L'hypothèse est erronée ; Docobo est un fournisseur d'outils pour la surveillance à distance des patients, pas un détenteur de données d'imagerie médicale. Les données appartiennent à ses clients du NHS et sont hautement sensibles. [modèle économique = fournisseur d'outils ; les données appartiennent aux clients de l'entreprise ; type de jeu de données invraisemblable par rapport à l'activité réelle : L'activité principale de la cible est la surveillance à distance des patients (signes vitaux, symptômes, formes d'onde ECG) via sa plateforme DOC@HOME, et non l'imagerie médicale (par exemple, radiographies, scanners CT). [2, 3, 11]
- Deep Qualification90
⚠ à examiner — L'hypothèse est erronée ; Docobo est un fournisseur d'outils pour la surveillance à distance des patients, pas un détenteur de données d'imagerie médicale. Les données appartiennent à ses clients du NHS et sont hautement sensibles. [modèle économique = fournisseur d'outils ; les données appartiennent aux clients de l'entreprise ; type de jeu de données invraisemblable par rapport à l'activité réelle : L'activité principale de la cible est la surveillance à distance des patients (signes vitaux, symptômes, formes d'onde ECG) via sa plateforme DOC@HOME, et non l'imagerie médicale (par exemple, radiographies, scanners CT). [2, 3, 11]
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Medical records / imaging
C'est la preuve principale, démontrant que les images proviennent de dossiers patients longitudinaux intégrés qui combinent les données hospitalières et des médecins généralistes, fournissant le riche contexte clinique essentiel à la formation de modèles diagnostiques haute performance.
Event streams
Les preuves indiquent une capacité à gérer des flux de données cliniques en temps réel provenant des cabinets médicaux, un atout précieux pour le développement d'outils d'IA diagnostique ou de surveillance des patients dynamiques.
Public datasets
Cela démontre une expérience de travail avec des jeux de données à grande échelle de soins primaires britanniques nationaux comme CPRD, prouvant une compétence de base dans la navigation dans l'écosystème complexe des données de santé du Royaume-Uni.
IoT / sensor data
Docobo traite un volume élevé de données provenant de la surveillance à distance des patients, indiquant un accès à des millions de mesures qui peuvent fournir un contexte temporel précieux aux données d'imagerie.
Data-volume signal
La plateforme connecte les données de plus de 800 000 personnes, démontrant l'échelle significative requise pour former et valider des modèles d'IA capables de généraliser sur une population diversifiée.
Downloads / exports
Ces documents confirment un accent stratégique sur la création de dossiers de soins partagés, qui est le mécanisme qui unifie les sources de données disparates et fournit la base de ce jeu de données complet.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
UK
Time range
Longitudinal (specific start/end dates not provided, but implies historical and ongoing)
Update frequency
Real-time
Delivery
Likely API or secure data transfer due to PII and complexi
License
One-time license for development and validation of diagnostic AI models, subject to strict data governance and usage restrictions.
Personal data
Contains PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset's value is driven by its unique integration of medical imaging with longitudinal patient records and real-time IoT data, crucial for high-precision diagnostic AI. The strong market demand, evidenced by the significant growth in AI in medical imaging, supports a premium valuation.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Docobo Medical Imaging — a Large medical imaging dataset (Image modality) in the healthcare domain. Primary AI use-case: Diagnostic AI. Market signal: Global AI in Medical Imaging market was estimated at USD 1.8 billion in 2025, with a projected CAGR of 35.11% (2026-2033) (source: Grand View Research). [1]. Investment score 48.0/100 (confidence 0.76). Recommended action: Data Sharing Agreement.
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