Dataset opportunity
Coursier — Opportunité d'ensemble de données de télémétrie de mobilité
Ensemble de données de télémétrie de mobilité modéré détenu par Coursier, utilisable pour la Maintenance Prédictive et la Détection d'Anomalies.
Score
72.1
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
56%
Action
Accord de Partage de Données
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
Marché mondial de la maintenance prédictive pour véhicules = USD 4.66 billion en 2024, TCAC 17.5% (2025-2034)
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-06-03
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freightwaves.com ↗ - 📰press2026-06-03
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Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 📦Data product
Lancé 'ADAM', un algorithme prédictif pour la planification et l'optimisation des itinéraires en 2017, et la solution 'ADAM TOURNEÉE' en 2020.
source ↗ - ✨Signal
Équipe informatique interne dédiée à l'optimisation de leur outil de routage utilisant une source constante de données issues de leurs activités.
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Ensemble de Données de Télémétrie de Mobilité
Modality
Séries Temporelles
Sector
mobilité
Volume
Modéré
Freshness
Temps réel
Rarity
Élevée (propriétaire)
Accessibility
Restreint
Legal
Détenu par l'entreprise — Sensible au RGPD (examen des PII)
Buyer persona
Fournisseurs d'IA Industrielle et d'optimisation de la maintenance
Coursier.fr possède un riche Ensemble de Données de Télémétrie de Mobilité, principalement de modalité Séries Temporelles, englobant des données d'API, géo-données, données IoT et données de transactions. Ces données complètes sont très précieuses pour les applications de Maintenance Prédictive, permettant la surveillance de la santé des véhicules, la prédiction des pannes potentielles et l'optimisation des plannings de maintenance en analysant les données en temps réel des capteurs IoT et les schémas opérationnels.
Le potentiel de monétisation des données est substantiel, avec le marché mondial de la maintenance prédictive pour véhicules estimé à USD 4.66 billion en 2024, devant atteindre USD 23.39 billion d'ici 2034 avec un TCAC de 17.5%. Cette croissance est tirée par la nécessité de réduire les temps d'arrêt imprévus et d'améliorer l'efficacité opérationnelle. Malgré les complexités de la gestion des informations personnelles sensibles au RGPD et de la navigation des discussions avec des parties prenantes supplémentaires comme Paris Fonds Vert (géré par Demeter), la forte demande pour de telles données afin d'alimenter des solutions basées sur l'IA les rend exceptionnellement précieuses. ⚠ Diligence (données précieuses, accès à la négociation) : Les données contiennent des informations personnelles sensibles au RGPD (noms de clients, adresses, lieux de livraison).; Coursier.fr a reçu un investissement de Paris Fonds Vert (géré par Demeter), ce qui pourrait introduire des parties prenantes supplémentaires dans les discussions de licence de données. · entreprise : indépendante.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Les données propriétaires de Coursier révèlent un riche ensemble de données de télémétrie de mobilité, directement issues d'une flotte diversifiée, majoritairement de véhicules électriques, ce qui les rend exceptionnellement précieuses pour les applications de maintenance prédictive. Cette vision opérationnelle granulaire et en temps réel des performances des véhicules et de l'exécution des itinéraires est précisément ce que les fournisseurs d'IA industrielle et d'optimisation de la maintenance cherchent à exploiter sur le marché mondial de la maintenance prédictive en pleine expansion, projeté à atteindre USD 4.66 billion en 2024. Les données offrent une opportunité unique de développer des modèles avancés pour l'optimisation de flotte et la gestion proactive des actifs.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
données IoT dominantes, secteur mobilité, 3 types spécifiques
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
données de domaine propriétaires
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume58
4 preuves trouvées
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
temps réel/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
adapté pour la Maintenance Prédictive
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand95
Le marché mondial de la maintenance prédictive, qui repose fortement sur l'IA et les données de télémétrie, devrait passer de USD 13.65 billion en 2025 à USD 97.37 billion d'ici 2034, affichant un TCAC de 24.30%, le segment de l'IA détenant une part dominante
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
accès ouvert/API
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
difficulté moyenne, indépendant
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength74
4 types de preuves, 4 occurrences
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License62
propriété=détenue, licence=sensible_au_rgpd
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
indépendant
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
2 signaux d'appétit pour les données (2 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
surplus=élevé, 5 signaux externes récents — données propriétaires au-delà de ce qui est déjà monétisé
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit83
✓ bonne cible — Coursier.fr est une entreprise de livraison express bien établie avec une grande flotte opérationnelle, générant d'importantes données de télémétrie de mobilité propriétaires comme sous-produit de son activité principale, et ne semble pas vendre activement ces données ou l'intelligence dérivée. Problèmes : L'entreprise est une grande PME/entreprise de taille moyenne avec plus de 600 employés et un chiffre d'affaires dépassant 30M€, ce qui pourrait être à l'extrémité supérieure de la préférence 'idéalement une PME'
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
API access
Cette preuve confirme la capacité de Coursier à fournir des données opérationnelles multimodales via API, englobant des preuves de livraison détaillées, des enregistrements administratifs tels que les factures et l'historique des commandes, et même des données sur les émissions de carbone, offrant une transparence complète pour l'intégration dans les systèmes des acheteurs.
Geospatial data
Coursier utilise des algorithmes prédictifs sophistiqués pour la planification et l'optimisation des itinéraires, démontrant la propriété de données de suivi en temps réel qui surveillent l'exécution des livraisons en fonction de types de véhicules et de secteurs de livraison spécifiques, crucial pour l'optimisation de la logistique et l'utilisation des actifs.
Transaction data
Ces données confirment l'échelle opérationnelle significative de Coursier, avec 2 500 clients générant 2 500 livraisons quotidiennes (en 2017), fournissant un volume substantiel d'historique transactionnel qui reflète les modèles de demande réels et l'exécution des services.
IoT / sensor data
Soutenant directement l'ensemble de données principal, cette preuve confirme que Coursier exploite une flotte de véhicules diversifiée, dont 95% sont des véhicules électriques, indiquant une riche source de données de télémétrie en séries temporelles essentielles pour comprendre les performances des véhicules, les besoins de maintenance et l'impact environnemental.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
JSON
License
One-time license for predictive maintenance use cases. Restrictions may apply to redistribution or direct competition.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This proprietary mobility telemetry dataset offers high value for predictive maintenance in the rapidly growing electric vehicle sector. Demand is strong from AI and maintenance optimization vendors targeting a multi-billion dollar market.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Coursier Mobility Telemetry — a Moderate mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global predictive maintenance for vehicles market = USD 4.66 billion in 2024, CAGR 17.5% (2025-2034). Investment score 72.1/100 (confidence 0.56). Recommended action: Data Sharing Agreement.
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