Dataset opportunity
Blue Lice — Opportunité de jeu de données de télémétrie de capteurs
Jeu de données de télémétrie de capteurs modéré détenu par Blue Lice, utilisable pour la maintenance prédictive et la détection d'anomalies.
Score
74
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Acquérir
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Le marché mondial de l'aquaculture de précision était évalué à 1,4 milliard de dollars en 2023, avec un TCAM projeté de 15 % (2024-2032).
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 🤝Data partnership
Collaboration avec Bremnes Seashore pour les tests et la validation des données
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Jeu de données de télémétrie de capteurs
Modality
Séries temporelles
Sector
autre
Volume
Modéré
Freshness
Temps réel
Rarity
Élevée (propriétaire)
Accessibility
Partielle
Legal
Détenu par l'entreprise — licence claire
Buyer persona
Vendeurs d'IA industrielle et d'optimisation de la maintenance
Blue Lice détient un jeu de données propriétaire de télémétrie de capteurs généré par ses pièges physiques déployés dans des fermes aquacoles tierces. Ces données séries temporelles, comprenant des données iot et des métriques environnementales, suivent des indicateurs biologiques cruciaux pour surveiller la santé des poissons et la présence de poux de mer, ce qui les rend hautement adaptées au développement de modèles de maintenance prédictive pour anticiper les épidémies et optimiser les traitements.
Les données s'inscrivent dans le marché mondial de l'aquaculture de précision, qui était évalué à 1,4 milliard de dollars en 2023 et devrait croître à un TCAM de 15 % entre 2024 et 2032. Malgré les complexités d'accès, telles que la collecte de données via du matériel propriétaire et des clauses potentielles de propriété partagée, la rareté et l'applicabilité directe de ces données biologiques pour l'analyse prédictive de grande valeur en font un atout convaincant pour les acheteurs d'IA cherchant à pénétrer ce secteur en croissance rapide. ⚠ Diligence (données précieuses, accès à négocier) : Les données sont collectées via du matériel physique propriétaire (pièges) déployé dans des fermes aquacoles tierces ; clauses potentielles de propriété partagée avec les clients aquacoles concernant les métriques spécifiques au site ; les données sont principalement biologiques et environnementales, ne présentant aucun risque RGPD. · corporate : indépendant.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Ces preuves démontrent collectivement que le détenteur possède un jeu de données unique et propriétaire combinant des données environnementales, opérationnelles et visuelles provenant d'environnements aquacoles vivants. Cette collection séries temporelles multimodale est très recherchée par les fournisseurs d'IA industrielle pour construire et valider des modèles de maintenance prédictive pour le secteur de l'aquaculture de précision. Sur un marché dont la croissance est projetée à 15 % de TCAM, ces données permettent directement l'optimisation de la prévention des poux de mer, un moteur critique de coûts et d'efficacité pour les opérations de salmoniculture dans le monde entier.
See dimension details ↓- Dataset Specificity74
dominant 'iot_data', secteur autre, 3 types spécifiques
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
données propriétaires du domaine
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 preuves
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
temps réel/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
adapté à la maintenance prédictive
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand85
la demande des acheteurs d'IA est élevée, tirée par la croissance significative du marché de l'aquaculture de précision (TCAM de 15 %) et le besoin de données séries temporelles spécialisées pour alimenter les modèles de santé prédictive et d'optimisation des fermes.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility50
restreint/inconnu
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility44
faible difficulté, indépendant
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 types de preuves, 3 occurrences
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License92
propriété=détenue par l'entreprise, licence=claire
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
indépendant
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 signal d'appétit pour les données (1 type)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
excédent=élevé — données propriétaires au-delà de ce qui est déjà monétisé
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ bonne cible — Blue Lice est une excellente cible car c'est une PME opérationnelle qui vend du matériel physique pour les fermes aquacoles, générant des données de capteurs et d'images propriétaires en sous-produit qu'elle commence à explorer pour l'analyse prédictive mais ne vend pas encore comme produit principal. Problèmes : L'entreprise commence à tester des caméras et à utiliser l'apprentissage automatique pour prédire les niveaux de poux de mer, ce qui indique qu'elle évolue vers la vente d'intelligence. Bien que
- Deep Qualification70
✓ réussite — Blue Lice vend un service d'interception préventive des poux de mer à l'aide de pièges propriétaires, ce qui en fait un détenteur de données opérationnelles précieuses. Cependant, la propriété des données et les droits de licence restent invérifiés.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Image collection
Le détenteur possède une collection d'images en temps réel utilisées pour surveiller les poux de mer, fournissant des données essentielles de vérité terrain pour l'entraînement et la validation de modèles de vision par ordinateur pour la détection automatisée des parasites.
IoT / sensor data
Il s'agit d'un flux continu de télémétrie de capteurs suivant des facteurs environnementaux tels que les conditions de l'eau, ce qui est essentiel pour les fournisseurs d'IA qui construisent des modèles pour prédire les épidémies de poux de mer et déclencher des actions préventives.
Industrial data
Le jeu de données comprend des données opérationnelles historiques sur le succès des mesures de prévention des poux de mer, permettant aux acheteurs d'entraîner des modèles qui optimisent l'efficacité de capture et démontrent un retour sur investissement clair.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
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Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Blue Lice Sensor Telemetry — a Moderate sensor telemetry dataset (Time Series modality) in the other domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Precision Aquaculture Market was valued at $1.4 billion in 2023, with a projected CAGR of 15% (2024-2032) (source: Global Market Insights, Inc.).. Investment score 74.0/100 (confidence 0.49). Recommended action: Acquire.
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